-
公开(公告)号：CN113762150B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111044335.X
申请日：2021-09-07
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供了一种尾矿库特征分析及模型构建方法及系统。该方案包括通过遥感摄像进行尾矿区数据获取；对尾矿区数据进行数据预处理，生成尾矿基础分析数据；对尾矿基础分析数据进行数据驱动的尾矿库结构重要度分析，获得第一数据特征；对尾矿基础分析数据进行尾矿库结构光谱特征分析，获得第二数据特征；对尾矿基础分析数据进行尾矿库结构空间特征分析，获得第三数据特征；根据第一数据特征、第二数据特征、第三数据特征构建尾矿区结构特征，设置尾矿区识别模型。该方案采用构建本体论概念模型，解决了尾矿库概念和影像表现存在语义鸿沟，通过遥感数据建立了关于尾矿库的概念，获得正确的尾矿库的先验知识。
-
公开(公告)号：CN115565370B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202211148650.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京工商大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公布了一种局部时空图卷积交通流量预测方法及系统，对图卷积网络模型结构进行改进，在交通数据的时间维度添加边，在相邻两个时间点的节点之间连边，构建局部时空图，将构造的局部时空图表示为邻接矩阵；构建局部时空图卷积网络模型，用于捕获局部时空图时空数据中的时空关联性，实现局部时空图卷积交通流量预测。局部时空图卷积交通流量预测系统包括地铁实时流量数据模块、数据预处理模块和交通流量预测模型模块；还可包括地铁满载率的实时分析模块。
-
公开(公告)号：CN113762150A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111044335.X
申请日：2021-09-07
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供了一种尾矿库特征分析及模型构建方法及系统。该方案包括通过遥感摄像进行尾矿区数据获取；对尾矿区数据进行数据预处理，生成尾矿基础分析数据；对尾矿基础分析数据进行数据驱动的尾矿库结构重要度分析，获得第一数据特征；对尾矿基础分析数据进行尾矿库结构光谱特征分析，获得第二数据特征；对尾矿基础分析数据进行尾矿库结构空间特征分析，获得第三数据特征；根据第一数据特征、第二数据特征、第三数据特征构建尾矿区结构特征，设置尾矿区识别模型。该方案采用构建本体论概念模型，解决了尾矿库概念和影像表现存在语义鸿沟，通过遥感数据建立了关于尾矿库的概念，获得正确的尾矿库的先验知识。
-
公开(公告)号：CN110765772A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910968667.3
申请日：2019-10-12
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种拼音作为特征的中文语音识别后的文本神经网络纠错模型，包括：1)构建中文语音识别后的文本纠错平行语料库；2)构建拼音编码，将训练集的句子对转化为拼音，通过词嵌入方法编码为拼音编码；3)构建神经网络输入特征，模型输入特征包括三部分：词向量编码，位置编码和拼音编码；4)构建深度卷积的编码器解码器神经网络。由于中文语音识别后的文本错误主要是中文拼音出错，并且一般是局部错误，使用拼音编码作为网络输入的一部分，又使用深度卷积编码器解码器模型，深度卷积编码器对序列局部信息进行有效提取，在解码过程中，使用了拼音特征，又在局部序列进行纠错，从而极大提高了中文语音识别准确度。
-
公开(公告)号：CN114692964B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210294232.7
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G08G1/01
Abstract: 本发明公布了一种基于交叉注意力机制的时空交通流量预测方法，通过对注意力机制进行改进的交叉注意力机制捕获时空交通数据的周期性特点，利用图卷积网络和时间卷积网络分别捕获时空交通数据的空间依赖关系和时间相关性特征，再对提取到的特征进行融合，从而有效地实现时空交通流量预测。本发明对时空交通数据的各种特性的建模全面完整，能够有效地实现交通流量的预测任务，对交通流量预测更准确可靠，对数据要求更低，能够提高预测的准确性和可解释性，更适合推广应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113762153B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111045901.9
申请日：2021-09-07
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感数据的新型尾矿库检测方法及系统。该方案包括设置目标检测网络，根据网络的批次大小确定骨干网络；选择多光谱数据作为训练样本和验证样本，高分辨率卫星融合影像作为测试样本；添加多尺度目标图片，所述多尺度目标图片包括不同尺度的单目标图片，以及不同尺度关系的多目标图片；评估网络对不同尺度的尾矿库的检测准确率；根据具体任务和数据的情况，选择设置损失函数和优化算法；获取检测结果，所述检测结果包括四种组成结构。该方案通过设置进行尾矿库检测流程，有效评估高效网络与高精度网络间的具体差异，提供尾矿库遥感自动识别的检测网络的选择。
-
公开(公告)号：CN115565370A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211148650.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种局部时空图卷积交通流量预测方法及系统，对图卷积网络模型结构进行改进，在交通数据的时间维度添加边，在相邻两个时间点的节点之间连边，构建局部时空图，将构造的局部时空图表示为邻接矩阵；构建局部时空图卷积网络模型，用于捕获局部时空图时空数据中的时空关联性，实现局部时空图卷积交通流量预测。局部时空图卷积交通流量预测系统包括地铁实时流量数据模块、数据预处理模块和交通流量预测模型模块；还可包括地铁满载率的实时分析模块。
-
公开(公告)号：CN117522124A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311498078.6
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱的上市公司信用风险评估方法、系统及设备，涉及知识图谱技术领域，所述方法包括：获取多个目标实体和目标实体关系；基于所有目标实体和目标实体关系构建待检知识图谱；基于待检知识图谱中各初始节点对应的目标实体的实体信息，确定各初始节点的最终嵌入；利用GraphSMOTE，基于各初始节点的最终嵌入，对待检知识图谱进行扩展，得到待检增广图；利用信用风险预测模块，基于待检增广图中的各增广节点最终嵌入，预测各增广节点对应的实体发生信用风险的概率。本发明能够准确高效地完成上市公司的信用风险预测任务。
-
公开(公告)号：CN117196716A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311190601.9
申请日：2023-09-15
IPC: G06Q30/0241 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/258 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公布了一种基于Transformer网络模型的数字标牌广告主题推荐方法，耦合数字标牌的空间特征及广告主题特征，基于Bert网络模型与层次Softmax构建数字标牌广告主题分类模型，并构建数字标牌广告主题推荐模型，从而实现数字标牌广告主题分类与推荐。本发明的技术方案计算量小，且能够更加准确高效地对数字标牌广告中的主题进行分类。
-
公开(公告)号：CN114692964A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210294232.7
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于交叉注意力机制的时空交通流量预测方法，通过对注意力机制进行改进的交叉注意力机制捕获时空交通数据的周期性特点，利用图卷积网络和时间卷积网络分别捕获时空交通数据的空间依赖关系和时间相关性特征，再对提取到的特征进行融合，从而有效地实现时空交通流量预测。本发明对时空交通数据的各种特性的建模全面完整，能够有效地实现交通流量的预测任务，对交通流量预测更准确可靠，对数据要求更低，能够提高预测的准确性和可解释性，更适合推广应用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.024 seconds)
