一种具有舒缓功效的川贝枇杷组合物的制备工艺

    公开(公告)号:CN116172938B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202310267920.9

    申请日:2023-03-15

    Abstract: 本发明提供了一种具有舒缓功效的川贝枇杷组合物的制备工艺,涉及中医药技术领域。本发明提供的制备工艺,包含以下步骤:1)川贝和枇杷混合,所述川贝和枇杷的质量比为1‑10:1‑10;2)按照料液比1:15‑25加入提取溶剂,提取得组方提取物。通过筛选川贝、枇杷的配比,通过本申请的提取工艺,组方提取物实现了优异的抗氧化、舒缓作用,提供了一种具有显著抗氧化及舒缓功效的川贝枇杷组合物化妆品原料,并提供了一种含有本发明组方提取物的具有保湿舒缓功效的冰镇修护霜的配方。

    五味子乙素在制备抗雾霾功效的化妆品中的应用及评价方法

    公开(公告)号:CN116251030A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202111510536.4

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种五味子乙素在制备抗雾霾功效的化妆品中的应用及相应的体外评价方法。本发明通过PM2.5‑THP‑1细胞损伤模型作为研究对象,证实了五味子乙素相对其它4种化妆品中常用抗炎活性原料,具有更优异的拮抗PM2.5刺激活性/抗雾霾活性。五味子乙素通过降低caspase‑1酶活性,减少细胞焦亡效应,通过将蛋白GSDMD剪切成N‑GSDMD,降低PM2.5诱导的细胞焦亡,减少细胞膜损伤与炎症因子的释放,以发挥五味子乙素的拮抗PM2.5刺激活性/抗雾霾活性,为五味子乙素在化妆品领域中的应用提供理论基础。

    一种具有舒缓功效的手掌参组合物及其制备工艺

    公开(公告)号:CN116035993B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202310097879.5

    申请日:2023-01-19

    Abstract: 本发明提供了一种具有舒缓功效的手掌参组合物及其制备工艺,涉及中医药技术领域。所述手掌参组合物包含以下原料:白芍、手掌参、甘草、醋延胡索、郁金、姜黄和三七。所述原料的重量份数如下:白芍35‑60份、手掌参25‑35份、甘草10‑18份、醋延胡索10‑25份、郁金35‑45份、姜黄4‑15份和三七0.5‑8份。通过筛选白芍、手掌参、甘草、醋延胡索、郁金、姜黄和三七的配比,通过本申请的提取工艺,组方提取物实现了优异的抗氧化、舒缓作用,并提供了一种具有显著抗氧化及舒缓功效的手掌参组合物化妆品原料。

    绿豆多肽的提取转化及在化妆品中的应用

    公开(公告)号:CN114277078B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202111654603.X

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种绿豆多肽的提取方法,所述的提取方法从绿豆蛋白中提取绿豆多肽,其中包括使用两种酶,一种是木瓜蛋白酶;另一种选自中性蛋白酶或酸性蛋白酶。本发明的提取方法制备绿豆多肽时,产物中多肽含量可达91.21%;多肽得率可达75.49%;制得的绿豆多肽在浓度10mg/mL的时即可达到很好的DPPH自由基清除能力。(56)对比文件孙丽丽等.绿豆萌芽中生物活性成分及 其制备工艺研究进展《.北方园艺》.2013,(第第1期期),第194-200页.吴卓夫等.木瓜蛋白酶和碱性蛋白酶水解制备绿豆多肽《.吉林大学学报(理学版)》.2018,第第56卷卷(第第4期期),第1029-1034页.

    一种基于情绪和行为联合分类的欺诈识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117808006B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410007200.3

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于情绪和行为联合分类的欺诈识别方法及系统,包括以下步骤:S1:获取并预处理欺诈相关数据;S2:基于预处理后的所述欺诈相关数据的情绪标签和行为标签,构建隐马尔可夫模型,获得先验知识;S3:构建协同交互图注意力模型,基于贝叶斯模型将所述先验知识加入所述协同交互图注意力模型,对所述欺诈相关数据的标签进行分类,完成对欺诈话语的识别。本发明利用协同交互图注意力网络构建了基于情绪和行为联合分类的欺诈识别系统,能够通过捕捉行为和情绪之间的内在联系,以及联合上下文信息和跨任务交互信息,从而解决欺诈话语识别的问题。

    一种基于情绪和行为联合分类的欺诈识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117808006A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410007200.3

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于情绪和行为联合分类的欺诈识别方法及系统,包括以下步骤:S1:获取并预处理欺诈相关数据;S2:基于预处理后的所述欺诈相关数据的情绪标签和行为标签,构建隐马尔可夫模型,获得先验知识;S3:构建协同交互图注意力模型,基于贝叶斯模型将所述先验知识加入所述协同交互图注意力模型,对所述欺诈相关数据的标签进行分类,完成对欺诈话语的识别。本发明利用协同交互图注意力网络构建了基于情绪和行为联合分类的欺诈识别系统,能够通过捕捉行为和情绪之间的内在联系,以及联合上下文信息和跨任务交互信息,从而解决欺诈话语识别的问题。

    一种基于动态异构网络的股票涨跌预测方法与系统

    公开(公告)号:CN117611340A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311727410.1

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态异构网络的股票涨跌预测方法与系统,方法包括以下步骤:基于预处理后股票数据,构建金融股票异构拓扑图;向拓扑图引入股票节点嵌入;在引入股票节点嵌入的拓扑图的异构边中加入金融指标间的相似性关系,构建金融相似性子图;构建基于注意力的元路径消息聚合模块,聚合金融股票异构拓扑图以及金融相似性子图,并进行元路径选择以及消息聚合,获得最终股票节点嵌入;将最终股票节点嵌入输入到图神经网络分类器中,进行二分类,获得基于动态异构网络的股票涨跌预测模型;基于股票涨跌预测模型,进行股票涨跌预测。本发明刻画了股票市场的交易场景,综合多方面的信息融合来实现股票的涨跌预测。

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