公开(公告)号：CN119830348A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510027700.8

申请日：2025-01-08

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 林莉 ,  汤嘉琦 ,  姚德 ,  钱程 ,  许钰沛 ,  宋传兰

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/56 ,  G06N20/00 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了支持隐私保护的区块链联邦学习中毒攻击防御方法，涉及初始化、模型训练与盲化、恶意检测、模型聚合及模型更新五个环节。本方法在恶意检测过程中以历史模型更新的形式累积异常波动，以凸显恶意行为特征，实现对恶意行为的精准识别，从而有效防御中毒攻击，提升全局模型的鲁棒性。此外，本方法的中毒攻击防御效果不会由于模型更新被保护而受到影响，既能够实现利用原始特征进行恶意检测，又避免直接暴露参与者数据隐私，一定程度上缓解了实施隐私保护后模型更新的原始特征被隐藏而不利于恶意检测的准确识别这一矛盾，从而进一步增强区块链联邦学习整体的安全性。

公开(公告)号：CN119995953A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510067733.5

申请日：2025-01-16

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 林莉 ,  陈振坤 ,  姚德 ,  许钰沛 ,  吕浩东 ,  李硕

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06F18/21 ,  G06N3/048 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了集成标签传播和模糊标签分配的物联网入侵检测方法，所述方法包括伪标签生成阶段、伪标签集成阶段、入侵检测模型训练三个阶段。客户端利用已标记流量数据和未标记流量数据间的相似性，采用两种伪标签分配方法，给未标记流量数据分配伪标签。并使用集成学习方式整合两种未标记流量数据伪标签分配方法的结果，提高未标记流量数据伪标签的准确率，减少错误伪标签给入侵检测模型带来的负面影响，进一步提高入侵检测模型准确率。

公开(公告)号：CN117879946A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410043701.7

申请日：2024-01-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 林莉 ,  刘子萌 ,  许钰沛 ,  吕浩东 ,  贾璟瑞

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的CP‑ABE策略更新方法，该方法利用区块链的去中心化、透明性等特点提出基于CP‑ABE的策略更新技术，既保证了数据的安全性，又保证了策略更新行为的真实性，可以降低传统策略更新的开销。其包括：(1)数据拥有者制定访问控制策略并构造成原始访问控制树；(2)数据拥有者根据原始访问控制树对数据进行加密，生成密文，将密文和策略发布到区块链上；(3)数据拥有者制定新访问策略发布到区块链上；(4)区块链根据新访问策略构造访问控制树；(5)区块链构造密文解密密钥，解密得到明文和原始访问控制树；(6)区块链执行策略更新加密运算：区块链计算访问控制树差异，区块链根据差异计算密文分量，将密文存储到区块链上。