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公开(公告)号：CN119995953A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510067733.5
申请日：2025-01-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了集成标签传播和模糊标签分配的物联网入侵检测方法，所述方法包括伪标签生成阶段、伪标签集成阶段、入侵检测模型训练三个阶段。客户端利用已标记流量数据和未标记流量数据间的相似性，采用两种伪标签分配方法，给未标记流量数据分配伪标签。并使用集成学习方式整合两种未标记流量数据伪标签分配方法的结果，提高未标记流量数据伪标签的准确率，减少错误伪标签给入侵检测模型带来的负面影响，进一步提高入侵检测模型准确率。
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公开(公告)号：CN117879946A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410043701.7
申请日：2024-01-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的CP‑ABE策略更新方法，该方法利用区块链的去中心化、透明性等特点提出基于CP‑ABE的策略更新技术，既保证了数据的安全性，又保证了策略更新行为的真实性，可以降低传统策略更新的开销。其包括：(1)数据拥有者制定访问控制策略并构造成原始访问控制树；(2)数据拥有者根据原始访问控制树对数据进行加密，生成密文，将密文和策略发布到区块链上；(3)数据拥有者制定新访问策略发布到区块链上；(4)区块链根据新访问策略构造访问控制树；(5)区块链构造密文解密密钥，解密得到明文和原始访问控制树；(6)区块链执行策略更新加密运算：区块链计算访问控制树差异，区块链根据差异计算密文分量，将密文存储到区块链上。
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公开(公告)号：CN119989034A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510067738.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/2323 , G06F18/231 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种异构场景下基于原型网络的自适应聚类联邦学习方法，包括使用信息抽取得到各客户端中不同类别的类原型信息，进而构建客户端的用户原型表示，使用余弦距离作为不同客户端的相似度度量，基于此进行迭代式聚类；客户端在一定轮次训练后评估数据分布是否发生变化，从客户端新的数据中抽样得到查询集，并生成查询集中每个类别的原型表示，计算客户端在查询集的损失函数，损失函数值过大，客户端退出当前簇训练，作为新的联邦学习参与方加入联邦学习训练；新客户端加入联邦学习训练时，中心服务器负责计算其属于每一个簇的概率，进而决定其加入哪一个簇或自成一簇，增加了聚类联邦学习的可扩展性，提升了个性化模型预测性能。
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