公开(公告)号：CN112926387B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202110092908.X

申请日：2021-01-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 陈艳艳 ,  袁锐 ,  赖见辉 ,  王嘉晨 ,  宋程程

IPC: G06V20/54 ,  G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于全景影像的慢行交通评价方法，利用全景相机获取慢行交通全景影像数据；对慢行交通全景影像轨迹数据进行预处理；通过深度学习算法实现慢行交通全景影像的目标检测和图像分割；获得慢行交通全景影像多种目标，获取慢行交通设施种类、位置、长度、面积、数量、准确率等数据；针对自行车和行人分别计算便捷、安全、舒适指数；针对自行车和行人分别加权计算综合指数；加权计算慢行交通综合指数，对城市慢行交通设施设计建设与改造进行优化调整，改善城市交通。本发明有利于为城市管理部门、城市交通规划与设施建设提供技术参考依据，为大众提供优质的慢行交通出行环境，进而促进城市居民出行生态化和城市交通系统的可持续发展。

公开(公告)号：CN113947719A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111244199.9

申请日：2021-10-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 陈艳艳 ,  韦娇敏 ,  曹秉新 ,  孙岩 ,  袁锐 ,  郭音伽 ,  周云彤

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的轨道站点骑行接驳综合活力评估方法，包括：基于共享单车数据，确定各轨道站点骑行接驳距离，构建轨道站点骑行接驳骑行活力指标；获取轨道站点骑行接驳区域内的城市道路网数据、兴趣点数据，通过处理得到道路数据采样点并提取多视角街景图片，构建轨道站点骑行接驳用地活力指标；通过深度学习算法训练语义分割及目标物识别模型，构建轨道站点骑行接驳环境活力指标；基于轨道站点骑行接驳骑行活力、用地活力、环境活力指标，对轨道站点骑行接驳区域进行分析，得到城市各轨道站点骑行接驳活力分布模式，挖掘轨道站点骑行接驳活跃程度与城市骑行空间环境的关系。本发明可获取、可对比、可量化评估不同地区、不同轨道站点骑行接驳情况，精细化评估轨道站点骑行接驳活力，为城市交通规划与设施建设提供参考依据。

公开(公告)号：CN113688561B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202110809745.2

申请日：2021-07-17

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 陈艳艳 ,  袁锐 ,  陈宁 ,  王嘉晨 ,  贾建林

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的高速公路施工区最优预警距离确定方法，对混合交通流下高速公路施工区交通参数进行预处理；设置车辆模型并输入交通流参数；建立效率、安全、能耗综合评价模型；基于神经网络进行迭代训练得到模型权重；对不同输入交通流进行评价指标预测；确定最佳预警距离。本专利构建了预警模型，利用贝叶斯神经网络进行预测，考虑不同流量、装配率和预警距离条件下车辆在高速公路施工区，研究车辆最佳预警距离。本专利对高速公路施工条件下安全驾驶和道路预警提供一定参考，并提供施工条件下车辆预警最佳距离预测方法。

公开(公告)号：CN113688561A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202110809745.2

申请日：2021-07-17

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 陈艳艳 ,  袁锐 ,  陈宁 ,  王嘉晨 ,  贾建林

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的高速公路施工区最优预警距离确定方法，对混合交通流下高速公路施工区交通参数进行预处理；设置车辆模型并输入交通流参数；建立效率、安全、能耗综合评价模型；基于神经网络进行迭代训练得到模型权重；对不同输入交通流进行评价指标预测；确定最佳预警距离。本专利构建了预警模型，利用贝叶斯神经网络进行预测，考虑不同流量、装配率和预警距离条件下车辆在高速公路施工区，研究车辆最佳预警距离。本专利对高速公路施工条件下安全驾驶和道路预警提供一定参考，并提供施工条件下车辆预警最佳距离预测方法。

公开(公告)号：CN112926387A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110092908.X

申请日：2021-01-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 陈艳艳 ,  袁锐 ,  赖见辉 ,  王嘉晨 ,  宋程程

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/06 ,  G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于全景影像的慢行交通评价方法，利用全景相机获取慢行交通全景影像数据；对慢行交通全景影像轨迹数据进行预处理；通过深度学习算法实现慢行交通全景影像的目标检测和图像分割；获得慢行交通全景影像多种目标，获取慢行交通设施种类、位置、长度、面积、数量、准确率等数据；针对自行车和行人分别计算便捷、安全、舒适指数；针对自行车和行人分别加权计算综合指数；加权计算慢行交通综合指数，对城市慢行交通设施设计建设与改造进行优化调整，改善城市交通。本发明有利于为城市管理部门、城市交通规划与设施建设提供技术参考依据，为大众提供优质的慢行交通出行环境，进而促进城市居民出行生态化和城市交通系统的可持续发展。