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公开(公告)号：CN112926387B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110092908.X
申请日：2021-01-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/54 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06Q10/0637 , G06Q50/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于全景影像的慢行交通评价方法，利用全景相机获取慢行交通全景影像数据；对慢行交通全景影像轨迹数据进行预处理；通过深度学习算法实现慢行交通全景影像的目标检测和图像分割；获得慢行交通全景影像多种目标，获取慢行交通设施种类、位置、长度、面积、数量、准确率等数据；针对自行车和行人分别计算便捷、安全、舒适指数；针对自行车和行人分别加权计算综合指数；加权计算慢行交通综合指数，对城市慢行交通设施设计建设与改造进行优化调整，改善城市交通。本发明有利于为城市管理部门、城市交通规划与设施建设提供技术参考依据，为大众提供优质的慢行交通出行环境，进而促进城市居民出行生态化和城市交通系统的可持续发展。
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公开(公告)号：CN112258832B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010964770.3
申请日：2020-09-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , G08B31/00
Abstract: 一种用于运行基于车辆信息的团雾气象信息感知发布系统的方法涉及车辆主动安全领域。系统包括通用型车载感知预警终端设备和路侧服务器，车载感知预警终端设备将实时获取的车辆运行状态信息发送至路侧服务器进行团雾气象判断，当判断发生团雾气象时则继续判断团雾等级、确定团雾区域，最终分情况、分级生成车辆预警策略信息并发送至车载感知预警终端设备。该系统能够在不需要布设全路段气象监控设施以及车辆外装气象传感器的前提下，只通过车辆运行状态信息从而间接性的获得团雾气象信息，并及时进行信息传输和发布，从而有效提升车辆在团雾天气发生情况下行驶的安全性，避免交通事故的发生。
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公开(公告)号：CN113055233B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110267391.3
申请日：2021-03-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , G08G1/01 , G08G1/081 , G06Q30/0207
Abstract: 基于奖励机制的个性化信息协作发布方法属于电子信息领域，本发明以基于排队网络的信息发布影响分析综合优化算法和基于非线性规划算法的奖励值计算算法，实现了一种基于奖励机制的个性化信息协作发布方法，通过将采集的用户和环境信息进行分析和计算，实现在信息发布影响下的系统分析综合优化，并根据自定义系统目标函数下的最优用户流量比，借助非线性规划算法和用户遵从率关系，反向推导出最优的任务奖励值，刺激用户执行系统最优协作行为，提高了交通系统中用户的协作效率和信息化水平。
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公开(公告)号：CN113743204A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110860317.2
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京工业大学 , 山东高速集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于感知需求的高速公路传感设备选型及优化布局方法。本发明针对智慧高速公路背景下的交通信息检测需求，研究检测设备选型及优化布设的方法，为设计人员进行传感网布设提供决策支持，提高设计合理性、节约布设成本，实现智慧高速公路道路运行状态的精准全息感知。该方法主要分为传感器选型和传感设备优化布局两个环节，其中传感器选型是将满足高速公路管理单位对感知参数需求、感知参数精度、可靠性等需要的传感设备组合选择出来；传感设备优化布局则将选择出来的传感设备布设到关键路段上，并对布设间距进行参数优化，最终计算符合条件的感知设备最佳布设间距及最低成本，节约资源的同时，实现高速公路交通状态的全息感知。
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公开(公告)号：CN113742870A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110867213.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于网络拓扑结构及站点客流量的多模式公共交通网络关键站点识别方法，属于城市公共交通运行领域。首先根据多模式公共交通线路与站点数据，抽象提取多模式公共交通网络拓扑图；在此基础上，基于复杂网络基本理论，计算网络节点度与H‑index指标，并考虑网络节点弱关系影响，在网络结构方面充分挖掘网络节点的潜在影响力；然后结合地面公交、地铁刷卡数据，获取多模式公共交通网络站点客流量；网络关键站点的识别。本发明考虑了多模式公共交通站点的拓扑结构重要性及客流特征，构建了可以表征多模式公共交通网络站点重要度方法，对于城市公共交通管理人员提前针对网络中的关键节点，有针对性的提出保护措施，保障出行安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113742870B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110867213.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/18 , G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 一种基于网络拓扑结构及站点客流量的多模式公共交通网络关键站点识别方法，属于城市公共交通运行领域。首先根据多模式公共交通线路与站点数据，抽象提取多模式公共交通网络拓扑图；在此基础上，基于复杂网络基本理论，计算网络节点度与H‑index指标，并考虑网络节点弱关系影响，在网络结构方面充分挖掘网络节点的潜在影响力；然后结合地面公交、地铁刷卡数据，获取多模式公共交通网络站点客流量；网络关键站点的识别。本发明考虑了多模式公共交通站点的拓扑结构重要性及客流特征，构建了可以表征多模式公共交通网络站点重要度方法，对于城市公共交通管理人员提前针对网络中的关键节点，有针对性的提出保护措施，保障出行安全。
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公开(公告)号：CN113792415B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110958657.9
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于元胞自动机的地铁站台行人乘车决策仿真方法，考虑正常排队和插队行为，建立了排队行为模型。考虑两类旅客的上车特点，发明了一种基于元胞自动机(CA)的地铁站台行人乘车决策仿真方法，引入行人的纪律性和容忍度约束，能够更好的表征站台乘客的乘车决策行为。在基于元胞自动机的行人仿真模型中，每个行人占据一个元胞，并考虑行人的纪律性、容忍度因素，且贴近实际，在排队过程中引进排队长度、行走距离效用，能够较好的反应行人在站台乘车阶段的决策，能够评估乘车决策对乘车效率的影响，比现有元胞自动机行人决策技术结合更多项个体属性，贴近现实。
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公开(公告)号：CN113055233A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110267391.3
申请日：2021-03-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于奖励机制的个性化信息协作发布方法属于电子信息领域，本发明以基于排队网络的信息发布影响分析综合优化算法和基于非线性规划算法的奖励值计算算法，实现了一种基于奖励机制的个性化信息协作发布方法，通过将采集的用户和环境信息进行分析和计算，实现在信息发布影响下的系统分析综合优化，并根据自定义系统目标函数下的最优用户流量比，借助非线性规划算法和用户遵从率关系，反向推导出最优的任务奖励值，刺激用户执行系统最优协作行为，提高了交通系统中用户的协作效率和信息化水平。
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公开(公告)号：CN113743204B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110860317.2
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京工业大学 , 山东高速集团有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于感知需求的高速公路传感设备选型及优化布局方法。本发明针对智慧高速公路背景下的交通信息检测需求，研究检测设备选型及优化布设的方法，为设计人员进行传感网布设提供决策支持，提高设计合理性、节约布设成本，实现智慧高速公路道路运行状态的精准全息感知。该方法主要分为传感器选型和传感设备优化布局两个环节，其中传感器选型是将满足高速公路管理单位对感知参数需求、感知参数精度、可靠性等需要的传感设备组合选择出来；传感设备优化布局则将选择出来的传感设备布设到关键路段上，并对布设间距进行参数优化，最终计算符合条件的感知设备最佳布设间距及最低成本，节约资源的同时，实现高速公路交通状态的全息感知。
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公开(公告)号：CN113792415A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110958657.9
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于元胞自动机的地铁站台行人乘车决策仿真方法，考虑正常排队和插队行为，建立了排队行为模型。考虑两类旅客的上车特点，发明了一种基于元胞自动机(CA)的地铁站台行人乘车决策仿真方法，引入行人的纪律性和容忍度约束，能够更好的表征站台乘客的乘车决策行为。在基于元胞自动机的行人仿真模型中，每个行人占据一个元胞，并考虑行人的纪律性、容忍度因素，且贴近实际，在排队过程中引进排队长度、行走距离效用，能够较好的反应行人在站台乘车阶段的决策，能够评估乘车决策对乘车效率的影响，比现有元胞自动机行人决策技术结合更多项个体属性，贴近现实。
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