公开(公告)号：CN116448452B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202310391323.7

申请日：2023-04-13

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张筱璐 ,  林森 ,  王新伟 ,  何宝凤 ,  高宇欣 ,  余培锦

IPC: G01M17/007 ,  G06F18/00 ,  H04Q9/00 ,  G01H17/00 ,  A61B5/11 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于ZYNQ多传感器协同的人体振动监测系统，包括：ZYNQ子系统、多自由度振动平台、信号监测模块、系统监测模块、信息转换模块、传动驱动模块、状态显示模块、存储模块、PC端。本发明结合ZYNQ提高人体振动试验信号的预处理效率，其中，系统通过人体振动舒适性评价指标与人‑椅交互参数结合的方式设定系统动态控制参量，并以此指向异常数据源。本发明可显著提高人体振动试验的时效性、准确性及安全性。

公开(公告)号：CN117092945A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310869333.7

申请日：2023-07-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张筱璐 ,  林森 ,  宋希晨 ,  陈相玉 ,  王新伟 ,  余培锦

IPC: G05B19/042 ,  G06F18/20 ,  G01C21/16 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA与数据融合的人体振动实验坐姿确认系统，包括：坐姿监测模块、信息处理模块、FPGA信号采集模块、状态显示模块、存储模块、PC端上位机。本发明通过FPGA数据采集与数据融合判断算法结合，量化人体振动实验中受试人员的坐姿状态，高效指向坐姿信号异常数据源，提高人体振动实验的灵活性、准确性及可靠性。

公开(公告)号：CN116869518A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310869320.X

申请日：2023-07-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张筱璐 ,  高宇欣 ,  陈相玉 ,  宋希晨 ,  王新伟 ,  余培锦

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  H04N23/50 ,  H04N7/18 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明提供了一种面向承载环境的坐姿人体运动监测系统，包括：PC端、多自由度振动平台、数据采集模块、算法模块、存储模块、数据显示模块，算法模块包括数据监测单元、数据分离单元、数据判断单元、数据决策单元。其中，数据采集模块可根据获取的骨骼几何参数重点识别坐姿人体脊柱，数值表征其运动姿态，算法模块可实现传感数据融合，定位非理想运动区间内的骨骼点位，实现骨骼区域差异化标定。本发明可准确量化乘载振动环境下的驾乘人员运动姿态。

公开(公告)号：CN116448452A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310391323.7

申请日：2023-04-13

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张筱璐 ,  林森 ,  王新伟 ,  何宝凤 ,  高宇欣 ,  余培锦

IPC: G01M17/007 ,  G06F18/00 ,  H04Q9/00 ,  G01H17/00 ,  A61B5/11 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于ZYNQ多传感器协同的人体振动监测系统，包括：ZYNQ子系统、多自由度振动平台、信号监测模块、系统监测模块、信息转换模块、传动驱动模块、状态显示模块、存储模块、PC端。本发明结合ZYNQ提高人体振动试验信号的预处理效率，其中，系统通过人体振动舒适性评价指标与人‑椅交互参数结合的方式设定系统动态控制参量，并以此指向异常数据源。本发明可显著提高人体振动试验的时效性、准确性及安全性。

公开(公告)号：CN117092945B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202310869333.7

申请日：2023-07-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张筱璐 ,  林森 ,  宋希晨 ,  陈相玉 ,  王新伟 ,  余培锦

IPC: G05B19/042 ,  G06F18/20 ,  G01C21/16 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA与数据融合的人体振动实验坐姿确认系统，包括：坐姿监测模块、信息处理模块、FPGA信号采集模块、状态显示模块、存储模块、PC端上位机。本发明通过FPGA数据采集与数据融合判断算法结合，量化人体振动实验中受试人员的坐姿状态，高效指向坐姿信号异常数据源，提高人体振动实验的灵活性、准确性及可靠性。

公开(公告)号：CN115144145A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210642631.8

申请日：2022-06-08

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张筱璐 ,  余培锦 ,  王新伟 ,  林森 ,  高宇欣 ,  李跃娟

IPC: G01M7/06 ,  H02G1/00 ,  H02G1/06 ,  H02G3/30 ,  H02G3/34 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的人体振动测试传感器线路布置方法，包括：创建虚拟试验场景，导入多自由度振动平台、座椅、坐姿人体及传感器模型，根据实际工况定义各组件，确定各物体位置及相互接触情况；虚拟场景创建完毕，系统输入激励信号进行动态仿真，生成动态环境下的传感器受力数据；根据传感器信号线对传感器本体力学特性影响最小化目标及线路规范布置要求定义虚拟试验场景脚本参数，运行系统生成虚拟环境下传感器信号线最优布置；参照虚拟环境下传感器信号线最优布置进行实际线路排布，最后通过相机采集传感器信号线两端线号管数值校验线路布置。