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公开(公告)号：CN108961804B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810639668.9
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京市交通运行监测调度中心 , 北京工业大学
Abstract: 基于多指标分类交集的公交线路调整备选集合确定方法本发明属于智能交通领域。目前多源数据(公交IC卡、地铁AFC数据等)为分析公交线路运营及服务水平指标提供了有利条件。可以根据线路几何特征、运营指标和服务水平指标进行公交线路问题诊断，并提出公交线路调整方案，包括撤销、截弯取直、截短和延长等，可以为公交线网的规划调整提供有力的决策依据。同时，本方法利用多源数据进行处理可以实现公交线路调整备选方案自动化分析，节省了以往大量的人工调查及后期处理分析所需的时间人力成本，实现了公交线路问题诊断和推荐方案的快速响应。
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公开(公告)号：CN107610469A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710955116.4
申请日：2017-10-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑多因素影响的日维度区域交通指数预测方法，包括：划分并聚合区域；区域交通指数原始数据预处理；考虑多因素影响，在日维度下的区域交通指数预测。本发明的具体技术方案为：在交通小区划分的基础上，将具备相同集聚性质的交通小区进行聚合，并计算区域交通指数；基于路网运行预警需求，确定预测时段和预测周期；对区域交通数据进行提取、弥补、剔除、从不同角度全面构建历史数据因素属性集等预处理；基于决策树理论，进行区域路网运行拥堵状态预测；利用平方欧氏距离，确定区域交通指数最终预测结果。本方法一方面深化了城市路网运行状态的监测应用，另一方面为路网运行状态的预警预报工作提供技术支持。
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公开(公告)号：CN107038411A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710105367.3
申请日：2017-02-26
Applicant: 北京市交通运行监测调度中心 , 北京工业大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00724 , G06K9/00744
Abstract: 本发明公开一种基于视频中车辆运动轨迹的路侧停车行为识别方法，包括：步骤1、停车行为监控视频预处理；步骤2、通过KLT角点检测得到适合跟踪的特征点，确定待跟踪车辆位置；步骤3、利用CT算法跟踪车辆并提取得到停车过程运动轨迹；步骤4、根据跟踪到的运动轨迹识别停车行为。采用本发明的技术方案，提高停车行为识别准确率，并为车位资源的有效管理提供帮助。
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公开(公告)号：CN107610469B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201710955116.4
申请日：2017-10-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑多因素影响的日维度区域交通指数预测方法，包括：划分并聚合区域；区域交通指数原始数据预处理；考虑多因素影响，在日维度下的区域交通指数预测。本发明的具体技术方案为：在交通小区划分的基础上，将具备相同集聚性质的交通小区进行聚合，并计算区域交通指数；基于路网运行预警需求，确定预测时段和预测周期；对区域交通数据进行提取、弥补、剔除、从不同角度全面构建历史数据因素属性集等预处理；基于决策树理论，进行区域路网运行拥堵状态预测；利用平方欧氏距离，确定区域交通指数最终预测结果。本方法一方面深化了城市路网运行状态的监测应用，另一方面为路网运行状态的预警预报工作提供技术支持。
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公开(公告)号：CN108922178B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201810703958.5
申请日：2018-07-01
Applicant: 北京工业大学 , 北京市交通运行监测调度中心
IPC: G08G1/01 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了基于公交多源数据的公交车辆实时满载率计算方法，包括公交车乘客刷卡数据预处理；公交车辆GPS数据与公交线路基础数据的关联匹配技术；基于公交车多源数据的公交车辆实时满载率计算方法。首先对公交车动态IC卡数据、GPS数据进行提取、筛选、剔除等预处理，然后通过GPS数据与公交线路基础数据关联匹配，提取公交车辆运行状态信息。同时，基于历史刷卡数据分线路动态计算车辆扩样系数并确定动态满载率校验区间阈值。最后通过计算机技术，实时接入整合完成的动态刷卡数据表。本发明整合了乘客刷卡数据、车辆GPS数据等动态数据以及公交线路基础数据和车辆物理参数等静态数据，构建了公交车辆实时满载率的计算模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110889092A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911143885.X
申请日：2019-11-20
Applicant: 北京市交通运行监测调度中心 , 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轨道交易数据的短时大型活动周边轨道站点客流量预测方法，包括：轨道交易数据、轨道静态数据及大型活动数据预处理；基于轨道交易数据的短时大型活动周边轨道站点客流量预测。以数据库分析和数据挖掘技术为依托，对轨道原始交易数据进行清洗，并进行周边轨道站点客流集散特征分析。建立影响因素集，构建梯度提升决策树算法，并用学习率和最优迭代次数进行模型参数优化，更为准确预测和解释轨道站点客流特征，明确预测结果评价指标。本方法基于轨道交易数据构建短时性大型活动周边轨道站点客流预测模型，对大型活动引起的客流进行定量的预测和分析，为后续客流预测、预警及客流管控相关工作提供直接的数据支撑。
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公开(公告)号：CN108961804A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810639668.9
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京市交通运行监测调度中心 , 北京工业大学
Abstract: 基于多指标分类交集的公交线路调整备选集合确定方法本发明属于智能交通领域。目前多源数据(公交IC卡、地铁AFC数据等)为分析公交线路运营及服务水平指标提供了有利条件。可以根据线路几何特征、运营指标和服务水平指标进行公交线路问题诊断，并提出公交线路调整方案，包括撤销、截弯取直、截短和延长等，可以为公交线网的规划调整提供有力的决策依据。同时，本方法利用多源数据进行处理可以实现公交线路调整备选方案自动化分析，节省了以往大量的人工调查及后期处理分析所需的时间人力成本，实现了公交线路问题诊断和推荐方案的快速响应。
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公开(公告)号：CN108922178A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810703958.5
申请日：2018-07-01
Applicant: 北京工业大学 , 北京市交通运行监测调度中心
Abstract: 本发明公开了基于公交多源数据的公交车辆实时满载率计算方法，包括公交车乘客刷卡数据预处理；公交车辆GPS数据与公交线路基础数据的关联匹配技术；基于公交车多源数据的公交车辆实时满载率计算方法。首先对公交车动态IC卡数据、GPS数据进行提取、筛选、剔除等预处理，然后通过GPS数据与公交线路基础数据关联匹配，提取公交车辆运行状态信息。同时，基于历史刷卡数据分线路动态计算车辆扩样系数并确定动态满载率校验区间阈值。最后通过计算机技术，实时接入整合完成的动态刷卡数据表。本发明整合了乘客刷卡数据、车辆GPS数据等动态数据以及公交线路基础数据和车辆物理参数等静态数据，构建了公交车辆实时满载率的计算模型。
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公开(公告)号：CN104851286B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410781208.1
申请日：2014-12-18
Applicant: 北京市交通运行监测调度中心 , 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种利用公交车辆GPS数据动态评估道路交通状态的方法，属于智能交通领域。配有GPS设备的公交车在道路上行驶时，记录车辆GPS数据，数据含有车辆位置信息和产生的时间信息。计算时，首先将数据中的GPS点转换为空间坐标点，并与行驶道路匹配，获取该条道路在计时周期中，一定范围内的GPS点；然后将这部分GPS点与已知位置信息的公交站点进行匹配，剔除公交站点周边的无效GPS点。之后，利用有效GPS点进行方位角计算，通过与匹配道路方位角的比较，确定公交车辆行车方向。最后，根据有效GPS点位置与时间信息，计算车辆平均行驶速度，利用速度补偿模型修正为道路交通运行速度，与交通状态区间分级进行比较，得到道路交通运行状态。
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公开(公告)号：CN104851286A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201410781208.1
申请日：2014-12-18
Applicant: 北京市交通运行监测调度中心 , 北京工业大学
CPC classification number: G08G1/0133 , G01S19/42 , G08G1/052
Abstract: 本发明涉及一种利用公交车辆GPS数据动态评估道路交通状态的方法，属于智能交通领域。配有GPS设备的公交车在道路上行驶时，记录车辆GPS数据，数据含有车辆位置信息和产生的时间信息。计算时，首先将数据中的GPS点转换为空间坐标点，并与行驶道路匹配，获取该条道路在计时周期中，一定范围内的GPS点；然后将这部分GPS点与已知位置信息的公交站点进行匹配，剔除公交站点周边的无效GPS点。之后，利用有效GPS点进行方位角计算，通过与匹配道路方位角的比较，确定公交车辆行车方向。最后，根据有效GPS点位置与时间信息，计算车辆平均行驶速度，利用速度补偿模型修正为道路交通运行速度，与交通状态区间分级进行比较，得到道路交通运行状态。
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