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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117035888B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310994742.X
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京工业大学 , 北京林业大学 , 北京国汽优服认证服务有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06N20/00 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供了一种新能源车辆残值获取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及车辆评估领域。方法包括：获取目标新能源车辆的残值影响静态数据和残值影响时序数据；其中，残值影响静态数据包括不具有时序特征的残值影响数据；残值影响时序数据包括具有时序特征的残值影响数据；将残值影响静态数据和残值影响时序数据输入目标车辆残值预测模型中，获取目标车辆残值预测模型输出的目标车辆残值影响系数；其中，目标车辆残值预测模型根据样本新能源车辆的样本残值影响静态数据、样本残值影响时序数据和对应的样本车辆残值影响系数训练得到；根据目标车辆残值影响系数，获取目标新能源车辆的车辆残值。能够提高新能源车辆残值获取结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN109878324A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910325552.2
申请日：2019-04-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 用于全方位自主移动平台的独立转向驱动轮，属于驱动轮技术领域。包括行进机构、减震机构、受力支撑机构和转向机构；行进机构由轮毂电机运转行进，且本平台所采用轮毂电机具有的橡胶轮胎，在提升平稳性与降噪方面有着显著的效果；减震机构采用双弹簧结构保障轮子处于同一平面，还承担一定支撑作用，使得全向移动平台能够克服不平整路面，及在受压及运动过程中保持独立转向轮的稳定性；受力支撑机构用于驱动轮对平台的支撑作用，受力支撑机构由轮毂电机、弹簧、圆柱托盘、托盘盖与转向轴及牛眼轮组成；转向机构用于驱动轮的水平转向，转向机构包括转向轴、角接触轴承、牛眼轮、转向电机，转向机构可使每个车轮实现正负90度旋转，达到全向目的。
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公开(公告)号：CN117035888A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310994742.X
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京工业大学 , 北京林业大学 , 北京国汽优服认证服务有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06N20/00 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供了一种新能源车辆残值获取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及车辆评估领域。方法包括：获取目标新能源车辆的残值影响静态数据和残值影响时序数据；其中，残值影响静态数据包括不具有时序特征的残值影响数据；残值影响时序数据包括具有时序特征的残值影响数据；将残值影响静态数据和残值影响时序数据输入目标车辆残值预测模型中，获取目标车辆残值预测模型输出的目标车辆残值影响系数；其中，目标车辆残值预测模型根据样本新能源车辆的样本残值影响静态数据、样本残值影响时序数据和对应的样本车辆残值影响系数训练得到；根据目标车辆残值影响系数，获取目标新能源车辆的车辆残值。能够提高新能源车辆残值获取结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN108909436A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810714450.5
申请日：2018-06-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 用于全方位自主移动平台的独立转向驱动轮，属于驱动轮技术领域。包括行进机构、减震机构、受力支撑机构和转向机构；行进机构由轮毂电机运转行进，且本平台所采用轮毂电机具有的橡胶轮胎，在提升平稳性与降噪方面有着显著的效果；减震机构采用双弹簧结构保障轮子处于同一平面，还承担一定支撑作用，使得全向移动平台能够克服不平整路面，及在受压及运动过程中保持独立转向轮的稳定性；受力支撑机构用于驱动轮对平台的支撑作用，受力支撑机构由轮毂电机、弹簧、圆柱托盘、托盘盖与转向轴及牛眼轮组成；转向机构用于驱动轮的水平转向，转向机构包括转向轴、角接触轴承、牛眼轮、转向电机，转向机构可使每个车轮实现正负90度旋转，达到全向目的。
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公开(公告)号：CN118628190A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410796174.7
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q30/0201 , G06N3/08
Abstract: 本公开实施例提供了一种新能源车辆残值获取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及车辆评估技术领域。其中，方法包括：获取目标新能源车辆的车况数据；将车况数据输入至预先训练的残值计算模型中，获得残值计算模型输出的残值计算系数；根据残值计算系数和目标新能源车辆的当前新车购置价格，获取目标新能源车辆的车辆残值。其中，残值计算模型训练时，样本数据对应的标签为残值计算系数，根据与每一无标签数据相似的有标签数据，对无标签数据的标签进行预测，将预测结果作为无标签数据对应的伪标签，能够有效扩充有标签数据用于模型训练，提高模型的性能和泛化能力，从而提高新能源车辆残值获取结果的准确性。
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