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公开(公告)号:CN117035888A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310994742.X
申请日:2023-08-08
Applicant: 北京工业大学 , 北京林业大学 , 北京国汽优服认证服务有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06N20/00 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供了一种新能源车辆残值获取方法、装置、电子设备和存储介质,涉及车辆评估领域。方法包括:获取目标新能源车辆的残值影响静态数据和残值影响时序数据;其中,残值影响静态数据包括不具有时序特征的残值影响数据;残值影响时序数据包括具有时序特征的残值影响数据;将残值影响静态数据和残值影响时序数据输入目标车辆残值预测模型中,获取目标车辆残值预测模型输出的目标车辆残值影响系数;其中,目标车辆残值预测模型根据样本新能源车辆的样本残值影响静态数据、样本残值影响时序数据和对应的样本车辆残值影响系数训练得到;根据目标车辆残值影响系数,获取目标新能源车辆的车辆残值。能够提高新能源车辆残值获取结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN117035888B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202310994742.X
申请日:2023-08-08
Applicant: 北京工业大学 , 北京林业大学 , 北京国汽优服认证服务有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06N20/00 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供了一种新能源车辆残值获取方法、装置、电子设备和存储介质,涉及车辆评估领域。方法包括:获取目标新能源车辆的残值影响静态数据和残值影响时序数据;其中,残值影响静态数据包括不具有时序特征的残值影响数据;残值影响时序数据包括具有时序特征的残值影响数据;将残值影响静态数据和残值影响时序数据输入目标车辆残值预测模型中,获取目标车辆残值预测模型输出的目标车辆残值影响系数;其中,目标车辆残值预测模型根据样本新能源车辆的样本残值影响静态数据、样本残值影响时序数据和对应的样本车辆残值影响系数训练得到;根据目标车辆残值影响系数,获取目标新能源车辆的车辆残值。能够提高新能源车辆残值获取结果的可靠性。
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