一种基于采样矩阵方向优化的SAR图像去噪方法

    公开(公告)号:CN104574308A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410843752.4

    申请日:2014-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于采样矩阵方向优化的SAR图像去噪方法,属于合成孔径雷达图像去噪技术领域。本发明方法将非下采样的方向小波变换和高斯混合尺度模型(GSM)相结合,提出了非下采样高斯模型(ND-GSM)的采样矩阵方向优化方法,对分割子图进行二进小波变换,确定SAR图像的方向优化采样矩阵,并应用到各个子图中,构造了采样矩阵方向优化的非下采样Directionlet域分解系数的邻域模型,利用贝叶斯最小均方估计进行子图变换域的局部去噪,合成去噪后的分割子图,得到去噪后的SAR图像。解决了图像的逼近效果差的问题,本发明方法能充分体现邻域间系数的相关性,在图像边缘特征保持方面具有优势,改善图像视觉效果。

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