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公开(公告)号：CN119204198A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411403442.0
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06N5/025 , G06F18/213 , G06F16/2458 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种基于本体的时序数据抽取方法、系统、设备和存储介质，涉及时序数据处理技术领域，该方法包括：构建本体模型，所述本体模型包括：概念、概念属性、概念关系；确定本体模型和时序数据之间的数据抽取规则，所述数据抽取规则包括：使用的本体模型、以及使用的本体模型下的概念名称；根据数据抽取规则，对时序数据进行知识抽取，得到时序数据本体模型，所述时序数据本体模型表征从抽取的知识图谱。如此，通过构建本体模型为时序数据提供了明确的语义信息，从而实现对时序数据的标准化和规范化处理；并且，根据本体模型和时序数据之间的数据抽取规则，对时序数据进行知识抽取，减少人工干预，提高抽取过程的自动化和智能化水平。
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公开(公告)号：CN116596174B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310480201.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请涉及一种综合成本与收益的路径规划方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：根据任务在路径中点与边上的成本，构建任务成本函数；将任务路径划分为若干剖腔，设定任务收益时间，根据所述任务收益时间，构建任务收益函数；根据所述任务成本函数与所述任务收益函数，构建任务净收益函数；将路径中每一条边的行进代价，作为对应路段的权重，建立数学模型，计算任务的最优路径。采用本方法能够提高对于综合成本与收益的路径规划问题的计算效率，本申请提供的路径规划方法还能轻松应对路径地图较复杂情况下的最优路径计算，与传统路径规划方法相比，对复杂地图的适应性更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116703016A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310480161.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0835
Abstract: 本申请涉及一种运输任务路径的存储、使用方法及装置。其中方法包括：统计常用子网，将所述常用子网加入常规子网；根据任务的不同类别，划分任务优先级；将所述任务优先级与所述常规子网结合，作为存储粒度；所述一个存储粒度对应一条优选路径；根据每一个存储粒度，计算对应的优选路径集合；将所述优选路径集合中的每一条优选路径，按照其对应的斜率划分优先级，并按照优先级进行存储。采用本方法能够实现覆盖多种运输任务场景下的运输路径规划，提高多类别任务的存储路径的可用性，减少对新的运输任务重新规划路线的概率，提高多类别任务的路径规划的效率。
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公开(公告)号：CN119788613A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510286379.5
申请日：2025-03-12
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于流量感知计算的长链接流量整形方法、装置、设备及存储介质，应用于数据传输设备，包括：确定第一目标数据流量的数据量，以及第二目标数据流量的第二发送时刻；根据数据量确定在目标发送场景下，从第二发送时刻到发送第一目标数据流量的发送时刻之间的发送时间间隔；根据发送时间间隔与第二发送时刻，确定第一目标数据流量的第一发送时刻；根据第一发送时刻发送第一目标数据流量。基于本申请实施例的基于流量感知的动态计算方法和消息队列与定时任务结合的消息投递方案，解决了现有技术中存在的数据阻塞和响应时间长的问题，提升了数据传输的稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN116596174A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310480201.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请涉及一种综合成本与收益的路径规划方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：根据任务在路径中点与边上的成本，构建任务成本函数；将任务路径划分为若干剖腔，设定任务收益时间，根据所述任务收益时间，构建任务收益函数；根据所述任务成本函数与所述任务收益函数，构建任务净收益函数；将路径中每一条边的行进代价，作为对应路段的权重，建立数学模型，计算任务的最优路径。采用本方法能够提高对于综合成本与收益的路径规划问题的计算效率，本申请提供的路径规划方法还能轻松应对路径地图较复杂情况下的最优路径计算，与传统路径规划方法相比，对复杂地图的适应性更强。
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公开(公告)号：CN117669792A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311369504.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本发明实施例提供了一种飞行器地面停留时间预估方法、装置、设备和介质，所述方法包括：获取飞行器产生的地面红外特征曲线；从所述飞行器产生的地面红外特征曲线中确定大凸点集合和小凸点集合，所述大凸点集合中的大凸点表征所述飞行器降落时的红外特征，所述小凸点集合中的小凸点表征所述飞行器起飞时的红外特征；基于所述大凸点集合和所述小凸点集合，确定所述飞行器的地面停留时间。本发明实施例，由于红外特征能够准确反映出飞行器的降落时间和起飞时间，因此基于红外特征确定的飞行器地面停留时间准确性高；并且飞行器的地面停留时间是利用多个降落时间和起飞时间而确定，进一步保证地面停留时间的准确性。
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公开(公告)号：CN116703016B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310480161.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0835
Abstract: 本申请涉及一种运输任务路径的存储、使用方法及装置。其中方法包括：统计常用子网，将所述常用子网加入常规子网；根据任务的不同类别，划分任务优先级；将所述任务优先级与所述常规子网结合，作为存储粒度；所述一个存储粒度对应一条优选路径；根据每一个存储粒度，计算对应的优选路径集合；将所述优选路径集合中的每一条优选路径，按照其对应的斜率划分优先级，并按照优先级进行存储。采用本方法能够实现覆盖多种运输任务场景下的运输路径规划，提高多类别任务的存储路径的可用性，减少对新的运输任务重新规划路线的概率，提高多类别任务的路径规划的效率。
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