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公开(公告)号：CN119848744A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510322371.X
申请日：2025-03-19
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本公开提供了一种高维异常数据检测方法。旨在提升高维数据异常检测的效果。所述方法包括：根据本轮迭代的M个第一蚂蚁的位置编码，构建M个孤立森林；基于高维异常数据检测，分别对M个孤立森林的有效性进行评估，确定本轮迭代的M个第一蚂蚁各自对应的适应度值；根据本轮迭代的M个第一蚂蚁各自对应的适应度值和上一轮迭代的M个第二蚂蚁各自对应的适应度值，确定本轮迭代的精英蚂蚁；按照以上步骤进行多次迭代，根据最后一轮迭代确定的精英蚂蚁对应的位置编码，确定最终的目标位置编码；根据最终的目标位置编码，构建异常检测模型，并基于异常检测模型对应的数据切分方式，对高维数据集进行切分，得到异常检测结果。
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公开(公告)号：CN119270899B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411406593.1
申请日：2024-10-10
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本申请提供了一种基于乌鸦搜索算法的无人集群动态任务分配方法和装置，通过乌鸦搜索算法，向预设待优化多目标任务分配第一乌鸦种群，并通过第一乌鸦种群中适应度最大的乌鸦个体对应的记忆位置，向预设待优化多目标任务对应的目标任务点分配无人机，可以通过乌鸦搜索算法对预设的待优化多目标任务进行择优，并可以通过最终得到的记忆位置对待优化多目标任务对应的目标任务点分配无人平台，使得无人平台的协同方案更贴近预设待优化多目标任务的需求，一定程度上提升了无人平台对预设待优化多目标任务的执行效率。
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公开(公告)号：CN117609825A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311491426.7
申请日：2023-11-09
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本公开关于一种高维不平衡缺失数据的分类方法、装置、电子设备及介质，该方法通过获取待分类的初始数据集；对初始数据集中的多个特征、预设数据填补算法、预设数据重采样算法进行指定数量次的编码，得到指定数量个目标向量；对于任一目标向量，得到目标向量对应的目标数据集；采用测试数据集或目标测试集对目标分类模型的性能进行评估，并将目标分类模型的性能参数作为目标向量的评估参数；基于各更新后的目标向量的评估参数，对最优向量进行更新；在最优向量的更新次数达到预设次数阈值的情况下，将最优向量对应的目标数据集作为最终数据集；对最终数据集中的数据进行分类。提高了针对不同数据集的处理灵活性。
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公开(公告)号：CN119270899A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411406593.1
申请日：2024-10-10
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本申请提供了一种基于乌鸦搜索算法的无人集群动态任务分配方法和装置，通过乌鸦搜索算法，向预设待优化多目标任务分配第一乌鸦种群，并通过第一乌鸦种群中适应度最大的乌鸦个体对应的记忆位置，向预设待优化多目标任务对应的目标任务点分配无人机，可以通过乌鸦搜索算法对预设的待优化多目标任务进行择优，并可以通过最终得到的记忆位置对待优化多目标任务对应的目标任务点分配无人平台，使得无人平台的协同方案更贴近预设待优化多目标任务的需求，一定程度上提升了无人平台对预设待优化多目标任务的执行效率。
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公开(公告)号：CN118585340A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410887013.9
申请日：2024-07-03
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种边缘数据服务的构建方法及语言模型的训练方法、装置、存储介质、设备和计算机程序产品，属于边缘数据服务领域，包括：响应于对边缘数据任务的请求，确定用以处理所述边缘数据任务的边缘服务平台的运行环境参数，并确定所述边缘数据任务的行为树；将所述行为树以及所述运行环境参数输入第一语言模型，以获得所述边缘数据任务的至少一个数据服务；将全部的数据服务以及所述运行环境参数输入第二语言模型，以从全部的数据服务中确定目标数据服务；构建所述目标数据服务，并按照所述目标数据服务执行所述边缘数据任务。解决了边缘数据服务在重构过程中，难以满足实时性和灵活性的要求的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119180324A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411403454.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种基于乌鸦搜索算法的大语言模型微调参数优化方法、存储介质、设备和计算机程序产品，属于大语言模型调试领域，包括：对超参数集中的每个目标超参数确定一个第一目标超参数；根据每个目标超参数和对应的第一目标超参数的位置参数，更新超参数集，并确定更新后超参数集的适应评估值；在更新前后的适应评估值满足预设关系的情况下，更新目标超参数的记忆超参数，并循环迭代步骤；响应于循环中止命令，用超参数集中目标超参数的记忆超参数更新大语言模型，并训练更新后的大语言模型。解决了现有技术中依赖专家经验和试错调整的局限性，显著提高了参数优化的灵活性和效率，降低了成本，解决了背景技术中所提到的技术问题。
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公开(公告)号：CN119046001A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411143468.6
申请日：2024-08-20
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种边缘数据服务的任务调度方法及语言模型的训练方法、装置、系统、存储介质、设备和计算机程序产品，属于边缘数据服务领域，通过第一语言模型处理本地数据服务和本地运行环境参数获得本地调度决策；根据本地调度决策更新本地运行环境参数；通过第二语言模型，处理本地调度决策、更新后的本地运行环境参数和分布式运行环境参数以获得边缘数据任务的任务调整决策，再根据任务调整决策，调整本地数据服务和分布式数据服务，从而协同完成指定的数据服务。解决了由于现有技术中算法模型部署和计算复杂性高，造成的资源利用效率低和计算开销大，导致的数据服务调度效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN117972530B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410361825.X
申请日：2024-03-28
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06N3/006
Abstract: 本申请提供了一种基于蚁狮优化的缺失不平衡数据多分类方法和设备，该方法包括：基于目标场景下第一待分类数据集的缺失数据个数生成至少一个第一编码，基于第一待分类数据集的预设类别数和分类器库所包含的分类器的类别数生成多个第二编码，基于第一编码和各个第二编码生成多个迭代编码，基于蚁狮优化算法，从多个迭代编码中筛选得到适应度最大的目标迭代编码，从分类器库中抽取目标迭代编码对应的分类器进行组合，得到目标分类器群，基于目标分类器群识别第一待分类数据集的类别，能够根据待识别数据的特征类型生成多个迭代编码，采用蚁狮优化算法筛选最优迭代编码并生成相应的分类器群进行目标场景下的数据分类，提升了分类的灵活性和分类效果的稳定性。
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公开(公告)号：CN116340839A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310127816.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/30 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于蚁狮算法的算法选择方法及装置，涉及计算机技术领域。包括：首先，构建初始蚂蚁种群，并计算每个蚂蚁个体对应的集成元算法的准确性和多样性以作为蚂蚁个体的适应度，然后通过适应度计算蚂蚁个体间的帕累托支配关系，选择蚂蚁中的帕累托解作为蚁狮从而构建初始蚁狮种群。然后，确定蚁狮种群中的精英蚁狮，并根据精英蚁狮，通过增强游走策略，生成新增蚂蚁种群。最后，迭代执行上述步骤，当满足迭代退出条件时，输出最后一次迭代得到的蚁狮种群以确定目标集成元算法，根据目标集成元算法，从备选算法中选择目标算法。在本发明中，通过选择性集成有效利用元算法的多样性，综合提升集成元算法的准确性和多样性。
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公开(公告)号：CN120010550A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510473505.8
申请日：2025-04-16
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G05D1/695
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于蚁狮优化的无人机集群任务分配方法、装置及介质，可以提升无人机集群任务分配的灵活性和全面性。该方法采用蚁狮优化算法解算任务分配结果，由此以多目标优化策略实现模型求解，并通过第一公式以将随机边界策略应用至蚁狮优化算法中，从而增加算法的多样性，提高算法的全局搜索能力，并保证解的多样性。
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