公开(公告)号：CN115083519B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202210549008.8

申请日：2022-05-20

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) ,  北京大学 ,  宁夏医科大学总医院

Inventor： 郭红燕 ,  雷易鸣 ,  哈春芳 ,  李圆 ,  黄翠玉 ,  尚春亮 ,  陈柯辛 ,  郭华 ,  马远

IPC: G16B20/30 ,  G16B50/00 ,  G16B40/00 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公布了一种基于多来源基因数据库的基因相关特征融合预测方法，建立基于动态阈值的迭代随机森林方法，针对多来源基因数据库的特征基因集合进行计算，根据特征重要性的分布设定动态阈值，对基因数据进行全局优化，并生成不同的特征基因集合，通过融合不同来源的基因数据库及相应的不同特征基因集合，实现对基因相关特征的融合预测。使用本发明方法可实现对不同来源基因数据库、不同机器学习框架、多个特征基因集合进行融合预测计算，实现数据之间的协同，有效地提升基因相关特征预测的准确性。

公开(公告)号：CN115083519A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210549008.8

申请日：2022-05-20

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) ,  北京大学 ,  宁夏医科大学总医院

Inventor： 郭红燕 ,  雷易鸣 ,  哈春芳 ,  李圆 ,  黄翠玉 ,  尚春亮 ,  陈柯辛 ,  郭华 ,  马远

IPC: G16B20/30 ,  G16B50/00 ,  G16B40/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公布了一种基于多来源基因数据库的基因相关特征融合预测方法，建立基于动态阈值的迭代随机森林方法，针对多来源基因数据库的特征基因集合进行计算，根据特征重要性的分布设定动态阈值，对基因数据进行全局优化，并生成不同的特征基因集合，通过融合不同来源的基因数据库及相应的不同特征基因集合，实现对基因相关特征的融合预测。使用本发明方法可实现对不同来源基因数据库、不同机器学习框架、多个特征基因集合进行融合预测计算，实现数据之间的协同，有效地提升基因相关特征预测的准确性。