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公开(公告)号：CN118648983A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411150807.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种基于CTA与DSA影像融合技术的冠脉介入智能辅助决策方法，属于智能辅助决策技术领域，包括：步骤1：获取基于目标部位的CTA图像以及DSA图像，并对CTA图像以及DSA图像进行预处理；步骤2：分别将不同时间点下预处理后的CTA图像以及预处理后的DSA图像投射到同个映射坐标得到初始展现结果；步骤3：结合历史记录的手术过程中的血管形态影响信息，对初始展现结果进行优化，并确定不同时间点下各个血管走向及毗邻关系；步骤4：根据不同时间点下各个血管走向及毗邻关系确定辅助决策方案。保证后续手术的可靠性，降低血管接入治疗的难度，便于对医生在手术过程中的正确引导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119606333B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510152462.3
申请日：2025-02-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及无创可视桡动脉装置技术领域，尤其涉及一种无创可视桡动脉的血流、弯曲度及直径的装置。其技术方案包括：机箱，所述机箱内安装有OCT扫描仪和对手臂进行固定的固定套，还包括安装于机箱内部的成像辅助部件，所述成像辅助部件在固定套进行移动时驱动OCT扫描仪与固定套进行同步移动。本发明通过固定套对手部进行辅助固定，并通过成像辅助部件，在手部进行移动时，移动的手部可以带动OCT扫描仪进行同步移动，使OCT扫描仪与手臂保持相对静止，防止出现图像模糊或扭曲，可以有效地提高成像的质量。
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公开(公告)号：CN119606333A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510152462.3
申请日：2025-02-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及无创可视桡动脉装置技术领域，尤其涉及一种无创可视桡动脉的血流、弯曲度及直径的装置。其技术方案包括：机箱，所述机箱内安装有OCT扫描仪和对手臂进行固定的固定套，还包括安装于机箱内部的成像辅助部件，所述成像辅助部件在固定套进行移动时驱动OCT扫描仪与固定套进行同步移动。本发明通过固定套对手部进行辅助固定，并通过成像辅助部件，在手部进行移动时，移动的手部可以带动OCT扫描仪进行同步移动，使OCT扫描仪与手臂保持相对静止，防止出现图像模糊或扭曲，可以有效地提高成像的质量。
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公开(公告)号：CN118662230B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411164368.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种用于冠脉介入手术路径的三维建模智能规划方法，属于智能规划技术领域，包括：步骤1：基于不同视角下的历史DSA图像对每个血管样本下的血管节点进行匹配，根据视角空间约束关系构建血管空间结构，步骤2：按照预设比例对历史DSA图像以及血管空间结构进行样本拆分得到训练集以及预测集；步骤3：基于训练集对神经网络模型进行训练，且基于预测集对训练后的神经网络模型进行分析优化得到最终网络模型；步骤4：基于最终网络模型对当下DSA图像进行自动分析得到主动脉根部形态，并预测引导器材和引导路径进行引导修复。方便获取引导器材和路径，为血管介入手术提供决策参考，保证手术的高效性。
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公开(公告)号：CN118648983B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411150807.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种基于CTA与DSA影像融合技术的冠脉介入智能辅助决策方法，属于智能辅助决策技术领域，包括：步骤1：获取基于目标部位的CTA图像以及DSA图像，并对CTA图像以及DSA图像进行预处理；步骤2：分别将不同时间点下预处理后的CTA图像以及预处理后的DSA图像投射到同个映射坐标得到初始展现结果；步骤3：结合历史记录的手术过程中的血管形态影响信息，对初始展现结果进行优化，并确定不同时间点下各个血管走向及毗邻关系；步骤4：根据不同时间点下各个血管走向及毗邻关系确定辅助决策方案。保证后续手术的可靠性，降低血管接入治疗的难度，便于对医生在手术过程中的正确引导。
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公开(公告)号：CN118662230A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411164368.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种用于冠脉介入手术路径的三维建模智能规划方法，属于智能规划技术领域，包括：步骤1：基于不同视角下的历史DSA图像对每个血管样本下的血管节点进行匹配，根据视角空间约束关系构建血管空间结构，步骤2：按照预设比例对历史DSA图像以及血管空间结构进行样本拆分得到训练集以及预测集；步骤3：基于训练集对神经网络模型进行训练，且基于预测集对训练后的神经网络模型进行分析优化得到最终网络模型；步骤4：基于最终网络模型对当下DSA图像进行自动分析得到主动脉根部形态，并预测引导器材和引导路径进行引导修复。方便获取引导器材和路径，为血管介入手术提供决策参考，保证手术的高效性。
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