公开(公告)号：CN119889709A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510376668.4

申请日：2025-03-28

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 唐雯 ,  睢德昊 ,  赵慧雅 ,  王亚沙 ,  马连韬

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/23211

Abstract: 本发明涉及一种腹膜透析患者全因死亡风险预测方法，属于死亡风险预测技术领域，解决了现有技术中预测准确率低的问题。方法包括：在每个数据中心构建样本集；基于多个数据中心的样本集训练神经网络模型得到风险预测预训练模型；基于风险预测预训练模型得到每个样本的特征表示并聚类得到每个样本的聚类类型；基于每种聚类类型的样本对风险预测预训练模型进行微调得到每种聚类类型对应的死亡风险预测模型；将待预测患者的时序检验数据和基线数据输入风险预测预训练模型得到特征表示；根据特征表示得到待预测患者对应的聚类类型，基于聚类类型对应的风险预测模型得到待预测患者的预测结果。实现了快速准确得到死亡风险预测结果。

公开(公告)号：CN113782209A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202011022650.8

申请日：2020-09-25

Applicant: 北京大学 ,  北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 王亚沙 ,  唐雯 ,  马连韬 ,  徐云浩 ,  马辛宇 ,  高俊逸

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的慢性病患者智能预后方法及系统，方法包括：S100、获取并处理患者的医疗数据；S200、基于处理后的医疗数据，以及循环神经网络模型或门控循环单元，建立预测模型，通过预测模型预测患者在相应时刻的死亡风险。本发明基于循环神经网络模型及其变体以及融合了患者静态信息与随时间变化的动态信息的医疗数据建立预测模型，预测患者在相应时刻的死亡风险，辅助临床医生进行决策。

公开(公告)号：CN112150535A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202010862933.7

申请日：2020-08-25

Applicant: 北京大学 ,  北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 王亚沙 ,  谭伟豪 ,  唐雯 ,  高俊逸 ,  马连韬

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/11 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01S15/08 ,  G01C11/00 ,  G01B11/24 ,  G01B11/00

Abstract: 本发明公开了一种智能手机中声波与图像融合的食物体积测量方法及系统，包括：S100、通过智能手机的摄像头获取置于桌面装有食物的容器的俯视图像和侧视图像，在摄像头拍摄期间，通过听筒获取扬声器发出的音频信号；S200、对俯视图像和侧视图像进行食物切割和容器分类，得到俯视图像和侧视图像分别对应的食物图像；根据音频信号计算得到摄像头到桌面的垂直距离；S300、基于俯视图像对应的食物图像，根据摄像头到桌面的垂直距离和摄像头的各项参数，计算得到食物的实际尺寸；基于侧视图像对应的食物图像，以及食物的实际尺寸，构建食物模型，计算得到食物的体积。用户仅需要使用手机或其他智能终端便可以方便快捷准确地完成对食物体积的测量。