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发明公开
一种基于循环神经网络的慢性病患者智能预后方法及系统无效

公开(公告)号：CN113782209A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202011022650.8

申请日：2020-09-25

Applicant: 北京大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 王亚沙 , 唐雯 , 马连韬 , 徐云浩 , 马辛宇 , 高俊逸

IPC: G16H50/50 , G16H50/20 , G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的慢性病患者智能预后方法及系统，方法包括：S100、获取并处理患者的医疗数据；S200、基于处理后的医疗数据，以及循环神经网络模型或门控循环单元，建立预测模型，通过预测模型预测患者在相应时刻的死亡风险。本发明基于循环神经网络模型及其变体以及融合了患者静态信息与随时间变化的动态信息的医疗数据建立预测模型，预测患者在相应时刻的死亡风险，辅助临床医生进行决策。

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