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公开(公告)号：CN109613131B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201811425918.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 北京大学第三医院
Abstract: 本发明提供基于尿液磷脂组学的肾损伤早期诊断标志物及应用，本发明从临床患者、大鼠、细胞的生物样品三个方面同时验证尿液磷脂在不同程度肾脏损伤过程中的含量变化趋势及定量，根据统计学方法遴选出了与肾脏损伤程度密切相关的有标志性作用的尿液磷脂化合物。这些化合物的含量变化在临床鉴别不同程度肾脏损伤方便发挥巨大作用，初步成为更加敏感、特异且能准确反映药源性肾脏损伤程度的磷脂标志物，实现临床疾病的无创筛查，有助于早期进行临床干预和动态治疗监测，阻止疾病进一步恶化，具有重要的临床意义和科研价值。
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公开(公告)号：CN109359300A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811188051.6
申请日：2018-10-12
Applicant: 北京大学第三医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明实施例公开一种基于深度学习的医学文献中关键词筛选方法及装置，能提高医学文献中关键词筛选的准确度。方法包括：S1、对待处理的医学文献进行分句，对分句进行分词，通过按照分词在所述待处理的医学文献中出现的顺序对分词进行标识编码，生成分句的词向量矩阵；S2、将所述分句的词向量矩阵输入预先训练好的基于深度学习的Bilstm-CRF模型中，得到所述待处理的医学文献中的关键词。
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公开(公告)号：CN109359292A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811011485.9
申请日：2018-08-31
Applicant: 大连诺道认知医学技术有限公司 , 北京大学第三医院
IPC: G06F17/27 , G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例公开一种医学文献筛选方法及装置，能提高医学文献筛选的效率，并保证筛选的准确性。方法包括：S1、对待处理的医学文献的题目进行分词，基于所述待处理的医学文献的题目的分词结果，采用TFIDF算法为每一个待处理的医学文献构建一个题目向量，根据所述题目向量从所述待处理的医学文献的题目中筛选出重复文献，得到中间文献；S2、对所述中间文献的作者进行分词，基于所述中间文献的作者的分词结果，采用TFIDF算法为每一个中间文献构建一个作者向量，根据所述作者向量从所述中间文献中筛选出重复文献，得到目的文献。
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公开(公告)号：CN109359292B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811011485.9
申请日：2018-08-31
Applicant: 大连诺道认知医学技术有限公司 , 北京大学第三医院
IPC: G06F16/335 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明实施例公开一种医学文献筛选方法及装置，能提高医学文献筛选的效率，并保证筛选的准确性。方法包括：S1、对待处理的医学文献的题目进行分词，基于所述待处理的医学文献的题目的分词结果，采用TFIDF算法为每一个待处理的医学文献构建一个题目向量，根据所述题目向量从所述待处理的医学文献的题目中筛选出重复文献，得到中间文献；S2、对所述中间文献的作者进行分词，基于所述中间文献的作者的分词结果，采用TFIDF算法为每一个中间文献构建一个作者向量，根据所述作者向量从所述中间文献中筛选出重复文献，得到目的文献。
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公开(公告)号：CN109613131A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811425918.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 北京大学第三医院
Abstract: 本发明提供基于尿液磷脂组学的肾损伤早期诊断标志物及应用，本发明从临床患者、大鼠、细胞的生物样品三个方面同时验证尿液磷脂在不同程度肾脏损伤过程中的含量变化趋势及定量，根据统计学方法遴选出了与肾脏损伤程度密切相关的有标志性作用的尿液磷脂化合物。这些化合物的含量变化在临床鉴别不同程度肾脏损伤方便发挥巨大作用，初步成为更加敏感、特异且能准确反映药源性肾脏损伤程度的磷脂标志物，实现临床疾病的无创筛查，有助于早期进行临床干预和动态治疗监测，阻止疾病进一步恶化，具有重要的临床意义和科研价值。
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