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公开(公告)号：CN109241008B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810893169.2
申请日：2018-08-07
Applicant: 北京大学第三医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G06F16/174 , G06F16/33 , G06F16/335
Abstract: 本发明实施例提供的一种文献去重方法及装置，通过获取第一目标文献和第二目标文献各自对应的属性标签和属性内容，从所述属性标签中筛选出目标属性标签，以及所述目标属性标签对应的属性内容，根据所述目标属性标签对应的属性内容获得对应的属性标签重复率；根据所述属性标签重复率获得所述第一目标文献与所述第二目标文献的去重结果，加快查重速度，节省人力和时间。
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公开(公告)号：CN109241270B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810893180.9
申请日：2018-08-07
Applicant: 北京大学第三医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G06F16/335
Abstract: 本发明实施例公开一种循证医学文献筛选方法及装置，能够在保证文献筛选的准确率的情况下，提高筛选效率。方法包括：S1、去除循证医学文献数据源中的重复文献；S2、利用预先构建的文献智能筛选模型自动抽取文献筛选规则，逐一判断每篇文献是否符合所述文献筛选规则，保留符合所述文献筛选规则的文献。
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公开(公告)号：CN109359300A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811188051.6
申请日：2018-10-12
Applicant: 北京大学第三医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明实施例公开一种基于深度学习的医学文献中关键词筛选方法及装置，能提高医学文献中关键词筛选的准确度。方法包括：S1、对待处理的医学文献进行分句，对分句进行分词，通过按照分词在所述待处理的医学文献中出现的顺序对分词进行标识编码，生成分句的词向量矩阵；S2、将所述分句的词向量矩阵输入预先训练好的基于深度学习的Bilstm-CRF模型中，得到所述待处理的医学文献中的关键词。
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公开(公告)号：CN109472021A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811188041.2
申请日：2018-10-12
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司 , 北京大学第三医院
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明实施例公开一种基于深度学习的医学文献中关键句筛选方法及装置，能提高医学文献中关键句筛选的准确度。方法包括：S1、对待处理的医学文献进行分句，对分句进行分词，通过按照分词在所述待处理的医学文献中出现的顺序对分词进行标识编码，生成分句的词向量；S2、将所述分句的词向量输入预先训练好的基于深度学习的卷积神经网络模型中，得到所述待处理的医学文献中的关键句。
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公开(公告)号：CN109241270A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810893180.9
申请日：2018-08-07
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G06F16/335
Abstract: 本发明实施例公开一种循证医学文献筛选方法及装置，能够在保证文献筛选的准确率的情况下，提高筛选效率。方法包括：S1、去除循证医学文献数据源中的重复文献；S2、利用预先构建的文献智能筛选模型自动抽取文献筛选规则，逐一判断每篇文献是否符合所述文献筛选规则，保留符合所述文献筛选规则的文献。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109241008A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810893169.2
申请日：2018-08-07
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G06F16/174 , G06F16/33 , G06F16/335
Abstract: 本发明实施例提供的一种文献去重方法及装置，通过获取第一目标文献和第二目标文献各自对应的属性标签和属性内容，从所述属性标签中筛选出目标属性标签，以及所述目标属性标签对应的属性内容，根据所述目标属性标签对应的属性内容获得对应的属性标签重复率；根据所述属性标签重复率获得所述第一目标文献与所述第二目标文献的去重结果，加快查重速度，节省人力和时间。
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公开(公告)号：CN120015314A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510080180.7
申请日：2025-01-19
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种因治疗引起的骨髓抑制风险预警方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请对目标用户的多模态数据信息进行处理，生成目标生理状态预测因子；对目标用户的血清标志物特征信息进行处理，生成骨髓抑制影响因子；对目标用户的生活习惯信息进行处理，生成骨髓抑制风险调整因子；对骨髓抑制影响因子和骨髓抑制风险调整因子进行处理，生成目标用户的动态风险参数信息；基于目标大剂量甲氨蝶呤骨髓抑制风险预测模型对目标生理状态预测因子和目标用户的动态风险参数信息进行处理，生成骨髓抑制风险值和骨髓移植风险等级。
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公开(公告)号：CN118800449B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410864396.8
申请日：2024-06-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常的预测方法及设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取总样本集和目标用户信息；对总样本集进行预处理，生成带有目标预测因子的总样本集；基于预设处理规则对带有目标预测因子的总样本集进行处理，生成训练集和测试集；基于训练集和测试集对初始免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常风险预测模型进行训练，生成目标免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常风险预测模型；基于预设数据完整性检测模型对目标用户信息进行处理，生成待检测用户信息；基于目标免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常风险预测模型对待检测用户信息进行处理，生成检测结果。
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公开(公告)号：CN116759060B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311034094.X
申请日：2023-08-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 浙江省北大信息技术高等研究院
Abstract: 本申请涉及医药数据处理技术领域，提出了一种服务管理一体化的临床药学智慧管理方法、系统、设备及介质，该系统包括：患者信息管理模块，显示患者信息、患者标签和患者药物治疗详情；所述药学查房管理模块，接收药师的查房指令，根据查房指令进入查房工作界面，并显示各个患者的药学服务信息；绩效管理模块，汇总药师的各项查房记录，并对各药师的药学服务绩效进行统计。通过本申请的技术方案，能够智能化、信息化、精细化管理患者的基本信息、疾病特征和全流程药物治疗等信息，并可实现药师工作的智能化绩效管理等，保证高效快速实施服务管理一体化的临床药学实践。
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公开(公告)号：CN116759060A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311034094.X
申请日：2023-08-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 浙江省北大信息技术高等研究院
Abstract: 本申请涉及医药数据处理技术领域，提出了一种服务管理一体化的临床药学智慧管理方法、系统、设备及介质，该系统包括：患者信息管理模块，显示患者信息、患者标签和患者药物治疗详情；所述药学查房管理模块，接收药师的查房指令，根据查房指令进入查房工作界面，并显示各个患者的药学服务信息；绩效管理模块，汇总药师的各项查房记录，并对各药师的药学服务绩效进行统计。通过本申请的技术方案，能够智能化、信息化、精细化管理患者的基本信息、疾病特征和全流程药物治疗等信息，并可实现药师工作的智能化绩效管理等，保证高效快速实施服务管理一体化的临床药学实践。
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