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公开(公告)号：CN109359292A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811011485.9
申请日：2018-08-31
Applicant: 大连诺道认知医学技术有限公司 , 北京大学第三医院
IPC: G06F17/27 , G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例公开一种医学文献筛选方法及装置，能提高医学文献筛选的效率，并保证筛选的准确性。方法包括：S1、对待处理的医学文献的题目进行分词，基于所述待处理的医学文献的题目的分词结果，采用TFIDF算法为每一个待处理的医学文献构建一个题目向量，根据所述题目向量从所述待处理的医学文献的题目中筛选出重复文献，得到中间文献；S2、对所述中间文献的作者进行分词，基于所述中间文献的作者的分词结果，采用TFIDF算法为每一个中间文献构建一个作者向量，根据所述作者向量从所述中间文献中筛选出重复文献，得到目的文献。
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公开(公告)号：CN109359292B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811011485.9
申请日：2018-08-31
Applicant: 大连诺道认知医学技术有限公司 , 北京大学第三医院
IPC: G06F16/335 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明实施例公开一种医学文献筛选方法及装置，能提高医学文献筛选的效率，并保证筛选的准确性。方法包括：S1、对待处理的医学文献的题目进行分词，基于所述待处理的医学文献的题目的分词结果，采用TFIDF算法为每一个待处理的医学文献构建一个题目向量，根据所述题目向量从所述待处理的医学文献的题目中筛选出重复文献，得到中间文献；S2、对所述中间文献的作者进行分词，基于所述中间文献的作者的分词结果，采用TFIDF算法为每一个中间文献构建一个作者向量，根据所述作者向量从所述中间文献中筛选出重复文献，得到目的文献。
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公开(公告)号：CN108897736B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810636672.X
申请日：2018-06-20
Applicant: 大连诺道认知医学技术有限公司
IPC: G06F40/284
Abstract: 本发明实施例公开一种基于Paper Rank算法的文献排序方法及装置，能够克服传统文献排序方法具有单一性和不准确性的缺陷。方法包括：S1、对于待排序的每一篇文献的每一条句子，针对该句子枚举所有分词方案，从该句子的所有分词方案中选取最优分词方案；S2、对于所述待排序的每一篇文献，通过将该篇文献对应的所有最优分词方案代入Paper Rank算法中计算该篇文献的重要性，并按照文献的重要性对所述待排序的文献进行排序，其中，在文献的重要性的计算过程中采用加权平均的方式赋予不同属性不同的权重。
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公开(公告)号：CN108717876B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201810448665.7
申请日：2018-05-11
Applicant: 大连诺道认知医学技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于指定药物构建给药数据库的方法及装置，所述方法包括：在预设时段内获取对待检测人体的针对指定药物的给药信息，生成给药策略单元；根据所述给药前检测项和所述给药后检测项分别对应的检测结果评估所述给药信息的用药效果；若所述用药效果未达到预设指标，更新所述给药信息；若更新次数大于等于1，将相同给药信息对应的给药策略单元进行合并，以获取目标给药策略单元；获取所有目标给药策略单元，将每一个目标给药策略单元的给药前检测项作并集处理，并将并集处理结果存储至第一类型给药数据库。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高指定药物的用药效率、并降低服药、检测等医疗成本。
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公开(公告)号：CN108717876A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810448665.7
申请日：2018-05-11
Applicant: 大连诺道认知医学技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于指定药物构建给药数据库的方法及装置，所述方法包括：在预设时段内获取对待检测人体的针对指定药物的给药信息，生成给药策略单元；根据所述给药前检测项和所述给药后检测项分别对应的检测结果评估所述给药信息的用药效果；若所述用药效果未达到预设指标，更新所述给药信息；若更新次数大于等于1，将相同给药信息对应的给药策略单元进行合并，以获取目标给药策略单元；获取所有目标给药策略单元，将每一个目标给药策略单元的给药前检测项作并集处理，并将并集处理结果存储至第一类型给药数据库。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高指定药物的用药效率、并降低服药、检测等医疗成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108897736A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810636672.X
申请日：2018-06-20
Applicant: 大连诺道认知医学技术有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明实施例公开一种基于Paper Rank算法的文献排序方法及装置，能够克服传统文献排序方法具有单一性和不准确性的缺陷。方法包括：S1、对于待排序的每一篇文献的每一条句子，针对该句子枚举所有分词方案，从该句子的所有分词方案中选取最优分词方案；S2、对于所述待排序的每一篇文献，通过将该篇文献对应的所有最优分词方案代入Paper Rank算法中计算该篇文献的重要性，并按照文献的重要性对所述待排序的文献进行排序，其中，在文献的重要性的计算过程中采用加权平均的方式赋予不同属性不同的权重。
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公开(公告)号：CN109543175A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811181685.9
申请日：2018-10-11
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司 , 北京大学第三医院
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明实施例提供一种查找同义词的方法及装置，所述方法包括：输入待查找分词至优化词向量矩阵；所述优化词向量矩阵是采用预设模型得到的；所述预设模型包括用于获取分词的Word2vec模型和用于将所述分词作为训练样本，并进行训练的SKIP-GRAM模型；所述待查找分词为预设词库中的分词；在所述优化词向量矩阵中获取与所述待查找分词对应的目标词向量；并分别计算所述目标词向量和所述优化词向量矩阵中的其它向量的余弦距离；根据所有余弦距离和所述预设词库，获取所述待查找分词的n个同义词。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的查找同义词的方法及装置，能够提高同义词查找的准确性。
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公开(公告)号：CN109359300A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811188051.6
申请日：2018-10-12
Applicant: 北京大学第三医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明实施例公开一种基于深度学习的医学文献中关键词筛选方法及装置，能提高医学文献中关键词筛选的准确度。方法包括：S1、对待处理的医学文献进行分句，对分句进行分词，通过按照分词在所述待处理的医学文献中出现的顺序对分词进行标识编码，生成分句的词向量矩阵；S2、将所述分句的词向量矩阵输入预先训练好的基于深度学习的Bilstm-CRF模型中，得到所述待处理的医学文献中的关键词。
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公开(公告)号：CN109543175B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811181685.9
申请日：2018-10-11
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司 , 北京大学第三医院
IPC: G06F40/247 , G06F40/216
Abstract: 本发明实施例提供一种查找同义词的方法及装置，所述方法包括：输入待查找分词至优化词向量矩阵；所述优化词向量矩阵是采用预设模型得到的；所述预设模型包括用于获取词向量的Word2vec模型和用于将所述分词作为训练样本，并进行训练的SKIP‑GRAM模型；所述待查找分词为预设词库中的分词；在所述优化词向量矩阵中获取与所述待查找分词对应的目标词向量；并分别计算所述目标词向量和所述优化词向量矩阵中的其它向量的余弦距离；根据所有余弦距离和所述预设词库，获取所述待查找分词的n个同义词。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的查找同义词的方法及装置，能够提高同义词查找的准确性。
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公开(公告)号：CN109472021A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811188041.2
申请日：2018-10-12
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司 , 北京大学第三医院
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明实施例公开一种基于深度学习的医学文献中关键句筛选方法及装置，能提高医学文献中关键句筛选的准确度。方法包括：S1、对待处理的医学文献进行分句，对分句进行分词，通过按照分词在所述待处理的医学文献中出现的顺序对分词进行标识编码，生成分句的词向量；S2、将所述分句的词向量输入预先训练好的基于深度学习的卷积神经网络模型中，得到所述待处理的医学文献中的关键句。
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