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公开(公告)号:CN117788473B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410211417.6
申请日:2024-02-27
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京大学
Abstract: 本发明属于智能医疗领域,具体涉及一种基于双眼融合网络预测高血压的方法、系统和设备。方法包括:获取被试左/右眼的眼底图像和右眼的眼底图像;所述左/右眼的眼底图像输入Transformer编码器进行特征提取得到左/右眼底图像特征;将所述左/右眼底图像特征展开成2维左/右眼底特征序列,二者列连接得到双眼特征序列,在所述双眼特征序列上作用Transformer层后得到双眼融合特征序列,所述Transformer层由自注意力层和前馈神经网络组成,计算所述双眼融合特征序列的列均值得到双眼融合特征;基于所述双眼融合特征进行高血压预测。本发明可以预测个体未来是否会新发高血压,有利于指导个体采取预防和干预措施。
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公开(公告)号:CN115772546A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211500213.1
申请日:2022-11-28
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: C12N15/89 , C12N15/113 , A01K67/027 , C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供的一种基于CRISPR/Cas9获得MTHFR基因定点突变动物模型的构建方法,包括如下步骤:(1)基于目标基因MTHFR设计sgRNA;(2)根据sgRNA序列设计供体寡核苷酸供体DNA;(3)将sgRNA、Cas9mRNA和供体DNA混合物注射入鼠受精卵中,将注射后存活的受精卵移植到假孕母鼠子宫中,将得到的F0代小鼠划分为野生型小鼠或阳性杂合子小鼠,将阳性杂合子小鼠与野生型小鼠进行交配,获得F1代小鼠,得到阳性子代小鼠为F1代杂合子进行杂交繁育,最后基因鉴定获得;所得动物模型为研究MTHFR‑C677T不同基因型背景人群高同型半胱氨酸血症以及心脑血管疾病的理想载体。
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公开(公告)号:CN117788473A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410211417.6
申请日:2024-02-27
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京大学
Abstract: 本发明属于智能医疗领域,具体涉及一种基于双眼融合网络预测高血压的方法、系统和设备。方法包括:获取被试左/右眼的眼底图像和右眼的眼底图像;所述左/右眼的眼底图像输入Transformer编码器进行特征提取得到左/右眼底图像特征;将所述左/右眼底图像特征展开成2维左/右眼底特征序列,二者列连接得到双眼特征序列,在所述双眼特征序列上作用Transformer层后得到双眼融合特征序列,所述Transformer层由自注意力层和前馈神经网络组成,计算所述双眼融合特征序列的列均值得到双眼融合特征;基于所述双眼融合特征进行高血压预测。本发明可以预测个体未来是否会新发高血压,有利于指导个体采取预防和干预措施。
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公开(公告)号:CN118015058B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202410248326.X
申请日:2024-03-05
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京大学
IPC: G06T7/50 , G06T7/11 , G16H50/30 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/62 , G06T7/60
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种视网膜血管曲率的计算方法、系统及设备。包括获取眼底图像;对眼底图像进行血管分割得到动脉血管和静脉血管;对所述动脉血管和静脉血管进行骨架提取得到骨架图像;筛除所述骨架图像中的存在分叉点的血管得到筛除后的图像;基于筛除后的图像进行计算得到血管的曲率。本申请计算得到视网膜动脉血管与静脉血管的曲率,能够有效预测心血管疾病的风险,具有很好临床价值。
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公开(公告)号:CN118015058A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410248326.X
申请日:2024-03-05
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京大学
IPC: G06T7/50 , G06T7/11 , G16H50/30 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/62 , G06T7/60
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种视网膜血管曲率的计算方法、系统及设备。包括获取眼底图像;对眼底图像进行血管分割得到动脉血管和静脉血管;对所述动脉血管和静脉血管进行骨架提取得到骨架图像;筛除所述骨架图像中的存在分叉点的血管得到筛除后的图像;基于筛除后的图像进行计算得到血管的曲率。本申请计算得到视网膜动脉血管与静脉血管的曲率,能够有效预测心血管疾病的风险,具有很好临床价值。
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