公开(公告)号：CN117788473B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410211417.6

申请日：2024-02-27

Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) ,  北京大学

Inventor： 张岩 ,  李建平 ,  姜一梦 ,  张立 ,  李浩申 ,  陈梓帆 ,  范芳芳 ,  贾佳 ,  赵杰 ,  杨光正奥 ,  骆星谕

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G16H50/20 ,  A61B5/021 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种基于双眼融合网络预测高血压的方法、系统和设备。方法包括：获取被试左/右眼的眼底图像和右眼的眼底图像；所述左/右眼的眼底图像输入Transformer编码器进行特征提取得到左/右眼底图像特征；将所述左/右眼底图像特征展开成2维左/右眼底特征序列，二者列连接得到双眼特征序列，在所述双眼特征序列上作用Transformer层后得到双眼融合特征序列，所述Transformer层由自注意力层和前馈神经网络组成，计算所述双眼融合特征序列的列均值得到双眼融合特征；基于所述双眼融合特征进行高血压预测。本发明可以预测个体未来是否会新发高血压，有利于指导个体采取预防和干预措施。

公开(公告)号：CN117788473A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410211417.6

申请日：2024-02-27

Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) ,  北京大学

Inventor： 张岩 ,  李建平 ,  姜一梦 ,  张立 ,  李浩申 ,  陈梓帆 ,  范芳芳 ,  贾佳 ,  赵杰 ,  杨光正奥 ,  骆星谕

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G16H50/20 ,  A61B5/021 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种基于双眼融合网络预测高血压的方法、系统和设备。方法包括：获取被试左/右眼的眼底图像和右眼的眼底图像；所述左/右眼的眼底图像输入Transformer编码器进行特征提取得到左/右眼底图像特征；将所述左/右眼底图像特征展开成2维左/右眼底特征序列，二者列连接得到双眼特征序列，在所述双眼特征序列上作用Transformer层后得到双眼融合特征序列，所述Transformer层由自注意力层和前馈神经网络组成，计算所述双眼融合特征序列的列均值得到双眼融合特征；基于所述双眼融合特征进行高血压预测。本发明可以预测个体未来是否会新发高血压，有利于指导个体采取预防和干预措施。

公开(公告)号：CN118015058B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202410248326.X

申请日：2024-03-05

Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) ,  北京大学

Inventor： 张岩 ,  李建平 ,  张立 ,  杨光正奥 ,  骆星谕 ,  范芳芳 ,  贾佳 ,  姜一梦 ,  赵杰

IPC: G06T7/50 ,  G06T7/11 ,  G16H50/30 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/62 ,  G06T7/60

Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种视网膜血管曲率的计算方法、系统及设备。包括获取眼底图像；对眼底图像进行血管分割得到动脉血管和静脉血管；对所述动脉血管和静脉血管进行骨架提取得到骨架图像；筛除所述骨架图像中的存在分叉点的血管得到筛除后的图像；基于筛除后的图像进行计算得到血管的曲率。本申请计算得到视网膜动脉血管与静脉血管的曲率，能够有效预测心血管疾病的风险，具有很好临床价值。

公开(公告)号：CN118015058A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410248326.X

申请日：2024-03-05

Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) ,  北京大学

Inventor： 张岩 ,  李建平 ,  张立 ,  杨光正奥 ,  骆星谕 ,  范芳芳 ,  贾佳 ,  姜一梦 ,  赵杰

IPC: G06T7/50 ,  G06T7/11 ,  G16H50/30 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/62 ,  G06T7/60

Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种视网膜血管曲率的计算方法、系统及设备。包括获取眼底图像；对眼底图像进行血管分割得到动脉血管和静脉血管；对所述动脉血管和静脉血管进行骨架提取得到骨架图像；筛除所述骨架图像中的存在分叉点的血管得到筛除后的图像；基于筛除后的图像进行计算得到血管的曲率。本申请计算得到视网膜动脉血管与静脉血管的曲率，能够有效预测心血管疾病的风险，具有很好临床价值。

公开(公告)号：CN119761464A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510261710.8

申请日：2025-03-06

Applicant: 北京大学 ,  北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 董彬 ,  沈琳 ,  张立 ,  赵杰 ,  陈杨 ,  曹彦硕 ,  袁家佳 ,  李镇 ,  金昭 ,  杨光正奥

IPC: G06N3/0985 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0455 ,  G06F16/3329 ,  G06F16/353 ,  G06F40/295 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种大语言模型微调系统，涉及大语言模型技术领域，包括模型加载模块，所述模型加载模块用于加载预调整的大语言模型；微调模块，所述微调模块包括微调单元和解释单元，所述微调单元用于接收所述预处理模块传输的处理后的数据，训练得到所述模型加载模块大语言模型的调整参数，并根据调整参数来对所述模型加载模块大语言模型进行调整；微调单元接收经过预处理的数据，对模型进行微调，而解释单元则输出模型的决策过程，使得医疗专业人员能够理解模型的内部逻辑，它不仅提高了模型的适应性和准确性，校正模块接收解释单元的决策过程，并据此生成评估指标，输出校正后的大语言模型，提高了医疗决策的公平性和伦理性。