三维打印方法和设备及三维打印数据处理方法、装置

    公开(公告)号:CN119458910A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411996939.8

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本公开提出一种三维打印方法和设备及三维打印数据处理方法、装置,涉及三维打印技术领域。本公开的一种用于数字光处理打印的三维打印数据处理方法,包括:获取待打印物体的三维数据,其中,三维数据中包括待打印物体所需不同打印材料的交界面的位置;在交界面的位置生成扩散结构,其中,扩散结构用于使打印交界面的位置的在后使用的打印材料在扩散结构中扩散,扩散结构对应的打印材料为打印交界面的位置在先使用的打印材料;根据三维数据和扩散结构,生成三维打印数据。

    一种辅助口内扫描操作的舌体牵拉装置

    公开(公告)号:CN119214816A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411376317.5

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明属于口腔科器械技术领域,特别涉及一种辅助口内扫描操作的舌体牵拉装置。包括弹性固定环,所述弹性固定环的底部固定连接有网兜状的弹性吸附部,所述弹性吸附部用于套住舌体并吸附舌体上及口腔内的唾液,所述弹性固定环的侧面固定连接有牵引杆,用于牵引所述弹性固定环和所述弹性吸附部。本发明中的弹性固定环和弹性吸附部不仅能够有效限制舌体的运动,而且还能够吸附舌体上以及口腔内分泌的唾液,从而避免唾液对口内操作视野进行干扰,进而提高扫描图像的清晰度和数据的准确性,并同时提高患者的舒适度以及操作效率。

    牙种植体
    6.
    发明公开
    牙种植体 审中-实审

    公开(公告)号:CN119732764A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411997218.9

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本公开涉及一种牙种植体,包括颈部(1)和根部(2),根部(2)与颈部(1)连接,根部(2)包括至少两个区域,至少两个区域的骨吸收速度和/或成骨速度不同。本公开中根部的至少两个区域的骨吸收速度和/或成骨速度不同,使不同区域具有不同的骨吸收和/或新骨成骨速度,为调控周围骨吸收和新骨形成速度提供支持,有利于实现接力式保持种植体的稳定性的效果。

    一种仿生聚醚醚酮牙种植体材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN119236184A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411375400.0

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明涉及生物医药材料技术领域,尤其涉及一种仿生聚醚醚酮牙种植体材料及其制备方法。该仿生聚醚醚酮牙种植体的制备方法,包括以下步骤:将聚醚醚酮与改性材料和玻璃纤维在乙醇中混合,进行干燥,分别得到改性材料和玻璃纤维梯度变化的复合粉末;分别将含有不同含量的玻璃纤维/改性材料/聚醚醚酮复合粉末压制为复合粉末盘,然后按照玻璃纤维材料含量由高到低的顺序、改性材料含量由低到高的顺序,层层叠放,成型后得到复合材料素坯;对复合材料素坯按照设计的种植体模型,使用CAD/CAM切削,得到仿生聚醚醚酮牙种植体。本发明提供了一种颈部到根部力学、美学渐变的具有促成骨和抗菌性能的精准仿生聚醚醚酮牙种植体材料。

    一种基于深度学习的CT伪影去除方法及系统

    公开(公告)号:CN119027531A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411120800.7

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的CT伪影去除方法及系统,涉及医学影像技术领域,包括:获取CT图像,分别对CT图像进行正弦变换和小波变换处理;构建图像增强模型,处理后的图像分别通过依次连接的图像增强模型和随机反投影层进行图像优化;优化后的图像和原始图像耦合后输入至图像增强模型中进行再处理;再处理后的图像和优化后的图像进行元素相加得到伪影去除CT图像。本发明引进小波变换对CT图像进行处理,用于提取CT图像上下文以及空间信息,在伪影去除过程中有效提取特征信息,提高图像增强的性能;建立基于VMamba模型的CT图像分辨率增强模型,提高网络训练的长期依赖性,有效识别并去除放射性伪影,提高网络训练效率。

    一种基于双判别生成对抗网络模型的面部形态智能预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119026474A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411124077.X

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于双判别生成对抗网络模型的面部形态智能预测方法及系统,属于口腔医学技术领域。本发明通过双判别生成对抗网络模型进行面部形态预测,双判别生成对抗网络模型包括基于膨胀卷积的生成器和全局‑局部判别模型,全局‑局部判别模型包括全局判别器和局部判别器。在生成器中使用膨胀卷积,能够在捕捉更多上下文信息的同时不增加计算复杂度;利用双判别器对抗学习网络模型,能够在评估生成图像的整体形态与真实图像的一致性,确保面部整体结构的自然度和合理性的同时,聚焦于面部下三分之一的细节,以精确判断全口义齿造成的细微凸凹变化是否符合真实情况。

    基于分层特征级联融合策略的缺失牙形态重建方法及系统

    公开(公告)号:CN116452772B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202310439858.7

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于分层特征级联融合策略的缺失牙形态重建方法及系统,涉及牙冠修复体重建技术领域,首先对待修复牙齿三维数据进行体素化处理;将体素化处理后的待修复牙齿三维数据输入三维牙冠重建网络模型中,得到缺失牙齿的占用率;基于所述缺失牙齿的占用率以及体素化处理后的待修复牙齿三维数据,重建待修复牙齿修复后的三维形态。所述三维牙冠重建网络模型包括依次连接的第一增强残差模块、第二增强残差模块、第一卷积块、第二卷积块、拼接层和第三卷积块。本发明可以重建出具有更多天然牙齿功能解剖特征的个性化缺失牙齿修复体整体形态,减少了咬合面调整工作、中间连接体设计工作,以及提高了咬合面功能形态的设计质量和效率。

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