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公开(公告)号：CN116363081A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310252466.X
申请日：2023-03-16
Applicant: 北京大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公布了一种基于深度神经网络的胎盘植入MRI征象检测分类方法及装置，包括：MRI图像预处理模块和MRI胎盘植入征象区域检测分类模块；其中MRI胎盘植入征象区域检测分类模块包括：特征提取模块、征象区域生成模块、假阳性区域消减模块和掩码生成模块。构建基于深度神经网络的胎盘植入MRI征象区域检测分类模型，针对医学MRI图像数据，通过少量的标注信息和数据处理作为模型输入，模型输出包含征象区域的三维包围框以及征象所属类别，可用于胎盘植入MRI征象区域的检测分类。本发明具备一定的扩展性，支持对征象类型的修改以及广泛的三维数据类型处理和分类检测。
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公开(公告)号：CN118656273B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411153731.X
申请日：2024-08-21
IPC: G06F11/30 , G06F3/06 , G06N20/00 , G06F16/215 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供了面向低质量数据集的硬盘故障预测及数据迁移方法，包括：获取硬盘的SMART信息得到信息集，对信息集进行正负样本重建，并将丢失数据的信息集作为原始数据集；对原始数据集进行无用数据清理操作并进行欠采样处理；对原始数据集进行缺失值填充，将缺失值填充后的原始数据集转化为时间序列数据；构建并训练预测模型，将时间序列数据及对应的ASFD特征输入预测模型中得到硬盘故障的预测结果；根据预测结果识别濒临故障的硬盘，并基于二部图最大匹配策略和修复调度策略完成对濒临故障硬盘数据的修复。本发明有益效果：在低质量硬盘SMART的情况下，达到较高的硬盘故障预测准确率，并且能够提前对濒临故障硬盘的数据进行主动迁移和修复。
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公开(公告)号：CN118449836A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310111149.6
申请日：2023-02-03
Applicant: 北京大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L41/0631 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L43/16 , H04L67/10
Abstract: 本发明公布了一种微服务故障预测和主动调控的方法及应用装置，构建基于因果关联的Mix‑hop门控循环网络的微服务性能指标预测模型和基于动态阈值的微服务故障多分类模型，对微服务进行故障预测，包含微服务性能预测过程和微服务故障分类过程；并设计微服务故障调控的方法；应用装置包括微服务工作集群、微服务集群管理器、微服务性能数据库、微服务性能预测器、微服务故障分类器。本发明提供的技术方案通过建立微服务系统结点之间的拓扑关系和微服务故障指标间的因果关系，实现对微服务架构信息系统中的动态传播过程的故障的有效预测。
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公开(公告)号：CN116414653A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310140167.7
申请日：2023-02-08
Applicant: 北京有竹居网络技术有限公司 , 北京大学
Inventor： 张宇 , 王平 , 章阳 , 潘宜城 , 毕廷竹 , 刘显 , 韩琳琳 , 马萌 , 沈祥壮 , 姜欣睿 , 王睿恒 , 秦天欢 , 张建军 , 张家彤 , 马阳光 , 张妍 , 王剑
IPC: G06F11/30
Abstract: 本公开公开一种主机故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质。包括：确定当前存在性能故障的目标主机，并获取目标主机各个性能指标对应的指标数据序列；利用每两个性能指标的指标数据序列计算每两个性能指标之间的动态因果强度，并基于动态因果强度大于预设阈值的两个性能指标构建性能指标组；获取性能指标组中目标性能指标之间的方向指示；基于方向指示以及性能指标组构建目标主机的指标关联图，并将指标关联图进行可视化显示。本公开通过每两个性能指标的指标数据序列的动态因果强度对性能指标之间进行因果分析，并确定存在因果关系的指标组以及性能指标的方向指示，提高了对主机中指标数据进行关联分析的准确度，使主机的故障诊断更简便。
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公开(公告)号：CN109902356A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910094511.7
申请日：2019-01-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种电力信号非侵入式负载分解方法，实现对用电器负载进行高效准确的分解；包括：选取数据并进行预处理；进行时序数列边缘检测，得到用电器用电的阶跃值；提取用电器时序数列特征，得到用电器在总出口的“电器指纹”；对电力总出口处的用电行为进行分类。通过本发明所提供的电力信号非侵入式负载分析方法，提高了电器负载分解的效率，节省了用户电力消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114511540B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210123897.1
申请日：2022-02-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于多模态MRI图像的肌肉分割模型方法，属于医学图像分割技术领域。本发明集中所有MRI数据的物理信息，每例MRI数据通过编码器生成FAT模态和WATER模态图像特征，再通过注意力机制子模块整合两个模态的信息，最后通过解码模块生成肌肉分割的结果，再将该结果和真实标注进行比对，通过反向传播的方式训练模型，得到训练好的基于多模态MRI图像的肌肉分割模型。本发明在多模态的情况下，充分利用各个模态之间的互补性，深入挖掘图像的结构信息和语义信息，提高肌肉分割的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN116781533A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310444281.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L41/14 , H04L41/50 , H04L41/12 , H04L41/0654 , G06F11/07
Abstract: 本发明公布了一种微服务架构信息系统的故障仿真与调控方法及装置，涉及信息系统的故障仿真与调控技术，通过生成流式故障指标数据，构建微服务拓扑，注入场景故障，实现各类型微服务故障的仿真；并支持解除所注入微服务故障和进行主动故障调控；装置包括：微服务系统部署器、负载生成器、故障注入器、指标收集器、故障调控器。本发明支持部署网络拓扑可定制微服务，支持可控执行多样故障场景的故障注入，支持种类丰富性能指标的流式采集与导出，支持自动化微服务信息系统故障修复算法模型接入，支持针对所注入故障的主动故障调控，实现微服务架构信息系统的故障仿真与调控闭环控制。
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公开(公告)号：CN114511540A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210123897.1
申请日：2022-02-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于多模态MRI图像的肌肉分割模型方法，属于医学图像分割技术领域。本发明集中所有MRI数据的物理信息，每例MRI数据通过编码器生成FAT模态和WATER模态图像特征，再通过注意力机制子模块整合两个模态的信息，最后通过解码模块生成肌肉分割的结果，再将该结果和真实标注进行比对，通过反向传播的方式训练模型，得到训练好的基于多模态MRI图像的肌肉分割模型。本发明在多模态的情况下，充分利用各个模态之间的互补性，深入挖掘图像的结构信息和语义信息，提高肌肉分割的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN112698975A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011468424.2
申请日：2020-12-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种微服务架构信息系统的故障根因定位方法及系统，包括：指标数据收集模块、异常检测模块、微服务依赖图构建模块、反向追踪模块；通过建立微服务之间的动态关联分析方法，设计基于故障传播链模型的根因定位算法，在定位故障根因服务的同时识别相关故障的传播过程，提高故障定位与诊断的可解释性，可用于微服务架构信息系统中，提高对微服务架构信息系统中动态关联建模的准确度，并且以微服务性能指标数据驱动的方法提高了微服务架构信息系统故障诊断工具使用的简便性，节省部署的时间和精力。
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