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公开(公告)号：CN109902356A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910094511.7
申请日：2019-01-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种电力信号非侵入式负载分解方法，实现对用电器负载进行高效准确的分解；包括：选取数据并进行预处理；进行时序数列边缘检测，得到用电器用电的阶跃值；提取用电器时序数列特征，得到用电器在总出口的“电器指纹”；对电力总出口处的用电行为进行分类。通过本发明所提供的电力信号非侵入式负载分析方法，提高了电器负载分解的效率，节省了用户电力消耗。
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公开(公告)号：CN109861858A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910079577.9
申请日：2019-01-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种微服务系统根因节点的错误排查方法，采用频繁异常相关图挖掘方法，通过拓扑图重构算法实现快速排查，得到错误根因节点；包括：收集微服务系统日志并预警；将收集到的节点出错导致的延迟时长数据tpi，利用拓扑图还原算法进行图的还原，挖掘得到微服务系统拓扑图；将候选频繁子图和微服务系统拓扑图进行比对，判断候选频繁子图在出错时的微服务系统拓扑图中是否频繁发生；进行排序，得到节点序列，即为排序的潜在异常根因节点；按节点序列顺序排查节点错误，由此实现微服务系统根因节点的错误排查。本发明方法能够提高错误根因节点的准确度，加快排查速度，节省成本。
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公开(公告)号：CN109861858B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910079577.9
申请日：2019-01-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种微服务系统根因节点的错误排查方法，采用频繁异常相关图挖掘方法，通过拓扑图重构算法实现快速排查，得到错误根因节点；包括：收集微服务系统日志并预警；将收集到的节点出错导致的延迟时长数据tpi，利用拓扑图还原算法进行图的还原，挖掘得到微服务系统拓扑图；将候选频繁子图和微服务系统拓扑图进行比对，判断候选频繁子图在出错时的微服务系统拓扑图中是否频繁发生；进行排序，得到节点序列，即为排序的潜在异常根因节点；按节点序列顺序排查节点错误，由此实现微服务系统根因节点的错误排查。本发明方法能够提高错误根因节点的准确度，加快排查速度，节省成本。
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