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公开(公告)号:CN113782209A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202011022650.8
申请日:2020-09-25
Applicant: 北京大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的慢性病患者智能预后方法及系统,方法包括:S100、获取并处理患者的医疗数据;S200、基于处理后的医疗数据,以及循环神经网络模型或门控循环单元,建立预测模型,通过预测模型预测患者在相应时刻的死亡风险。本发明基于循环神经网络模型及其变体以及融合了患者静态信息与随时间变化的动态信息的医疗数据建立预测模型,预测患者在相应时刻的死亡风险,辅助临床医生进行决策。
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公开(公告)号:CN112150535A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010862933.7
申请日:2020-08-25
Applicant: 北京大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06T7/62 , G06T7/11 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01S15/08 , G01C11/00 , G01B11/24 , G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种智能手机中声波与图像融合的食物体积测量方法及系统,包括:S100、通过智能手机的摄像头获取置于桌面装有食物的容器的俯视图像和侧视图像,在摄像头拍摄期间,通过听筒获取扬声器发出的音频信号;S200、对俯视图像和侧视图像进行食物切割和容器分类,得到俯视图像和侧视图像分别对应的食物图像;根据音频信号计算得到摄像头到桌面的垂直距离;S300、基于俯视图像对应的食物图像,根据摄像头到桌面的垂直距离和摄像头的各项参数,计算得到食物的实际尺寸;基于侧视图像对应的食物图像,以及食物的实际尺寸,构建食物模型,计算得到食物的体积。用户仅需要使用手机或其他智能终端便可以方便快捷准确地完成对食物体积的测量。
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公开(公告)号:CN112289444B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202010946290.4
申请日:2020-09-10
Applicant: 北京大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F18/2413
Abstract: 本发明涉及一种患者潜在重要信息的确定方法和装置。所述确定方法包括:获取所有患者每次就诊的健康状态数据,患者每次就诊的健康状态数据基于患者每次就诊的电子病历得到,患者第T次就诊的电子病历包括患者前T次就诊的全部电子病历,T为正整数;基于所有患者每次就诊的健康状态数据,确定目标患者最后一次就诊的同类患者,所述目标患者最后一次就诊的健康状态与所述同类患者的健康状态相似;基于所述目标患者最后一次就诊的同类患者的电子病历,确定所述目标患者的患者潜在重要信息,所述患者潜在重要信息包括人口统计学信息、基础病症信息和治疗结局信息。
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公开(公告)号:CN112289444A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202010946290.4
申请日:2020-09-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种患者潜在重要信息的确定方法和装置。所述确定方法包括:获取所有患者每次就诊的健康状态数据,患者每次就诊的健康状态数据基于患者每次就诊的电子病历得到,患者第T次就诊的电子病历包括患者前T次就诊的全部电子病历,T为正整数;基于所有患者每次就诊的健康状态数据,确定目标患者最后一次就诊的同类患者,所述目标患者最后一次就诊的健康状态与所述同类患者的健康状态相似;基于所述目标患者最后一次就诊的同类患者的电子病历,确定所述目标患者的患者潜在重要信息,所述患者潜在重要信息包括人口统计学信息、基础病症信息和治疗结局信息。
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