公开(公告)号：CN117784010A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311835984.0

申请日：2023-12-28

Applicant: 北京大学

Inventor： 曹健 ,  陈珏 ,  王源 ,  黄世龙 ,  贾博宇

IPC: G01S5/18 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于脉冲神经网络的声源定位方法及系统，包括根据第一音频信号集合提取第一声学特征集合并执行脉冲编码操作，获得第一脉冲信号，将第一脉冲信号作为输入信号使用脉冲神经网络执行推理操作获得对应声源的方位角预测结果，利用多声道音频感知物体当前位置，采用二进制脉冲编码将音频流被编码为脉冲信息作为脉冲神经网络输入并部署脉冲神经网络推理，利用音频信息的时序相关性，实现了类生物处理信息的方式，解决传统算法计算时间冗长、硬件系统功耗大的问题。

公开(公告)号：CN119180300A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411253750.X

申请日：2024-09-09

Applicant: 北京大学

Inventor： 刘力锋 ,  王婧怡 ,  马建露 ,  贾博宇 ,  周正 ,  黄鹏

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种基于逻辑门神经网络的加速器构建方法，该方法首先根据逻辑门神经网络的输入神经元数量，确定中间神经网络的层数，以及每层神经网络中神经元的数量，针对逻辑门神经网络的算子之间的控制逻辑，建立逻辑门神经网络信息的有向无环图DAG；然后通过使用计算图调度方式实现对逻辑门神经网络合理地调度，基于调度后的DAG编译生成目标代码，并且对其时序进行优化；最后采用基于门控时钟握手协议的流水线，完成加速器的构建。采用本发明可以减小交换文件的大小，降低硬件资源开销，节省成本，具有低功耗、高效率、低延迟等特点。在处理二进制数据和简单图像识别方面具有较高的准确率和较快的速度。