一种新型动物盆底电刺激系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113274642A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110647487.2

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明涉及盆底电刺激技术领域,具体涉及新型动物盆底电刺激系统。包括主机和动物操作台,所述主机上设置有操控面板和若干刺激仪输出接口,所述动物操作台包括底座和恒温环垫,所述恒温环垫通过万向球与所述底座转动连接,所述恒温环垫用于放置麻醉后的实验动物;所述刺激仪输出接口通过刺激电信号导线引出分别形成电刺激正极和电刺激负极,所述电刺激正极用于插入到所述实验动物的阴道内,所述电刺激负极用于贴附于所述实验动物的右侧髋关节与骶髂之间区域,激所述实验动物的肛提肌处。本发明研究与揭示电刺激对实验动物肛提肌为主的盆底支持结构的生物学效应,为女性产后盆底康复奠定理论基础,为PFD干预靶点的前移提供理论依据。

    一种软件代码片段历史追溯的方法

    公开(公告)号:CN110532019B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201910801120.4

    申请日:2019-08-28

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种软件代码片段历史追溯的方法,其步骤包括:1)对于每一目标软件项目,从Git版本控制系统中采集该项目的各版本代码提交信息,得到该项目的Git库,从Jira缺陷追踪系统中采集该项目的Issue数据;2)对于一待查询的代码片段,首先扫描对应项目的Git库,定位该代码片段所属版本的类文件,然后获取该类文件的所有版本;然后对各个版本代码构建抽象语法树AST,并且对相邻版本的AST的节点进行匹配,获得相邻版本中相关代码片段;3)比较代码片段是否相同,如果相同,过滤掉后一个版本的代码片段;最终,通过过滤保留发生更改的代码片段,以时间轴的方式展示其对应版本的代码提交信息和相关Issue信息。

    基于机器学习的编译器测试加速方法

    公开(公告)号:CN107203469B

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201710292927.0

    申请日:2017-04-28

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公布了一种编译器测试加速方法,采用机器学习方法构造用于预测测试程序触发缺陷的概率的能力模型和用于预测每个测试程序的执行时间的时间模型,通过计算每个测试程序单位时间内触发缺陷的概率,实现对测试程序的排序,从而实现编译器测试加速;包括学习阶段和调度阶段;学习阶段包括识别特征过程、训练能力模型过程和训练时间模型过程;调度阶段,基于所述学习阶段得到的能力模型和时间模型,得到新的测试程序的执行顺序。通过本发明,测试人员可在执行测试程序之前,事先对测试程序进行排序,使得更有可能触发缺陷的测试程序被优先执行,从而实现编译器测试加速。

    一种从软件项目数据中提取知识图谱并问答的方法与系统

    公开(公告)号:CN108959433A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810597005.5

    申请日:2018-06-11

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: G06F8/75

    Abstract: 本发明公开了一种从软件项目数据中提取知识图谱并问答的方法与系统。本方法为:对于软件项目数据库中每种类型的软件项目数据,从该类型的软件项目数据中提取出实体以及实体之间的关联关系,并存储到一对应的图数据库中;基于软件数据的可追踪性关联技术对各所述图数据库中的数据进行关联处理,得到不同类型软件项目数据的实体之间的关联关系;根据不同类型软件项目数据的实体之间的关联关系,在各图数据库中加入相应的边,对不同来源的实体进行连接,生成软件项目数据的知识图谱;对于输入的自然语言查询语句,从知识图谱中查询得到一匹配的连通子图作为答案。本发明解决了软件项目数据关联缺失、信息隔离现象严重、难以联立查询与分析的问题。

    软件项目知识图谱自动构造方法与系统

    公开(公告)号:CN108196880A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711307630.3

    申请日:2017-12-11

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种软件项目知识图谱自动构造方法与系统。该方法包括:1)对原始软件资源数据进行解析,得到软件项目的基础知识实体及其关联,并以顶点和边的形式存储在图数据库中;2)在已有基础知识实体及其关联的基础上,采用知识提炼方法在实体之间建立新的关联,和/或在知识图谱中添加新的基础知识实体及其关联,并以顶点和边的形式存储在图数据库中;3)选择部分或全部基础知识实体及其关联,构成软件项目知识图谱。每种软件资源数据的解析方法以及知识提炼方法以插件形式存在,通过选择并运行需要的插件来生成软件项目知识图谱。本发明解决了从多源异构的软件资源中提取和组织领域特定知识的问题,适用范围广,可扩展性强。

    氮化镓盖帽层掩模的凹槽栅氮化镓基增强型器件制备方法

    公开(公告)号:CN104167362B

    公开(公告)日:2017-10-31

    申请号:CN201410386689.6

    申请日:2014-08-07

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供一种氮化镓盖帽层掩模的凹槽栅氮化镓基增强型器件的制备方法,其步骤包括:在氮化镓基表面光刻器件区域,刻蚀非器件区域;在氮化镓基表面光刻凹槽栅区域图形;刻蚀凹槽栅区域的氮化镓盖帽层并去除剩余光刻胶;对氮化镓基表面在高温条件下进行氧化处理;将氮化镓基表面置于腐蚀性溶液中进行腐蚀;对氮化镓基表面淀积栅绝缘层;光刻源漏区域,刻蚀源漏区域的栅绝缘层并制备欧姆接触;制备栅金属。本发明采用氮化镓盖帽层为掩模,简化了制备工艺,降低了制备成本,凹槽栅结构的制备可以实现自停止,可操作性和可重复性高,制备的氮化镓基增强型器件性能优异,阈值电压为4.4V,最大电流为135mA/mm,更利于工业化生产。

    面向软件项目的多源异构数据自动收集方法及系统

    公开(公告)号:CN107220297A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710301051.1

    申请日:2017-05-02

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供面向软件项目的多源异构数据自动收集方法及系统,该系统包括:多任务多线程爬取模块,用于对多个数据爬取任务进行统一的调度,并对不同类型的数据实现不同的爬取方法,以根据不同数据类型的数据入口地址自动调用不同的爬取方法对不同类型的数据爬取任务进行数据爬取;多源异构软件项目数据自动收集模块,用于根据用户输入的软件项目名称及URL自动化探测该软件项目数据的数据类型及其对应的数据入口地址,并根据已知的不同数据类型的数据入口地址创建其对应的数据爬取任务,在所述多任务多线程爬取模块中调用不同的爬取方法对数据进行收集;数据解析存储模块,用于对上述收集的数据进行解析并存储到数据库中。

    一种基于氮化镓基材料的自停止刻蚀方法

    公开(公告)号:CN103268857A

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201310175267.X

    申请日:2013-05-13

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供一种基于氮化镓基材料的自停止刻蚀方法,其步骤包括:在氮化镓基材料表面淀积保护层;在所述保护层上涂敷光刻胶,并光刻待做刻蚀区域图形;去除待做刻蚀区域的保护层;去除剩余光刻胶;对氮化镓基材料在高温条件下进行氧化处理;将氧化处理后的氮化镓材料置于腐蚀性溶液中进行腐蚀;将非刻蚀区域的保护层置于腐蚀性溶液中去除。本发明方法基于湿法腐蚀工艺技术,可实现自停止特性,刻蚀区域平整度高、台阶边缘光滑,具有很高的可操作性和可重复性,更利于工业化生产。

    服务冗余方法
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101312463B

    公开(公告)日:2011-06-22

    申请号:CN200810115314.0

    申请日:2008-06-20

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种服务冗余方法,该方法包括:选择器生成各个备选WEB服务的可用性信息;根据所述可用性信息和接收到的服务消费请求,选择器选取并提供可用性最高的所述备选WEB服务。所述生成的可用性信息包括状态信息和可用性预测值,所述备选WEB服务的所述可用性预测值按照滑动平均法计算的所述备选WEB服务的可用性生成,所述状态信息按照预定的规则生成。本发明通过包括状态信息和可用性预测值的可用性信息选择WEB服务并将其提供给服务消费者,有效地加快了获得作为判断当前备选WEB服务可用性高低的可用性预测值的收敛速度,同时提高了获得备选WEB服务可用性预测值的准确率,保证了服务消费者调用WEB服务的成功率。

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