-
公开(公告)号:CN116126312A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211724285.4
申请日:2022-12-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06F8/34 , G06F40/18 , G06F40/186 , G06F40/205 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于自然语言构建可视化图表的方法及系统,通过属性级模型接受自然语言及数据属性作为输入,并为每个属性预测属性和过滤器;上下文状态机根据上下文和当前句子的预测属性和过滤器决定需要可视化的内容;基于需要可视化的属性和过滤器,通过可视化生成模块构建可视化图表。采用本发明中公开的方法,基于深度学习的方法将模糊化、多元化的自然语言解析为数据属性和过滤条件,进而针对提取的数据属性构建可视化图表回应用户的自然语言,降低数据可视化的门槛,实用性强、具有较强的推广优势。
-
公开(公告)号:CN107766428A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201710832838.0
申请日:2017-09-15
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30572
Abstract: 本发明涉及一种自动实现数据可视化的方法和系统,属于可视化与可视分析领域。该方法包括以下步骤:用户首先选取进行探索的数据库和表格,观察各个维度的分布情况,确定对数据模型的更改,包括维度的增加、删除、修改,形成新的数据模型;接着对数据的某个维度或维度组合进行全局或局部过滤,得到数据子集;用户选取希望进行可视化的维度或维度组合,将它们与可视化模块连接,得到相应的可视化结果;上述各个步骤中,系统收集用户的交互序列,存储进用户交互历史数据库,系统根据交互历史进行匹配,推荐可能的可视化构建流程。本发明可以提供支持用户构建可视化的完整流程的工具,且拥有高灵活度和高自动化程度。
-
公开(公告)号:CN118133788A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311654093.5
申请日:2023-12-05
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/177 , G06F40/106 , G06T13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于表格的可视化构建过程生成方法及系统,根据用户输入的可视化定义,将可视化的图元与表格的单元进行对应,确定需要进行表格单元映射的部分,根据需要映射的属性值和图元,逐一进行表格可视化映射;根据数据属性对数据项进行递归分组;每个数据组内部根据用户定义的属性对齐方式和数据项排序方式进行数据项对应图元的排列;根据用户定义的数据聚合方式,对数据组内部的数据项进行数据聚合,对数据组内部的数据项进行数值型属性值映射;根据前述的操作序列生成动画。采用本发明中公开的方法,针对不同可视化,均根据最终可视化形式自动计算从表格出发进行操作和动态变换的中间步骤,可以帮助用户理解可视化映射和数据变换过程。
-
公开(公告)号:CN107766428B
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN201710832838.0
申请日:2017-09-15
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/26
Abstract: 本发明涉及一种自动实现数据可视化的方法和系统,属于可视化与可视分析领域。该方法包括以下步骤:用户首先选取进行探索的数据库和表格,观察各个维度的分布情况,确定对数据模型的更改,包括维度的增加、删除、修改,形成新的数据模型;接着对数据的某个维度或维度组合进行全局或局部过滤,得到数据子集;用户选取希望进行可视化的维度或维度组合,将它们与可视化模块连接,得到相应的可视化结果;上述各个步骤中,系统收集用户的交互序列,存储进用户交互历史数据库,系统根据交互历史进行匹配,推荐可能的可视化构建流程。本发明可以提供支持用户构建可视化的完整流程的工具,且拥有高灵活度和高自动化程度。
-
-
-