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公开(公告)号：CN106649628B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201611112709.6
申请日：2016-12-06
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/957 , G06F9/451 , G06F3/0484 , G06F3/0487
Abstract: 本发明公开了网页可视化区域的交互增强方法及系统，方法包括以下步骤：在网页中定位交互增强的可视化区域；提取视觉元素，获得对应的视觉属性；根据父子关系，提取复合视觉元素；视觉元素分类，设定视觉元素组；对视觉元素组进行属性分布统计；对视觉元素组中的视觉元素进行过滤；进入修改步骤或进行再过滤；修改HTML属性，实现视觉突出的效果。系统包括区域定位模块、第一分析模块、第二分析模块、分组统计模块、过滤模块、过滤转存模块、修改模块和交互模块。本发明提供了毋需编码的交互增强技术，不依赖于网页可视化区域的具体形式、数据和技术，基于HTML和文档对象模型的操作，提供了基本、通用的交互操作，增强了用户对可视化的探索能力。
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公开(公告)号：CN108108794A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711284077.6
申请日：2017-12-07
Applicant: 北京大学
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明涉及一种基于二维码图像隐藏的可视化信息增强方法和系统,属于可视化与可视分析领域。所述方法包括以下步骤：将原始数据编码成二维码得到一个二值图片；对于原始数据进行可视化，得到原始可视化图片；数据隐藏，将二维码的二值图片利用信息隐藏技术隐藏到原始可视化图片中，从而得到包含隐藏信息的可视化图片；数据提取，用户获取包含隐藏信息的可视化图片，从其中提取得到所隐藏的二维码，解析二维码从而得到所隐藏的数据。采用本发明所述的方法和系统可以将原始数据通过编码成二维码隐藏到原始可视化图片中，在获取隐藏数据的可视化图片之后支持用户快捷准确的提取二维码，进一步解析得到可视化原始数据。
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公开(公告)号：CN106649628A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611112709.6
申请日：2016-12-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了网页可视化区域的交互增强方法及系统，方法包括以下步骤：在网页中定位交互增强的可视化区域；提取视觉元素，获得对应的视觉属性；根据父子关系，提取复合视觉元素；视觉元素分类，设定视觉元素组；对视觉元素组进行属性分布统计；对视觉元素组中的视觉元素进行过滤；进入修改步骤或进行再过滤；修改HTML属性，实现视觉突出的效果。系统包括区域定位模块、第一分析模块、第二分析模块、分组统计模块、过滤模块、过滤转存模块、修改模块和交互模块。本发明提供了毋需编码的交互增强技术，不依赖于网页可视化区域的具体形式、数据和技术，基于HTML和文档对象模型的操作，提供了基本、通用的交互操作，增强了用户对可视化的探索能力。
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公开(公告)号：CN108153826B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201711284034.8
申请日：2017-12-07
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/26
Abstract: 本发明适用于可视化与可视分析领域，提供了一种基于条形码树的可视化形式比较层次结构数据的方法和系统，所述方法包括：通过深度优先遍历方法DFS对至少两个待比较层次结构数据进行遍历，获取所述待比较层级结构数据的节点序列；根据预设的转换条件将所述节点序列中的节点转换为对应的条形视觉元素，将条形依次排列即可得到条形码树；对齐所述至少两个条形码树，并进行比较；根据预设的排序顺序对所述条形码树进行排序。实施本发明实施例，可以使多个层次结构数据之间通过条形码树方便、直观的建立对应关系，提高了层次结构数据之间的比较效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106157155A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610599477.5
申请日：2016-07-27
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06Q50/01 , G06F17/30864
Abstract: 本发明公开了基于地图隐喻的社交媒体信息传播可视化分析方法及系统，包括：获取中心用户的社交媒体信息，将每条社交媒体信息的每层转发关系中被转发的社交媒体ID作为父节点、将转发用户的社交媒体ID作为子节点，构建每条原始媒体信息的转发树，合并所有转发树得到媒体信息转发网络，并确定出网络中每个节点所在的社区，基于网络中每个节点的坐标和其所在社区，以正多边形网格为单位构建中心用户的社交媒体地图，通过与转发树、媒体信息转发网络和社交媒体地图的交互，实现对用户社交媒体信息传播的可视化分析。通过该方法及系统，将用户的社交媒体信息在不同人群分类中的传播规律展示了出来，为分析用户的不同社交类别、评估其影响力提供了基础。
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公开(公告)号：CN116126312A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211724285.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06F8/34 , G06F40/18 , G06F40/186 , G06F40/205 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于自然语言构建可视化图表的方法及系统，通过属性级模型接受自然语言及数据属性作为输入，并为每个属性预测属性和过滤器；上下文状态机根据上下文和当前句子的预测属性和过滤器决定需要可视化的内容；基于需要可视化的属性和过滤器，通过可视化生成模块构建可视化图表。采用本发明中公开的方法，基于深度学习的方法将模糊化、多元化的自然语言解析为数据属性和过滤条件，进而针对提取的数据属性构建可视化图表回应用户的自然语言，降低数据可视化的门槛，实用性强、具有较强的推广优势。
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公开(公告)号：CN106157155B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201610599477.5
申请日：2016-07-27
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了基于地图隐喻的社交媒体信息传播可视化分析方法及系统，包括：获取中心用户的社交媒体信息，将每条社交媒体信息的每层转发关系中被转发的社交媒体ID作为父节点、将转发用户的社交媒体ID作为子节点，构建每条原始媒体信息的转发树，合并所有转发树得到媒体信息转发网络，并确定出网络中每个节点所在的社区，基于网络中每个节点的坐标和其所在社区，以正多边形网格为单位构建中心用户的社交媒体地图，通过与转发树、媒体信息转发网络和社交媒体地图的交互，实现对用户社交媒体信息传播的可视化分析。通过该方法及系统，将用户的社交媒体信息在不同人群分类中的传播规律展示了出来，为分析用户的不同社交类别、评估其影响力提供了基础。
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公开(公告)号：CN108108794B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201711284077.6
申请日：2017-12-07
Applicant: 北京大学
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明涉及一种基于二维码图像隐藏的可视化信息增强方法和系统,属于可视化与可视分析领域。所述方法包括以下步骤：将原始数据编码成二维码得到一个二值图片；对于原始数据进行可视化，得到原始可视化图片；数据隐藏，将二维码的二值图片利用信息隐藏技术隐藏到原始可视化图片中，从而得到包含隐藏信息的可视化图片；数据提取，用户获取包含隐藏信息的可视化图片，从其中提取得到所隐藏的二维码，解析二维码从而得到所隐藏的数据。采用本发明所述的方法和系统可以将原始数据通过编码成二维码隐藏到原始可视化图片中，在获取隐藏数据的可视化图片之后支持用户快捷准确的提取二维码，进一步解析得到可视化原始数据。
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公开(公告)号：CN108153826A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711284034.8
申请日：2017-12-07
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明适用于可视化与可视分析领域，提供了一种基于条形码树的可视化形式比较层次结构数据的方法和系统，所述方法包括：通过深度优先遍历方法DFS对至少两个待比较层次结构数据进行遍历，获取所述待比较层级结构数据的节点序列；根据预设的转换条件将所述节点序列中的节点转换为对应的条形视觉元素，将条形依次排列即可得到条形码树；对齐所述至少两个条形码树，并进行比较；根据预设的排序顺序对所述条形码树进行排序。实施本发明实施例，可以使多个层次结构数据之间通过条形码树方便、直观的建立对应关系，提高了层次结构数据之间的比较效率。
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