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公开(公告)号:CN113176527A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110320010.3
申请日:2021-03-25
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提出一种空间光磁光仪及其制作方法,涉及材料表面磁性测量领域,该空间光磁光仪包括激光器、衰减器、第一半透半反镜、格兰泰勒棱镜、电光晶体、扩束镜、四分之一波片、第一光阑、第一聚焦透镜、第二光阑、第三光阑、第二聚焦透镜、光电探测器、示波器、锁相放大器、信号发生器和带磁铁的样品槽,不需外场调制可直接测量磁光效应,可以准确地反映样品的静态磁性。
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公开(公告)号:CN118839662A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410852094.9
申请日:2024-06-28
Applicant: 无锡北京大学电子设计自动化研究院
IPC: G06F30/398 , G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种集成芯片稳态热仿真方法,包括以下步骤:获取输入信息和相关参数,建立模型;对获取得到的输入信息进行粗、细粒度网格划分;在划分后的粗、细网格上依次建立方程并快速求解,进而获得每个细粒度网格的温度;更新热学参数,通过迭代细化,得到非线性和材料异质性的三维集成系统的多尺度温度分布;最后将得到的多尺度温度分布按照输入的模块布局信息整理输出到文件中,并进行可视化展示。本发明提供的一种集成芯片稳态热仿真方法,可以更加准确且高效地处理细粒度和多尺度的结构,并且有利于并行化;可以处理非线性热导率和非线性泄漏功耗,可以达到高精度和高效率。
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公开(公告)号:CN115809624B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202310049657.6
申请日:2023-02-01
Applicant: 北京大学
IPC: G06F30/337 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公布了一种集成电路微带线传输线自动化分析设计方法,基于深度学习技术进行微带线分析和综合,通过构建深度学习神经网络微带线分析模型作为替代模型,用于准确高效地根据微带线设计参数预测微带线特性参数;构建基于神经网络的生成模型用于微带线综合,包括设计参数生成,优化和选择。采用本发明的技术方案,大大加速了神经网络模型训练过程,可以更加准确且高效地预测得到符合微带线特性参数设计目标的设计参数。
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公开(公告)号:CN115809624A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202310049657.6
申请日:2023-02-01
Applicant: 北京大学
IPC: G06F30/337 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公布了一种集成电路微带线传输线自动化分析设计方法,基于深度学习技术进行微带线分析和综合,通过构建深度学习神经网络微带线分析模型作为替代模型,用于准确高效地根据微带线设计参数预测微带线特性参数;构建基于神经网络的生成模型用于微带线综合,包括设计参数生成,优化和选择。采用本发明的技术方案,大大加速了神经网络模型训练过程,可以更加准确且高效地预测得到符合微带线特性参数设计目标的设计参数。
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公开(公告)号:CN113176527B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202110320010.3
申请日:2021-03-25
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提出一种空间光磁光仪及其制作方法,涉及材料表面磁性测量领域,该空间光磁光仪包括激光器、衰减器、第一半透半反镜、格兰泰勒棱镜、电光晶体、扩束镜、四分之一波片、第一光阑、第一聚焦透镜、第二光阑、第三光阑、第二聚焦透镜、光电探测器、示波器、锁相放大器、信号发生器和带磁铁的样品槽,不需外场调制可直接测量磁光效应,可以准确地反映样品的静态磁性。
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