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公开(公告)号：CN113949485A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111010551.2
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种区分噪声帧和极化码字帧的阈值盲检方法，其步骤包括：1)确定发端极化码字的码长N和信息比特长度K；2)对收端进行蒙特卡罗仿真，得到发端极化码的误帧率和信道信噪比相关的曲线；3)根据盲检系统实际要求的漏检率设定目标误帧率，根据该目标误帧率在所述曲线上确定阈值信噪比；4)根据N、K和阈值信噪比，构造每个SC译码码树结点的LLR阈值；5)当收端盲检的第一阶段，对各PDCCH Candidate进行译码，并统计译码时未通过阈值检验的结点个数；6)选取未通过阈值检验的结点个数最少的B个PDCCHCandidate进入SCL译码；7)各收端做CRC校验，如果CRC校验成功，则盲检成功。
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公开(公告)号：CN111641473A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201910155893.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 北京大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种新型缩短极化码方法和通信方法及系统。已有的缩短极化码算法仅仅考虑了生成矩阵的特性，并且在消息端均匀地选取overcapable比特。本发明通过分析码字端缩短操作对于消息端比特位的影响，提出了一种新型缩短极化码方法，首先在消息端选取m个最可靠的比特，将它们全部置为overcapable比特和固定比特，再通过一种映射准则得到码字端的缩短模式。本发明从理论上证明了本缩短算法的合理性和可行性，并且从信道容量的角度诠释了本缩短算法的优越性。仿真结果表明，在不同的码长和码率的条件下，本缩短极化码算法的误帧率性能与误比特率性能均优于已有的凿孔和缩短极化码算法。
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公开(公告)号：CN115529104B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202110702802.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于最大互信息的极化码量化译码方法及装置，包括构建信道量化器；构建极化码信息比特向量与信道量化器输出向量之间的因子图；对物理信道输出向量中各元素进行均匀量化；将均匀量化结果输入信道量化器；根据因子图与信道量化器输出结果进行译码。本发明适用于不同的物理信道，可在不同信噪比下基于最大互信息准则利用量化密度进化方法设计量化译码器，将浮点运算代替为查表操作，在几乎不损失纠错能力的前提下降低硬件复杂度以及功耗。
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公开(公告)号：CN113556299A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110616328.6
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京大学 , 北京瀚诺半导体科技有限公司
IPC: H04L25/02
Abstract: 本公开涉及一种自适应盲检方法、装置、介质及设备，其中，所述方法包括：初始化连续消除列表译码算法的当前列表尺寸Lnow的初始值以及最大列表尺寸Lmax；利用所述连续消除列表译码算法对所有的物理下行控制信道进行译码并进行循环冗余校验，若有物理下行控制信道候选者通过了循环冗余校验，则用户设备盲检成功，结束流程。仿真结果表明，本公开所提自适应盲检可以在实现与单阶段盲检和双阶段盲检相同的漏检率(Missed Detection Rate，MDR)的前提下，大大降低盲检过程所需的平均的L值，从而显著地降低了盲检的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN112803951A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911112575.1
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京大学
IPC: H03M13/03
Abstract: 本发明涉及一种降低通信系统接收信号的噪声的方法及接收端和通信系统。在接收端的解调单元和解码单元之间设置降噪单元，对解调后的信号进行降低噪声的处理；降噪单元采用机器学习算法，充分利用纠错编码的冗余信息，以降低译码序列的噪声。本发明首先基于已知序列对降噪模块网络进行训练，得到网络结构和参数，而后根据训练结果构建降噪单元；当接收机接收到信息序列时，信息序列首先通过降噪单元进行降噪，而后进行信息的纠错解码。本发明提出的降噪模块及其降噪方法可大大降低纠错解码的误码率，提高系统性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112383322A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011146280.9
申请日：2020-10-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于正则化的全双工系统联合自干扰消除方法及电子装置，包括：接收自干扰信道中的射频信号，并对所述射频信号在射频域进行模拟消除；经过下变频与模数转换，将模拟消除后的信号转化为时域数字信号，并通过待估计系数向量与基于发射链路中离散时域序列构成的矩阵，表示时域数字信号构成的向量；通过引入正则化系数的损失函数，求解待估计系数向量，重建自干扰信号；将自干扰信号从时域数字信号移除，得到消除自干扰的信号。本发明能同时消除线性自干扰以及PA产生的非线性干扰信号，且消除性能随着发射功率的增加而不断增加；能够缓解数值不稳定，具有较高的增益；将自干扰信号几乎压制到噪声功率水平，具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN109560843A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811239432.2
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种MU-MISO混合预编码系统模拟预编码矩阵生成方法，其步骤包括：1)将MU-MISO混合预编码系统的等效信道矩阵的最小特征值作为MU-MISO混合预编码系统模拟预编码矩阵的性能指标；2)根据所述性能指标构建凸优化问题的目标函数，将该目标函数作为求解所述模拟预编码矩阵的目标函数；3)将所述模拟预编码矩阵的求解问题转化为标准的凸优化问题，根据凸优化理论求解该凸优化问题，获得所述模拟预编码矩阵。仿真实验结果表明，基于本方案的系统性能优于其他相关研究成果的性能。
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公开(公告)号：CN109039967A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810901291.X
申请日：2018-08-09
Applicant: 北京大学
CPC classification number: H04L25/03159 , H04L27/0014 , H04L27/2601 , H04L27/2602
Abstract: 本发明公开一种基于ICI自删除技术的f‑OFDM系统ISI的解决方法。本方法为：在发射端的子载波映射模块与IFFT模块之间设置一ICI自删除编码模块，在接收端的子载波解映射模块与FFT模块之间设置一ICI自删除解码模块；所述ICI自删除编码模块，用于将子载波映射模块输出的每一数据符号分别采用设定权值调制到一组相邻的L个子载波上；所述ICI自删除解码模块，用于对FFT模块输出的数据中属于同一子载波组内的数据按照设定权值进行线性合并，其中，合并时所使用的权值与发射端所用的权值对应相同。本发明有效地减小了f‑OFDM系统滤波器引入ISI的影响。
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公开(公告)号：CN115529104A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110702802.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于最大互信息的极化码量化译码方法及装置，包括构建信道量化器；构建极化码信息比特向量与信道量化器输出向量之间的因子图；对物理信道输出向量中各元素进行均匀量化；将均匀量化结果输入信道量化器；根据因子图与信道量化器输出结果进行译码。本发明适用于不同的物理信道，可在不同信噪比下基于最大互信息准则利用量化密度进化方法设计量化译码器，将浮点运算代替为查表操作，在几乎不损失纠错能力的前提下降低硬件复杂度以及功耗。
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公开(公告)号：CN111641473B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910155893.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 北京大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种缩短极化码方法和通信方法及系统。已有的缩短极化码算法仅仅考虑了生成矩阵的特性，并且在消息端均匀地选取overcapable比特。本发明通过分析码字端缩短操作对于消息端比特位的影响，提出了一种新型缩短极化码方法，首先在消息端选取m个最可靠的比特，将它们全部置为overcapable比特和固定比特，再通过一种映射准则得到码字端的缩短模式。本发明从理论上证明了本缩短算法的合理性和可行性，并且从信道容量的角度诠释了本缩短算法的优越性。仿真结果表明，在不同的码长和码率的条件下，本缩短极化码算法的误帧率性能与误比特率性能均优于已有的凿孔和缩短极化码算法。
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