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公开(公告)号：CN112383322A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011146280.9
申请日：2020-10-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于正则化的全双工系统联合自干扰消除方法及电子装置，包括：接收自干扰信道中的射频信号，并对所述射频信号在射频域进行模拟消除；经过下变频与模数转换，将模拟消除后的信号转化为时域数字信号，并通过待估计系数向量与基于发射链路中离散时域序列构成的矩阵，表示时域数字信号构成的向量；通过引入正则化系数的损失函数，求解待估计系数向量，重建自干扰信号；将自干扰信号从时域数字信号移除，得到消除自干扰的信号。本发明能同时消除线性自干扰以及PA产生的非线性干扰信号，且消除性能随着发射功率的增加而不断增加；能够缓解数值不稳定，具有较高的增益；将自干扰信号几乎压制到噪声功率水平，具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN113556304B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110616350.0
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京大学 , 北京瀚诺半导体科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于粒子滤波器的时变频偏估计方法，获取受频偏影响的两段训练序列，通过反向求相关算法，得到当前时刻k第一频偏估计值∈′k；建立当前时刻k频偏估计∈k为指数模型；根据指数模型，得到通过上一时刻(k‑1)频偏估计∈k‑1预测当前时刻k频偏估计∈k的状态转移方程为，使当前时刻第一频偏估计值∈′k作为当前时刻频偏观测值，得到当前时刻频偏估计的观测方程为；根据当前时刻频偏估计的状态转移方程以及观测方程，基于粒子滤波以及重要性采样算法，得到当前时刻频偏估计的期望值E[∈k]，进而得到最终时变频偏估计值。本申请将改进后的粒子滤波器应用于时变的载波频偏估计，相比现有频偏估计大大降低了复杂度，同时提升了精度。
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公开(公告)号：CN113949485A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111010551.2
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种区分噪声帧和极化码字帧的阈值盲检方法，其步骤包括：1)确定发端极化码字的码长N和信息比特长度K；2)对收端进行蒙特卡罗仿真，得到发端极化码的误帧率和信道信噪比相关的曲线；3)根据盲检系统实际要求的漏检率设定目标误帧率，根据该目标误帧率在所述曲线上确定阈值信噪比；4)根据N、K和阈值信噪比，构造每个SC译码码树结点的LLR阈值；5)当收端盲检的第一阶段，对各PDCCH Candidate进行译码，并统计译码时未通过阈值检验的结点个数；6)选取未通过阈值检验的结点个数最少的B个PDCCHCandidate进入SCL译码；7)各收端做CRC校验，如果CRC校验成功，则盲检成功。
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公开(公告)号：CN111641473B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910155893.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 北京大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种缩短极化码方法和通信方法及系统。已有的缩短极化码算法仅仅考虑了生成矩阵的特性，并且在消息端均匀地选取overcapable比特。本发明通过分析码字端缩短操作对于消息端比特位的影响，提出了一种新型缩短极化码方法，首先在消息端选取m个最可靠的比特，将它们全部置为overcapable比特和固定比特，再通过一种映射准则得到码字端的缩短模式。本发明从理论上证明了本缩短算法的合理性和可行性，并且从信道容量的角度诠释了本缩短算法的优越性。仿真结果表明，在不同的码长和码率的条件下，本缩短极化码算法的误帧率性能与误比特率性能均优于已有的凿孔和缩短极化码算法。
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公开(公告)号：CN111726306B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202010391010.8
申请日：2020-05-11
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶段自适应滤波的全双工系统相位噪声抑制方法。本方法为：1)全双工节点的第一自适应滤波器发射信号x(n)、期望信号r(n)完成时域信道估计，得到估计值然后计算误差信号并进行时域自干扰消除；然后移除CP并将信号转化为频域，得到频域信号E1(k)；2)全双工节点从E1(k)中获取发射信号x(n)的频域信号X(k)，计算然后该全双工节点的第二自适应滤波器根据A(k)、E1(k)得到相位噪声频域估计值δ(k)；然后根据E1(k)、δ(k)得到误差信号E2(k)，完成相位噪声抑制。本方案自干扰消除能力具有较高的性能增益，抑制了相位噪声。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112636855A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011502076.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 北京大学
IPC: H04B17/373 , H04L5/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种OFDM信号检测方法，其步骤包括：1)选取OFDM系统中K个子载波上承载的数据作为训练数据，其中不同子载波上的数据为具有不同多径响应的OFDM信号；2)将该K个子载波上的数据分成T组，然后获取或建立一神经网络，利用每组数据分别单独训练该神经网络，得到一对应预测输出结果；然后计算该预测输出结果与对应真实输出信号之间的损失值，当达到设定条件时停止训练；3)对于需在线检测的OFDM信号，将其分为T组并分别输入到一训练后的神经网络，得到T个预测输出的OFDM频域信号；然后将该T个OFDM频域信号串联作为该需在线检测的OFDM信号的预测输出信号。本发明降低了网络的复杂度并提升了性能。
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公开(公告)号：CN113595942A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110790354.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子滤波器的全双工系统自干扰消除方法。本方法为：1)将全双工系统工作在半双工阶段，进行自干扰信道估计，得到自干扰信道估计值2)将全双工系统工作在全双工阶段并采用粒子滤波器跟踪估计n时刻的相位噪声估计值3)基于自干扰信道估计值以及相位噪声估计值消除自干扰信号。本发明采用粒子滤波器跟踪估计相位噪声的变化，从而能够更精准的重建出每个时刻的自干扰信号，与传统方案相比具有较高的自干扰消除性能增益，为全双工技术的进一步应用奠定基础。
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公开(公告)号：CN113556304A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110616350.0
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京大学 , 北京瀚诺半导体科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于粒子滤波器的时变频偏估计方法，获取受频偏影响的两段训练序列，通过反向求相关算法，得到当前时刻k第一频偏估计值∈′k；建立当前时刻k频偏估计∈k为指数模型；根据指数模型，得到通过上一时刻(k‑1)频偏估计∈k‑1预测当前时刻k频偏估计∈k的状态转移方程为，使当前时刻第一频偏估计值∈′k作为当前时刻频偏观测值，得到当前时刻频偏估计的观测方程为；根据当前时刻频偏估计的状态转移方程以及观测方程，基于粒子滤波以及重要性采样算法，得到当前时刻频偏估计的期望值E[∈k]，进而得到最终时变频偏估计值。本申请将改进后的粒子滤波器应用于时变的载波频偏估计，相比现有频偏估计大大降低了复杂度，同时提升了精度。
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公开(公告)号：CN111641473A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201910155893.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 北京大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种新型缩短极化码方法和通信方法及系统。已有的缩短极化码算法仅仅考虑了生成矩阵的特性，并且在消息端均匀地选取overcapable比特。本发明通过分析码字端缩短操作对于消息端比特位的影响，提出了一种新型缩短极化码方法，首先在消息端选取m个最可靠的比特，将它们全部置为overcapable比特和固定比特，再通过一种映射准则得到码字端的缩短模式。本发明从理论上证明了本缩短算法的合理性和可行性，并且从信道容量的角度诠释了本缩短算法的优越性。仿真结果表明，在不同的码长和码率的条件下，本缩短极化码算法的误帧率性能与误比特率性能均优于已有的凿孔和缩短极化码算法。
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公开(公告)号：CN109547071A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811359616.2
申请日：2018-11-15
Applicant: 北京大学
IPC: H04B7/0408 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种单小区MU-MISO混合预编码系统及其模拟波束选择方法。本方法为：1)从大小为B的码本中随机选择N个码字构成初始模拟波束组合，对应N个射频链路形成的模拟波束；2)对模拟波束组合进行迭代计算；每轮迭代时选取一个射频链路改变模拟波束，其他射频链路对应模拟波束保持不变，计算当前轮迭代时各种新模拟波束组合对应的系统总速率，选择使系统总速率提升最大的新模拟波束组合作为本轮迭代结果；3)当迭代收敛或达到规定最大迭代次数L时，停止迭代，将最终的迭代结果作为最优的模拟波束组合。本发明复杂度远远小于穷举法，适合在实际系统中应用。
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