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公开(公告)号：CN110782976A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911029723.3
申请日：2019-10-28
Abstract: 本发明公开了一种全膝关节置换术假体型号预测方法，包括以下步骤：收集满足入选标准的患者术前膝关节的X光片以及患者的基本信息；对收集到的X光片及患者的基本信息进行预处理；将预处理后的图片和患者的基本信息作为特征，输入到基于深度学习技术训练完成的假体型号分类器中，得到患者在手术中各型号假体的使用概率。本发明可高效、准确地预测出所需的假体型号，检测准确率可达84％以上，该准确率已经达到和有经验的专家使用CT和X光片进行术前预测同等的水平，并且本发明只需使用X光片和患者基本信息，成本更低。
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公开(公告)号：CN110782976B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201911029723.3
申请日：2019-10-28
Abstract: 本发明公开了一种全膝关节置换术假体型号预测方法，包括以下步骤：收集满足入选标准的患者术前膝关节的X光片以及患者的基本信息；对收集到的X光片及患者的基本信息进行预处理；将预处理后的图片和患者的基本信息作为特征，输入到基于深度学习技术训练完成的假体型号分类器中，得到患者在手术中各型号假体的使用概率。本发明可高效、准确地预测出所需的假体型号，检测准确率可达84％以上，该准确率已经达到和有经验的专家使用CT和X光片进行术前预测同等的水平，并且本发明只需使用X光片和患者基本信息，成本更低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113315600B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010119122.8
申请日：2020-02-26
Applicant: 北京大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种系统极化码均匀凿孔方法，其步骤包括：1)设定系统极化码母码长度N，信息比特数K和凿孔比特数P；2)选取一N维向量，将其前P个比特设置为0、其余位置设置为1，得到凿孔向量3)对该凿孔向量进行比特翻转置换操作，获得凿孔比特集合P；4)对凿孔极化码进行码字构造，获得N个极化信道的索引向量并按照可靠性升序排列；5)根据排序结果获得无用比特集合I、固定比特集合Ac以及相应的补集A；6)对该补集A进行比特翻转置换得到信息比特集合B。
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公开(公告)号：CN113315600A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010119122.8
申请日：2020-02-26
Applicant: 北京大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种系统极化码均匀凿孔方法，其步骤包括：1)设定系统极化码母码长度N，信息比特数K和凿孔比特数P；2)选取一N维向量，将其前P个比特设置为0、其余位置设置为1，得到凿孔向量3)对该凿孔向量进行比特翻转置换操作，获得凿孔比特集合P；4)对凿孔极化码进行码字构造，获得N个极化信道的索引向量并按照可靠性升序排列；5)根据排序结果获得无用比特集合I、固定比特集合Ac以及相应的补集A；6)对该补集A进行比特翻转置换得到信息比特集合B。
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公开(公告)号：CN115529104B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202110702802.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于最大互信息的极化码量化译码方法及装置，包括构建信道量化器；构建极化码信息比特向量与信道量化器输出向量之间的因子图；对物理信道输出向量中各元素进行均匀量化；将均匀量化结果输入信道量化器；根据因子图与信道量化器输出结果进行译码。本发明适用于不同的物理信道，可在不同信噪比下基于最大互信息准则利用量化密度进化方法设计量化译码器，将浮点运算代替为查表操作，在几乎不损失纠错能力的前提下降低硬件复杂度以及功耗。
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公开(公告)号：CN112803951A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911112575.1
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京大学
IPC: H03M13/03
Abstract: 本发明涉及一种降低通信系统接收信号的噪声的方法及接收端和通信系统。在接收端的解调单元和解码单元之间设置降噪单元，对解调后的信号进行降低噪声的处理；降噪单元采用机器学习算法，充分利用纠错编码的冗余信息，以降低译码序列的噪声。本发明首先基于已知序列对降噪模块网络进行训练，得到网络结构和参数，而后根据训练结果构建降噪单元；当接收机接收到信息序列时，信息序列首先通过降噪单元进行降噪，而后进行信息的纠错解码。本发明提出的降噪模块及其降噪方法可大大降低纠错解码的误码率，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN115529104A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110702802.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于最大互信息的极化码量化译码方法及装置，包括构建信道量化器；构建极化码信息比特向量与信道量化器输出向量之间的因子图；对物理信道输出向量中各元素进行均匀量化；将均匀量化结果输入信道量化器；根据因子图与信道量化器输出结果进行译码。本发明适用于不同的物理信道，可在不同信噪比下基于最大互信息准则利用量化密度进化方法设计量化译码器，将浮点运算代替为查表操作，在几乎不损失纠错能力的前提下降低硬件复杂度以及功耗。
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