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公开(公告)号：CN114563259B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210464835.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微流控芯片制备时间分辨冷冻电镜样品的方法及装置。通过设计微流控芯片，使生化反应的底物进入微流控芯片的反应通道，在反应发生后的不同时间点通过连接在反应通道不同位置处的输出通道将反应溶液引出，并通过枪头快速涂写或喷射在金属载网上，获取反应过程中不同时间点上的样品，然后快速进行冷冻制样，实现对时间分辨的样品进行冷冻电镜数据采集和分析。本发明使捕获生物样品短时间尺度（如微秒级）的中间状态成为可能，从而获得生物分子三维结构与构象分布随时间的演化特征。
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公开(公告)号：CN114545554B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210456612.6
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京大学
IPC: G02B6/122
Abstract: 本发明公开了一种基于能谷光子晶体与金属微纳光学腔的可控开关光耦合器，通过将二维能谷光子晶体的边界态模式与金属表面等离激元的共振模式相结合，构造出微纳尺度的混合光学模式，解决了可调控性与拓扑鲁棒性二者的矛盾，其中，边界态模式可以控制耦合器的分光比，而金属微纳光学腔能够控制输出端是否有光输出，从而实现了可控开关且分束比动态可调的光耦合器，提高了能谷光子晶体阵列波导的调控自由度。该动态可调控拓扑光子耦合器可以用于集成光电子芯片，作为光电信息处理的重要平台。
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公开(公告)号：CN114563259A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210464835.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微流控芯片制备时间分辨冷冻电镜样品的方法及装置。通过设计微流控芯片，使生化反应的底物进入微流控芯片的反应通道，在反应发生后的不同时间点通过连接在反应通道不同位置处的输出通道将反应溶液引出，并通过枪头快速涂写或喷射在金属载网上，获取反应过程中不同时间点上的样品，然后快速进行冷冻制样，实现对时间分辨的样品进行冷冻电镜数据采集和分析。本发明使捕获生物样品短时间尺度（如微秒级）的中间状态成为可能，从而获得生物分子三维结构与构象分布随时间的演化特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114545554A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210456612.6
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京大学
IPC: G02B6/122
Abstract: 本发明公开了一种基于能谷光子晶体与金属微纳光学腔的可控开关光耦合器，通过将二维能谷光子晶体的边界态模式与金属表面等离激元的共振模式相结合，构造出微纳尺度的混合光学模式，解决了可调控性与拓扑鲁棒性二者的矛盾，其中，边界态模式可以控制耦合器的分光比，而金属微纳光学腔能够控制输出端是否有光输出，从而实现了可控开关且分束比动态可调的光耦合器，提高了能谷光子晶体阵列波导的调控自由度。该动态可调控拓扑光子耦合器可以用于集成光电子芯片，作为光电信息处理的重要平台。
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公开(公告)号：CN114581724B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210485325.8
申请日：2022-05-06
Applicant: 北京大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种生物分子冷冻电镜数据的构象分类方法，属于结构生物学与计算科学的交叉领域。本发明在卷积残差神经网络模型的基础上，对冷冻电镜单颗粒数据进行有监督的高精度构象分类，以发现生物分子的新构象类，使单颗粒图像数据进行性能更为强大的监督分类成为可能，从而获得生物分子潜在新构象状态的结构。
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公开(公告)号：CN114580603B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210484308.2
申请日：2022-05-06
Applicant: 北京大学
IPC: G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于冷冻电镜数据构建单颗粒水平的能量曲面的方法，属于数据科学与生物学的交叉领域。本发明通过单颗粒数据的分组分类、三维电子密度图数据集的低维流形映射、单颗粒图像与其对应投影图像的相似程度计算、利用卷积神经网络的训练与预测得到单颗粒水平的能量曲面。本发明得到单颗粒水平能量曲面，可以直观反映生物分子构象分布，扩展了冷冻电镜数据多构象分析的方式，提高了数据处理结果对高噪声的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114581724A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210485325.8
申请日：2022-05-06
Applicant: 北京大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种生物分子冷冻电镜数据的构象分类方法，属于结构生物学与计算科学的交叉领域。本发明在卷积残差神经网络模型的基础上，对冷冻电镜单颗粒数据进行有监督的高精度构象分类，以发现生物分子的新构象类，使单颗粒图像数据进行性能更为强大的监督分类成为可能，从而获得生物分子潜在新构象状态的结构。
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公开(公告)号：CN114580603A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210484308.2
申请日：2022-05-06
Applicant: 北京大学
IPC: G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于冷冻电镜数据构建单颗粒水平的能量曲面的方法，属于数据科学与生物学的交叉领域。本发明通过单颗粒数据的分组分类、三维电子密度图数据集的低维流形映射、单颗粒图像与其对应投影图像的相似程度计算、利用卷积神经网络的训练与预测得到单颗粒水平的能量曲面。本发明得到单颗粒水平能量曲面，可以直观反映生物分子构象分布，扩展了冷冻电镜数据多构象分析的方式，提高了数据处理结果对高噪声的鲁棒性。
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