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公开(公告)号:CN113687417A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202110966653.5
申请日:2021-08-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种三维叠前地震数据层间多次波预测和压制方法,通过三维叠前地震数据层间多次波预测和匹配压制实现三维叠前地震数据层间多次波衰减;包括:对含有层间多次波的叠前数据进行预处理;在时间域根据产生层间多次波层位界面确定一次反射波同相轴;在频率‑空间域构造虚一次反射波信号,将虚一次反射波信号与地震数据褶积构造层间多次波;对预测的层间多次波进行匹配处理,将层间多次波进行多次迭代预测和匹配压制,压制三维叠前地震数据层间多次波,突出有效波。本发明能够避免叠后层间多次波同相轴与一次反射波同相轴出现混叠而无法进行有效的层间多次波预测衰减,进一步提高地震资料处理的精度。
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公开(公告)号:CN113687414A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202110902192.5
申请日:2021-08-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于数据增广的卷积神经网络地震层间多次波压制方法,基于DnCNN和U‑Net网络模型,搭建层间多次波压制的深层编解码网络模型,对三维陆地地震勘探资料采用搭建得卷积神经网络模型进行自适应层间多次波压制,实现三维陆地地震勘探资料的高效自适应层间多次波压制;本发明利用神经网络模型实现对三维地震数据的高效自适应层间多次波压制,无需人为调参,且具有良好的抗噪性和较高的计算效率。
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公开(公告)号:CN113687414B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202110902192.5
申请日:2021-08-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于数据增广的卷积神经网络地震层间多次波压制方法,基于DnCNN和U‑Net网络模型,搭建层间多次波压制的深层编解码网络模型,对三维陆地地震勘探资料采用搭建得卷积神经网络模型进行自适应层间多次波压制,实现三维陆地地震勘探资料的高效自适应层间多次波压制;本发明利用神经网络模型实现对三维地震数据的高效自适应层间多次波压制,无需人为调参,且具有良好的抗噪性和较高的计算效率。
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公开(公告)号:CN110797535B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN201911041472.0
申请日:2019-10-30
Applicant: 北京大学 , 苏州热工研究院有限公司
IPC: H01M4/587 , H01M10/054
Abstract: 本发明公开了一种用作钾离子电池负极的氮‑钴‑氧三掺杂的网络状碳材料的制备方法,以在液晶/环氧单体/光引发剂体系中原位合成的聚合物网络为前驱体,采取简单易行的碳化‑掺杂方法制备得到氮‑钴‑氧三掺杂的网络状碳材料;将氮‑钴‑氧三掺杂的网络状碳材料作为钾离子电池负极材料应用制作扣式电池,该网络状碳材料应用在钾离子电池负极材料方面,碳材料尤其是无定形的硬碳材料,因其良好的化学稳定性、导电性、热稳定性、低成本以及较大的晶面间距和不易扩展的碳结构等优点。
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公开(公告)号:CN110797535A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201911041472.0
申请日:2019-10-30
Applicant: 北京大学
IPC: H01M4/587 , H01M10/054
Abstract: 本发明公开了一种用作钾离子电池负极的氮-钴-氧三掺杂的网络状碳材料的制备方法,以在液晶/环氧单体/光引发剂体系中原位合成的聚合物网络为前驱体,采取简单易行的碳化-掺杂方法制备得到氮/钴/氧三掺杂的网络状碳材料;将氮/钴/氧三掺杂的网络状碳材料作为钾离子电池负极材料应用制作扣式电池,该网络状碳材料应用在锂电池负极材料方面,碳材料尤其是无定形的硬碳材料,因其良好的化学稳定性、导电性、热稳定性、低成本以及较大的晶面间距和不易扩展的碳结构等优点。
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公开(公告)号:CN113687417B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202110966653.5
申请日:2021-08-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种三维叠前地震数据层间多次波预测和压制方法,通过三维叠前地震数据层间多次波预测和匹配压制实现三维叠前地震数据层间多次波衰减;包括:对含有层间多次波的叠前数据进行预处理;在时间域根据产生层间多次波层位界面确定一次反射波同相轴;在频率‑空间域构造虚一次反射波信号,将虚一次反射波信号与地震数据褶积构造层间多次波;对预测的层间多次波进行匹配处理,将层间多次波进行多次迭代预测和匹配压制,压制三维叠前地震数据层间多次波,突出有效波。本发明能够避免叠后层间多次波同相轴与一次反射波同相轴出现混叠而无法进行有效的层间多次波预测衰减,进一步提高地震资料处理的精度。
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