-
公开(公告)号：CN113687414B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110902192.5
申请日：2021-08-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于数据增广的卷积神经网络地震层间多次波压制方法，基于DnCNN和U‑Net网络模型，搭建层间多次波压制的深层编解码网络模型，对三维陆地地震勘探资料采用搭建得卷积神经网络模型进行自适应层间多次波压制，实现三维陆地地震勘探资料的高效自适应层间多次波压制；本发明利用神经网络模型实现对三维地震数据的高效自适应层间多次波压制，无需人为调参，且具有良好的抗噪性和较高的计算效率。
-
公开(公告)号：CN112946749B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110160644.7
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于数据增广训练深度神经网络压制地震多次波的方法，属于勘探地震信号处理技术领域，涉及地震资料多次波和随机噪声的压制以及一次波的重建。本发明设计具有卷积编码和卷积解码过程的深度神经网络，卷积编码过程用来学习训练集中地震数据的一次波特征，卷积解码过程能够利用这些特征来重建一次波和压制多次波。在训练阶段，包含多次波的原始数据和加入随机噪声的数据一起组成增广数据集，用该数据集来学习神经网络参数比只使用原始数据作为输入数据训练的神经网络能够取得更好的抗噪稳定性。
-
公开(公告)号：CN112946749A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110160644.7
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于数据增广训练深度神经网络压制地震多次波的方法，属于勘探地震信号处理技术领域，涉及地震资料多次波和随机噪声的压制以及一次波的重建。本发明设计具有卷积编码和卷积解码过程的深度神经网络，卷积编码过程用来学习训练集中地震数据的一次波特征，卷积解码过程能够利用这些特征来重建一次波和压制多次波。在训练阶段，包含多次波的原始数据和加入随机噪声的数据一起组成增广数据集，用该数据集来学习神经网络参数比只使用原始数据作为输入数据训练的神经网络能够取得更好的抗噪稳定性。
-
公开(公告)号：CN113687417B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110966653.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种三维叠前地震数据层间多次波预测和压制方法，通过三维叠前地震数据层间多次波预测和匹配压制实现三维叠前地震数据层间多次波衰减；包括：对含有层间多次波的叠前数据进行预处理；在时间域根据产生层间多次波层位界面确定一次反射波同相轴；在频率‑空间域构造虚一次反射波信号，将虚一次反射波信号与地震数据褶积构造层间多次波；对预测的层间多次波进行匹配处理，将层间多次波进行多次迭代预测和匹配压制，压制三维叠前地震数据层间多次波，突出有效波。本发明能够避免叠后层间多次波同相轴与一次反射波同相轴出现混叠而无法进行有效的层间多次波预测衰减，进一步提高地震资料处理的精度。
-
公开(公告)号：CN107219554A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710311134.9
申请日：2017-05-05
Applicant: 北京大学
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/362
Abstract: 本发明公布了一种陆地地震资料的剩余静校正量的自动获取方法，基于累积量的时延估计，获取检波点间的初至波时延，将初至波时延求取检波点间的相对剩余静校正量差，再通过逐点计算全部炮检点的剩余静校正量，实现陆地地震资料的自动剩余静校正。相比折射波干涉法，本发明方法抗噪性更强，且有效压制相干的高斯噪声；相比现有基于初至旅行时的静校正方法，本发明方法避免了面对低信噪比大数据量地震资料时可能需要的人力时间成本极高的初至拾取工作。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106842320A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710037485.5
申请日：2017-01-19
Applicant: 北京大学
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/30 , G01V2210/66
Abstract: 本发明公布了一种基于GPU并行加速的三维地震波场的正演模拟方法及其系统，属于数值模拟与高性能计算技术领域。本发明对地震波传播方程进行高阶有限差分，通过数值模拟计算得到高精度的勘探地震波传播数据，在计算过程中，通过GPU并行加速处理，高精度地、高效地生成地面地震记录数据和波场切片结果。通过本发明，能够实现高精度、高效率地求解三维地震波动方程，大大提高计算效率的同时，有效提高计算精度。
-
公开(公告)号：CN113687417A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110966653.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种三维叠前地震数据层间多次波预测和压制方法，通过三维叠前地震数据层间多次波预测和匹配压制实现三维叠前地震数据层间多次波衰减；包括：对含有层间多次波的叠前数据进行预处理；在时间域根据产生层间多次波层位界面确定一次反射波同相轴；在频率‑空间域构造虚一次反射波信号，将虚一次反射波信号与地震数据褶积构造层间多次波；对预测的层间多次波进行匹配处理，将层间多次波进行多次迭代预测和匹配压制，压制三维叠前地震数据层间多次波，突出有效波。本发明能够避免叠后层间多次波同相轴与一次反射波同相轴出现混叠而无法进行有效的层间多次波预测衰减，进一步提高地震资料处理的精度。
-
公开(公告)号：CN113687414A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110902192.5
申请日：2021-08-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于数据增广的卷积神经网络地震层间多次波压制方法，基于DnCNN和U‑Net网络模型，搭建层间多次波压制的深层编解码网络模型，对三维陆地地震勘探资料采用搭建得卷积神经网络模型进行自适应层间多次波压制，实现三维陆地地震勘探资料的高效自适应层间多次波压制；本发明利用神经网络模型实现对三维地震数据的高效自适应层间多次波压制，无需人为调参，且具有良好的抗噪性和较高的计算效率。
-
公开(公告)号：CN106932824A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710181723.X
申请日：2017-03-24
Applicant: 北京大学
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/36 , G01V1/362 , G01V1/364 , G01V2210/322 , G01V2210/324
Abstract: 本发明公布了一种陆地地震勘探资料的降维自适应层间多次波压制方法，属于勘探地震信号处理领域，涉及陆地地震资料层间多次波的自适应预测和压制方法。该方法在叠前CMP道集通过采用虚同相轴方法，实现陆地地震资料的层间多次波预测和压制；包括输入数据准备过程、构建参考道过程和压制多次波过程。本发明方法通过动校正去除由于炮检点分布带来的与偏移距有关的旅行时，方法对炮检点分布没有要求；通过将二维或三维数据降维成一维数据，提高计算效率；通过加权叠加得到参考道，提高系统的抗噪性。
-
公开(公告)号：CN114002740A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010735993.2
申请日：2020-07-28
Applicant: 北京大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公布了一种低信噪比地震初至信号增强方法及系统，适用于低信噪比三维地震资料。基于累积量干涉法实现初至自动增强，通过高阶累积量得到检波点间的初至波，同相位叠加提高初至波信噪比，再通过多道褶积将检波点间的初至波恢复成炮检点间的初至波，再次同相位叠加提高信噪比。本发明完全数据驱动，不依赖频率或视速度信息；使用高阶累积量替代互相关，克服对高斯噪声敏感的问题，提高初至信噪比的提升效果；使用高阶累积量引入多方向地震数据进行道间时差估计，综合利用三维地震数据信息，实现三维地震数据的处理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.015 seconds)
