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公开(公告)号：CN116596320A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310835476.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 中国中煤能源集团有限公司 , 北京中岗安科技有限责任公司 , 中国地质大学(武汉) , 中国矿业大学(北京)
Inventor： 周亚东 , 周应江 , 闫建华 , 王云泉 , 薛泽宇 , 赵学江 , 杨轲 , 赵玉宝 , 郭超荣 , 陈洪林 , 杜大文 , 葛庆岗 , 何华刚 , 史劢 , 刘波 , 杜祎康
IPC: G06Q10/0635 , G16H50/30 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种煤矿作业人员的风险评估方法及系统，通过获取待评估煤矿作业人员的生理参数和心理参数，确定生理参数和心理参数之间的映射关系及权重，从历史文件中提取人因风险特征信息，将人因风险特征信息、映射关系及权重输入到人因事故风险评估模型进行风险评估，得到所述待评估煤矿作业人员的风险评估值，基于风险评估值进行评级，生成并输出包含待评估煤矿作业人员的风险等级的风险评估报告。在本方案中，利用人因事故风险评估模型基于待评估煤矿作业人员的心理参数和生理参数之间的映射关系和历史的人因风险特征信息，进行风险评估，从而实现快速并客观地对煤矿作业人员进行评估的目的，满足了众多的煤矿作业人员快速筛查的需求。
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公开(公告)号：CN116687362A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310711693.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 中国中煤能源集团有限公司 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京中岗安科技有限责任公司 , 中国地质大学(武汉) , 中国矿业大学(北京)
Inventor： 周亚东 , 周应江 , 闫建华 , 王云泉 , 薛泽宇 , 赵学江 , 杨轲 , 赵玉宝 , 郭超荣 , 陈洪林 , 杜大文 , 葛庆岗 , 何华刚 , 史劢 , 刘波 , 杜祎康
IPC: A61B5/0205 , A61B5/16 , A61B5/00
Abstract: 本申请提供一种岗前健康快速筛查系统及方法，方法包括：显示健康快速筛查界面；其中，健康快速筛查界面包含用于表征多项待测指标的检测信息；待测指标包括血压指标、肺功能指标、呼吸率、心率、精神状态、反应时间间和心理状态；根据待测指标，检测对应的检测数据；其中，检测数据包括血压数据、肺功能数据、心率数据、呼吸数据、精神状态数据、反应时间间和心理测试结果；根据检测数据，生成检测结果；显示检测结果。系统包括终端、肺功能检测设备、心率呼吸检测设备和血压检测设备，本方案可以通过系统同时检测人们身体的各项指标，提高了健康快速筛查的检测效率。本方案还可以打印检测结果，以便于人们更好地掌握自己的健康状况。
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公开(公告)号：CN116596320B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310835476.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 中国中煤能源集团有限公司 , 北京中岗安科技有限责任公司 , 中国地质大学(武汉) , 中国矿业大学(北京)
Inventor： 周亚东 , 周应江 , 闫建华 , 王云泉 , 薛泽宇 , 赵学江 , 杨轲 , 赵玉宝 , 郭超荣 , 陈洪林 , 杜大文 , 葛庆岗 , 何华刚 , 史劢 , 刘波 , 杜祎康
IPC: G06Q10/0635 , G16H50/30 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种煤矿作业人员的风险评估方法及系统，通过获取待评估煤矿作业人员的生理参数和心理参数，确定生理参数和心理参数之间的映射关系及权重，从历史文件中提取人因风险特征信息，将人因风险特征信息、映射关系及权重输入到人因事故风险评估模型进行风险评估，得到所述待评估煤矿作业人员的风险评估值，基于风险评估值进行评级，生成并输出包含待评估煤矿作业人员的风险等级的风险评估报告。在本方案中，利用人因事故风险评估模型基于待评估煤矿作业人员的心理参数和生理参数之间的映射关系和历史的人因风险特征信息，进行风险评估，从而实现快速并客观地对煤矿作业人员进行评估的目的，满足了众多的煤矿作业人员快速筛查的需求。
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公开(公告)号：CN114898089A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210543624.2
申请日：2022-05-18
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 北京大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合高分影像和POI数据的功能区提取与分类方法，其方法如下：A、采集高分影像数据，构建多尺度可变形卷积网络模型提取多尺度功能语义特征影像块；B、采用多尺度分割算法对功能语义特征影像数据进行功能单元分割处理并得到若干个功能区单元；C、计算各个功能区单元的单元属性；D、利用随机森林分类器对各个功能区单元进行分类。本发明构建有多尺度可变形卷积网络模型进行功能语义特征提取，基于功能区单元融合遥感影像多尺度深度特征和POI数据核密度分析特征，通过随机森林分类器实现功能区的分类；本发明能够提高城市功能区提取的精度和精细程度，可以快速高效地应用于大范围城市功能区提取任务，以满足实际应用需求。
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公开(公告)号：CN109993753B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910196897.2
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明实施例提供一种遥感影像中城市功能区的分割方法及装置，所述方法包括：获取任意两个相邻对象之间的异质性增加量；根据异质性增加量和自适应分割尺度，对目标遥感影像中的所有对象进行迭代合并，获取目标遥感影像中的城市功能区，其中，自适应分割尺度是根据当前的两个待合并的对象所包含的像素的上下文特征，按照预设自适应算法模型计算得到的分割尺度。本发明实施例提供的遥感影像中城市功能区的分割方法及装置，基于遥感影像中像素的上下文特征，采用自适应分割尺度对遥感影像中的对象进行迭代合并，得到城市功能区，能够自动、快速的从遥感影像中产生满足各种应用需求的多尺度的功能区分割结果，并且分割出来的城市功能区的精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106089191B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610411508.X
申请日：2016-06-12
Applicant: 中国石油大学(华东) , 北京大学附属中学
IPC: E21B49/00 , E21B47/002
Abstract: 本发明涉及一种压性断裂带结构测井识别方法，对压性应力环境进行分析，选取目标钻井和测井曲线，计算裂缝敏感性参数，对各个参数进行归一化计算，构建断裂带内部结构综合判别参数FZI。本发明可以有效的利用测井资料对断裂带内部结构进行识别，并且选取的曲线类型为常规的标准测井，具有很强的可操作性。
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公开(公告)号：CN117662112A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311446500.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京大学 , 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及石油与天然气勘探开发领域，公开了一种液硫‑气‑水多相流动的模拟装置和模拟方法及其在高温高压高含硫气藏中的应用。该模拟装置包括注入单元、高温高压可视反应釜和数据采集单元；注入单元包括中间容器；高温高压可视反应釜包括微流控芯片，且高温高压可视反应釜通过三通阀门与中间容器相连设置；数据采集单元包括设置在高温高压可视反应釜的正上方的高速摄像机以及与高速摄像机相连接的计算机。该方法通过高精度可视化的微流控，能够复现在实际多孔介质结构和原位储层高温高压条件约束下的液硫‑气‑水三相共存时的多相流动行为，能够为高含硫气藏的高效开发提供理论依据。
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公开(公告)号：CN113723464B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110882078.0
申请日：2021-08-02
Applicant: 北京大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/50
Abstract: 本发明提供一种遥感影像分类方法及装置，包括：获取待分类影像对象；将待分类影像对象输入分类模型，得到所述分类模型输出的分类结果；其中，所述分类模型是基于样本影像对象的对象特征、深度特征及样本影像对象的类别标签训练得到的。通过基于样本影像对象的表征图像形状、空间等特征的对象特征，以及深度学习的深度特征训练分类模型，可以获得较好的模型训练效果，从而可以更好地获得待分类影像对象的分类结果，实现遥感影像的快速、精确分类，可应用于基于遥感影像的土地覆盖/利用制图。
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公开(公告)号：CN113724172B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110892317.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于景观功能数据的城镇边界提取方法及系统，其中方法包括：基于景观功能数据对不同景观功能类型进行重分类得到包括城镇、乡村和城乡混淆区在内的重分类图像，并将所述重分类图像中的城乡混淆区识别为城镇或乡村并优化城乡边界，以提取出城镇边界。同时公开了与上述方法构成同一发明构思的系统。本发明实现了城镇边界的优化提取，提高了城镇空间范围识别的自动化程度和空间分辨率。
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公开(公告)号：CN113724172A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110892317.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于景观功能数据的城镇边界提取方法及系统，其中方法包括：基于景观功能数据对不同景观功能类型进行重分类得到包括城镇、乡村和城乡混淆区在内的重分类图像，并将所述重分类图像中的城乡混淆区识别为城镇或乡村并优化城乡边界，以提取出城镇边界。同时公开了与上述方法构成同一发明构思的系统。本发明实现了城镇边界的优化提取，提高了城镇空间范围识别的自动化程度和空间分辨率。
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