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公开(公告)号：CN118656431A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410560509.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 北京大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种地理实体数据空间关系获取方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：获取地理实体数据获取实体的边缘采样点，并根据所述边缘采样点构建泛空间邻域实体；根据空间邻域关联关系提取算法，对所述泛空间邻域实体进行关联关系提取，得到所述泛空间邻域实体的泛空间邻域关联；其中，所述泛空间邻域关联包括以下至少一项：距离关联关系、方位关联关系和拓扑关联关系。
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公开(公告)号：CN113722884B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110852993.5
申请日：2021-07-27
Applicant: 北京大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种城市温度效应分析方法，包括：获取城市场景图像；根据所述城市场景图像建立城市场景层次化模型，其中，城市场景层次化模型通过定量特征集中的各特征定量地描述城市场景的异质性；按照预设筛选规则对所述城市场景层次化模型的定量特征集筛选出与城市地表温度相关的特征，得到城市场景的城市地表温度影响模式。通过层次建模城市场景，充分表达城市内部的异质性，并通过筛选出影响城市热场分布的场景特征变量，分析城市场景内的温度效应，结果可应用于旨在改善城市热环境、提升人居质量的城市规划与建设中，城市温度效应分析方法对城市规划与建设具有重要的指导意义，有助于改善城市热环境、提升人居质量。
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公开(公告)号：CN109886171B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910104820.8
申请日：2019-02-01
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种遥感影像地理场景的分割方法及装置，所述方法包括：提取目标遥感影像中每一地理对象的空间结构特征；根据所有地理对象的空间结构特征聚合生成多层不同类别的均质图斑；将多层不同类别的均质图斑进行空间叠加求交，获取所述目标遥感影像中的地理场景单元。本发明实施例提供的遥感影像地理场景的分割方法及装置，通过提取地理对象的空间结构特征，进行多层图聚合，实现自动的面向地理场景的遥感影像分割，有助于城市功能区建模提取及空间划分，结果可应用于城市功能区制图、城市规划、城市资源分配和管理和城市景观生态调查。
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公开(公告)号：CN112184747A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011096777.4
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种沙漠景观斑块分割方法及系统、电子设备及可读存储介质，包括：对输入的沙漠地区遥感影像分割得到光谱均质对象并计算出类相关格局特征，基于所述光谱均质对象与类相关格局特征，得到初始分割对象；基于所述初始分割对象的归一化植被指数与地形特征提取的种子点，分别得到绿洲斑块与缓起伏沙地斑块；将所述初始分割对象中的其他的未增长区域作为剩余初始对象；将所述剩余初始对象基于线格局特征拓展MRS，得到沙漠景观斑块。本发明实施例基于沙丘走势线定义线格局特征，以更加准确得表达沙漠景观格局；基于分割特征具体定义了分割尺度，并在多个尺度上表达沙漠景观斑块；可获得更准确的斑块边界，分割效果更优。
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公开(公告)号：CN113723464B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110882078.0
申请日：2021-08-02
Applicant: 北京大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/50
Abstract: 本发明提供一种遥感影像分类方法及装置，包括：获取待分类影像对象；将待分类影像对象输入分类模型，得到所述分类模型输出的分类结果；其中，所述分类模型是基于样本影像对象的对象特征、深度特征及样本影像对象的类别标签训练得到的。通过基于样本影像对象的表征图像形状、空间等特征的对象特征，以及深度学习的深度特征训练分类模型，可以获得较好的模型训练效果，从而可以更好地获得待分类影像对象的分类结果，实现遥感影像的快速、精确分类，可应用于基于遥感影像的土地覆盖/利用制图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113724172B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110892317.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于景观功能数据的城镇边界提取方法及系统，其中方法包括：基于景观功能数据对不同景观功能类型进行重分类得到包括城镇、乡村和城乡混淆区在内的重分类图像，并将所述重分类图像中的城乡混淆区识别为城镇或乡村并优化城乡边界，以提取出城镇边界。同时公开了与上述方法构成同一发明构思的系统。本发明实现了城镇边界的优化提取，提高了城镇空间范围识别的自动化程度和空间分辨率。
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公开(公告)号：CN114662553A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111451297.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/62 , G06T7/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种遥感影像的分类方法以及装置、电子设备和存储介质，遥感影像的分类方法首先获取基于时间序列的遥感影像，对所述遥感影像进行多尺度分割以获得多个时空立方体，获取每一所述时空立方体的时序特征，根据多个所述时序特征建立时空上下文分类模型，基于所述时空上下文分类模型，对所述遥感影像进行分类制图。
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公开(公告)号：CN113724172A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110892317.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于景观功能数据的城镇边界提取方法及系统，其中方法包括：基于景观功能数据对不同景观功能类型进行重分类得到包括城镇、乡村和城乡混淆区在内的重分类图像，并将所述重分类图像中的城乡混淆区识别为城镇或乡村并优化城乡边界，以提取出城镇边界。同时公开了与上述方法构成同一发明构思的系统。本发明实现了城镇边界的优化提取，提高了城镇空间范围识别的自动化程度和空间分辨率。
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公开(公告)号：CN112183445A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011096008.4
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种城市功能区的样本标注方法及装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法包括：获取至少一个城市功能区；利用预定义的稀疏主题模型确定每个所述城市功能区的主题概率分布，选择主题概率分布符合设定条件的城市功能区作为纯净样本，并标注纯净样本中每个城市功能区的类别；基于第一分类模型和城市功能区的已知类别，确定每个未标注城市功能区的类别隶属度信息熵，确定隶属度信息熵大于第一阈值的未标注城市功能区为混淆样本；基于第二分类模型对混淆样本进行分类识别，确定混淆样本中每个未标注城市功能区的类别，在确定纯净样本和混淆样本中每个城市功能区的类别后，实现城市功能区样本的快速、精确地提取。
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公开(公告)号：CN109993753A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910196897.2
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明实施例提供一种遥感影像中城市功能区的分割方法及装置，所述方法包括：获取任意两个相邻对象之间的异质性增加量；根据异质性增加量和自适应分割尺度，对目标遥感影像中的所有对象进行迭代合并，获取目标遥感影像中的城市功能区，其中，自适应分割尺度是根据当前的两个待合并的对象所包含的像素的上下文特征，按照预设自适应算法模型计算得到的分割尺度。本发明实施例提供的遥感影像中城市功能区的分割方法及装置，基于遥感影像中像素的上下文特征，采用自适应分割尺度对遥感影像中的对象进行迭代合并，得到城市功能区，能够自动、快速的从遥感影像中产生满足各种应用需求的多尺度的功能区分割结果，并且分割出来的城市功能区的精度更高。
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