公开(公告)号：CN111967684A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010881042.6

申请日：2020-08-27

Applicant: 北京合众伟奇科技有限公司

Inventor： 滕铁军 ,  侯家林 ,  曹伏雷 ,  付勇 ,  井友鼎 ,  郭江波

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的计量资产主动配送方法，包括步骤：进行数据采集与整理，得到一定时间内的历史周安装数据和单位时间内的评价指标数据；建立时间序列预测模型；将历史周安装数据按一定时间节点划分成训练集和测试集，选取最优模型；将历史周安装数据导入所述最优计算模型中，得到未来时间单位的周安装需求量；通过统计计算的方式获取冗余量；计算合理库存区间；根据单位时间内的评价指标数据，通过综合评价法获取配送优先级评分。根据不同业务数据的特点建立库存精准预测模型，通过建立主动配送模型进行综合评价，由计量中心或地市公司测算下级用表单位的配送优先级，并结合库存精准预测结果自动编排配送任务。

公开(公告)号：CN112149873A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202010867853.0

申请日：2020-08-25

Applicant: 北京合众伟奇科技有限公司

Inventor： 井友鼎 ,  付勇 ,  滕铁军 ,  郝增才 ,  陈小燕 ,  张伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于台区线损预测技术领域，具体涉及基于深度学习的低压台区线损合理区间预测方法，包括如下步骤：数据的收集；指标的构建；特征构建；特征因子选择；构建线损预测模型；模型预测效果展示。该方法通过精准的线损预测模型，提升精准降损能力，实现线损精益化管理；通过线损精准预测，提升线损精益化管理。

公开(公告)号：CN111861016A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010723314.X

申请日：2020-07-24

Applicant: 北京合众伟奇科技有限公司

Inventor： 井友鼎 ,  付勇 ,  滕铁军 ,  周飞 ,  柳强 ,  张伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明公开了一种电网预测售电量的汇总分析管理方法及管理系统，电网总公司首先利用网络采集下属各供电单位的预测售电量及相关数据，并以时间和任务类型为条件进行筛选抽取，抽取出的数据导出为设定格式并经加密后压缩，电网总公司将数据信息汇总后解密、解压并存储于大数据平台进行统计分析，识别出异常数据，工作人员针对异常数据制定出相应的决策。本发明可以方便总公司对全电网进行宏观监控分析，同时可以根据对各个分公司及下属单位的预测售电量数据的分析，加强对下属各省、市、县区分公司及下属单位的预测售电量分布、预测售电量发展趋势和异常数据的监控，使电网总公司能够及时发现问题、解决问题，提高电网总公司的管控效率和力度。