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公开(公告)号：CN109858886A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910120907.4
申请日：2019-02-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 北京合众伟奇科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的费控成功率提升分析方法，包括如下步骤：数据采集：通过ETL工具从数据源中抽取数据并将数据转换，同时将数据同步和分发到设备层；数据预处理：通过spark-streaming程序对同步到设备层中的数据再次进行清理、集成、归约和变换；建模分析：由spark MLlib提供数据，利用集成学习思想创建决策树集成学习模型并对预处理数据进行分析；数据结果落地：通过HBase-Hadoop和MySQL数据库实现存储；可视化操作：由zeppelin组件提供接口，将最终获得的数据通过WebUI技术呈现在展现层模块中。通过将本方法结合到到现有的费控系统中实现费控相关信息的预测和分析，提供费控关键指标的统计等，在提升了费控系统运维效率的同时提高了整体的费控成功率。
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公开(公告)号：CN109858886B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910120907.4
申请日：2019-02-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 北京合众伟奇科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的费控成功率提升分析方法，包括如下步骤：数据采集：通过ETL工具从数据源中抽取数据并将数据转换，同时将数据同步和分发到设备层；数据预处理：通过spark‑streaming程序对同步到设备层中的数据再次进行清理、集成、归约和变换；建模分析：由spark MLlib提供数据，利用集成学习思想创建决策树集成学习模型并对预处理数据进行分析；数据结果落地：通过HBase‑Hadoop和MySQL数据库实现存储；可视化操作：由zeppelin组件提供接口，将最终获得的数据通过WebUI技术呈现在展现层模块中。通过将本方法结合到到现有的费控系统中实现费控相关信息的预测和分析，提供费控关键指标的统计等，在提升了费控系统运维效率的同时提高了整体的费控成功率。
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公开(公告)号：CN112149873A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010867853.0
申请日：2020-08-25
Applicant: 北京合众伟奇科技有限公司
Abstract: 本发明属于台区线损预测技术领域，具体涉及基于深度学习的低压台区线损合理区间预测方法，包括如下步骤：数据的收集；指标的构建；特征构建；特征因子选择；构建线损预测模型；模型预测效果展示。该方法通过精准的线损预测模型，提升精准降损能力，实现线损精益化管理；通过线损精准预测，提升线损精益化管理。
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公开(公告)号：CN111861016A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010723314.X
申请日：2020-07-24
Applicant: 北京合众伟奇科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网预测售电量的汇总分析管理方法及管理系统，电网总公司首先利用网络采集下属各供电单位的预测售电量及相关数据，并以时间和任务类型为条件进行筛选抽取，抽取出的数据导出为设定格式并经加密后压缩，电网总公司将数据信息汇总后解密、解压并存储于大数据平台进行统计分析，识别出异常数据，工作人员针对异常数据制定出相应的决策。本发明可以方便总公司对全电网进行宏观监控分析，同时可以根据对各个分公司及下属单位的预测售电量数据的分析，加强对下属各省、市、县区分公司及下属单位的预测售电量分布、预测售电量发展趋势和异常数据的监控，使电网总公司能够及时发现问题、解决问题，提高电网总公司的管控效率和力度。
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