一种基于大数据分析的计量资产主动配送方法

    公开(公告)号:CN111967684A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010881042.6

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的计量资产主动配送方法,包括步骤:进行数据采集与整理,得到一定时间内的历史周安装数据和单位时间内的评价指标数据;建立时间序列预测模型;将历史周安装数据按一定时间节点划分成训练集和测试集,选取最优模型;将历史周安装数据导入所述最优计算模型中,得到未来时间单位的周安装需求量;通过统计计算的方式获取冗余量;计算合理库存区间;根据单位时间内的评价指标数据,通过综合评价法获取配送优先级评分。根据不同业务数据的特点建立库存精准预测模型,通过建立主动配送模型进行综合评价,由计量中心或地市公司测算下级用表单位的配送优先级,并结合库存精准预测结果自动编排配送任务。

    电网预测售电量的汇总分析管理方法及管理系统

    公开(公告)号:CN111861016A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010723314.X

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种电网预测售电量的汇总分析管理方法及管理系统,电网总公司首先利用网络采集下属各供电单位的预测售电量及相关数据,并以时间和任务类型为条件进行筛选抽取,抽取出的数据导出为设定格式并经加密后压缩,电网总公司将数据信息汇总后解密、解压并存储于大数据平台进行统计分析,识别出异常数据,工作人员针对异常数据制定出相应的决策。本发明可以方便总公司对全电网进行宏观监控分析,同时可以根据对各个分公司及下属单位的预测售电量数据的分析,加强对下属各省、市、县区分公司及下属单位的预测售电量分布、预测售电量发展趋势和异常数据的监控,使电网总公司能够及时发现问题、解决问题,提高电网总公司的管控效率和力度。

    电能表供应商综合服务能力评价方法

    公开(公告)号:CN111861234A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010725747.9

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种电能表供应商综合服务能力的评价方法,其是从企业产品质量、生产能力以及服务水平等三个方面进行评估,通过对供应商三级指标逐级加权计算,最终得出各供应商的综合服务能力得分的方法。本发明整个计算评价过程用数据说话,使得评价结果更科学、更准确、更公正、更公平,整个评价分析过程无需人工干预,节约了大量的人力资源,本发明具有极强的可推广性,利用大数据分析平台,能及时、快速、全面、精确定位供应商各指标得分排行,方法简单、实用,便于电力公司选择优质的合作伙伴。

    一种基于拆回表运行特征的在运电能表批次故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113176530A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202010866571.9

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于拆回表运行特征的在运电能表批次故障诊断方法,属于电能表故障诊断领域,其包括以下步骤:S1:使用数据清洗方法对拆回电能表分拣数据和采集异常数据进行缺失值、异常值处理;S2:将处理后的数据输入LASSO回归模型进行自动化学习,提取拆回电能表批次故障率的规律特征,构建故障诊断模型;S3:使用故障诊断模型,诊断在运电能表的批次故障率。本发明能够通过拆回表的批次故障率对在运电能表批次故障进行诊断,且诊断准确性高。

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