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公开(公告)号：CN118896677A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410932959.2
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明公开了一种基于纹影设备对全息声场进行检测与可视化的方法，包括：使用深度学习模型逆向求解超声换能器阵列的振动相位值，控制相位换能器阵列的相位分布，得到所需的声全息图；通过纹影设备实时接收所述声全息图的反馈数据，并实现全息声场图像的实时动态显示，获得对应的驻波图像；根据所述驻波图像，进行三维立体建模，实现声全息图像立体可视化的动态实时显示。该方法通过深度学习的方法逆向求解超声换能器相位阵列的振动相位值，控制相位换能器阵列的相位分布，从而得到所需的声全息图。再使用纹影设备采集数据进行检测，通过三维立体建模验证深度学习逆向求解的准确性并对声全息图像进行实时可视化显示。
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公开(公告)号：CN111161222B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201911281612.1
申请日：2019-12-13
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 公开一种基于视觉显著性的印刷辊筒缺陷检测方法，其漏检率和误检率很低，检测的准确性和可靠性大大提高。包括：(1)输入印刷辊筒图像；(2)利用匀光处理，去除印刷辊筒图像光照不均匀的情况，针对印刷辊筒表面图像中不同亮度区域进行亮度补偿，使得整个印刷辊筒表面图像亮度背景趋于一致；(3)利用印刷辊筒图像中普遍存在的冗余信息，采用非局部平均算法弱化表面纹理；(4)采用谱残余显著性算法计算图像中缺陷的显著性，并得到显著图；(5)采用Sobel检测缺陷显著图像，与人工标注的缺陷图像进行对比分析；(6)输出图像。
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公开(公告)号：CN111161222A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911281612.1
申请日：2019-12-13
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 公开一种基于视觉显著性的印刷辊筒缺陷检测方法，其漏检率和误检率很低，检测的准确性和可靠性大大提高。包括：(1)输入印刷辊筒图像；(2)利用匀光处理，去除印刷辊筒图像光照不均匀的情况，针对印刷辊筒表面图像中不同亮度区域进行亮度补偿，使得整个印刷辊筒表面图像亮度背景趋于一致；(3)利用印刷辊筒图像中普遍存在的冗余信息，采用非局部平均算法弱化表面纹理；(4)采用谱残余显著性算法计算图像中缺陷的显著性，并得到显著图；(5)采用Sobel检测缺陷显著图像，与人工标注的缺陷图像进行对比分析；(6)输出图像。
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公开(公告)号：CN118882807A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410932976.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种用于超声场实时可视化与控制系统，包括：相对设置且位于同一基准面的主反射镜固定系统和纹影头调节系统；主反射镜固定系统和纹影头调节系统之间的距离范围内，用于放置超声换能器；其中，主反射镜固定系统包括：支架以及安装在支架上的凹面镜；纹影头调节系统包括：计算机、3个相互组装的XYZ三方向的一维平移调节台、二维俯仰调节架和纹影组件；纹影组件包括：光源驱动、点光源、刀口组件及相机模块；相机模块与计算机连接；点光源、刀口组件及相机模块安装在二维俯仰调节架上；二维俯仰调节架安装在Z方向的一维平移调节台上。该系统结构通过精确的机械结构和便捷的光源驱动，可以方便精准观测到超声场生成的实时变化。
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公开(公告)号：CN118710113A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410795289.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06N3/0464
Abstract: 基于表情识别的课堂学习质量评估方法及装置，能够提升对显著表情特征的提取能力，解决表情幅度小，表情样本不均衡、表情类间差异小易混淆等问题，解决各标签数据量不均衡的问题，将表情识别的研究成果应用于课堂专注度评价。方法包括：(1)构建基于课堂环境下的人脸表情数据集CFacial，通过分析其各个标签数量对实验的影响，选择使用LabelImg重新标注公开数据集扩充CFacial，创建扩充数据集CF_Plus；(2)使用YOLOv8端到端目标检测与分类模型；(3)基于课堂人脸表情识别评估课堂综合质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114925809B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210399169.3
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06N3/0442 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 基于LSTM的印刷机轴承故障诊断方法及装置，能够解决印刷机轴承故障预警问题，减少非计划停机，提高轴承使用寿命，降低印刷设备故障率。方法包括：(1)建立作用在时域振动信号上的长短期记忆网络模型；(2)使用该模型对轴承的时域振动信号进行诊断；(3)选取凯斯西储大学轴承数据库的部分数据进行仿真实验，获取故障识别率。
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公开(公告)号：CN116453178A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310250161.5
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 基于YOLOv4的课堂人脸表情识别方法及装置，识别准确率高，同时减少了模型的计算量，提高了模型识别速度。这种基于YOLOv4的课堂人脸表情识别方法，建立YOLOv4+DenseNet121课堂表情检测模型，该模型包括BackBone、Neck、Head，(1)BackBone使用DenseNet121进行特征提取；(2)Neck使用PANet来进行进一步的特征提取；(3)生成三个YOLO Head预测输出。
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公开(公告)号：CN118897289A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410931654.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明公开了一种对全息声场内Mini LED芯片进行精密定位与闭环控制的可视化方法，包括：通过纹影设备捕捉Mini LED芯片在声场中的初始空间位置图像，并获取对应的超声换能器阵列的振动相位值；将初始空间位置图像和对应的振动相位值，作为预训练深度学习模型的输入，输出全息声场驻波点图像，为Mini LED芯片的目标位置；调整超声换能器的声场模式，控制Mini LED芯片从初始空间位置运动到目标位置；将Mini LED芯片的运动轨迹，进行三维立体建模，实现全息声场内Mini LED芯片的精密定位与闭环控制的可视化。该方法解决现有技术中存在的环境敏感性高、数据处理困难、精度和分辨率限制等问题，通过改进，使其更适合于高精度和高效率的Mini LED芯片控制和检测。
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公开(公告)号：CN118506451A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410655618.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 基于红外图像的人体摔倒检测方法及装置，不受光照影响，可在光照条件差、有烟雾遮挡的环境中使用，能够提取高维抽象特征，更准确地表示摔倒行为，从而提高摔倒检测的正确率并适应更多变的环境。方法包括：(1)开始；(2)读取红外视频帧数据；(3)对红外图像进行预处理；(4)提取人体骨骼关键点信息：通过基于YOLOv8‑POSE的关键点检测算法训练好的权重，对输入的视频序列中的人体目标进行检测，从而得到视频序列中每一帧画面的目标的边界框信息和人体关键点信息；(5)通过多特征摔倒判定策略来判断人体是否摔倒，若是则执行步骤(6)，否则执行步骤(2)；(6)摔倒报警。
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公开(公告)号：CN114925809A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210399169.3
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 基于LSTM的印刷机轴承故障诊断方法及装置，能够解决印刷机轴承故障预警问题，减少非计划停机，提高轴承使用寿命，降低印刷设备故障率。方法包括：(1)建立作用在时域振动信号上的长短期记忆网络模型；(2)使用该模型对轴承的时域振动信号进行诊断；(3)选取凯斯西储大学轴承数据库的部分数据进行仿真实验，获取故障识别率。
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