公开(公告)号：CN111161222B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN201911281612.1

申请日：2019-12-13

Applicant: 北京印刷学院

Inventor： 王佳 ,  李弼隆 ,  曹少中

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44

Abstract: 公开一种基于视觉显著性的印刷辊筒缺陷检测方法，其漏检率和误检率很低，检测的准确性和可靠性大大提高。包括：(1)输入印刷辊筒图像；(2)利用匀光处理，去除印刷辊筒图像光照不均匀的情况，针对印刷辊筒表面图像中不同亮度区域进行亮度补偿，使得整个印刷辊筒表面图像亮度背景趋于一致；(3)利用印刷辊筒图像中普遍存在的冗余信息，采用非局部平均算法弱化表面纹理；(4)采用谱残余显著性算法计算图像中缺陷的显著性，并得到显著图；(5)采用Sobel检测缺陷显著图像，与人工标注的缺陷图像进行对比分析；(6)输出图像。

公开(公告)号：CN111161222A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911281612.1

申请日：2019-12-13

Applicant: 北京印刷学院

Inventor： 王佳 ,  李弼隆 ,  曹少中

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46

Abstract: 公开一种基于视觉显著性的印刷辊筒缺陷检测方法，其漏检率和误检率很低，检测的准确性和可靠性大大提高。包括：(1)输入印刷辊筒图像；(2)利用匀光处理，去除印刷辊筒图像光照不均匀的情况，针对印刷辊筒表面图像中不同亮度区域进行亮度补偿，使得整个印刷辊筒表面图像亮度背景趋于一致；(3)利用印刷辊筒图像中普遍存在的冗余信息，采用非局部平均算法弱化表面纹理；(4)采用谱残余显著性算法计算图像中缺陷的显著性，并得到显著图；(5)采用Sobel检测缺陷显著图像，与人工标注的缺陷图像进行对比分析；(6)输出图像。