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公开(公告)号：CN116344040B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310571968.9
申请日：2023-05-22
Applicant: 北京卡尤迪生物科技股份有限公司 , 北京崔玉涛诊所有限公司
Abstract: 本申请提供用于肠道菌群检测的集成模型的构建方法及其检测装置。该构建方法包括：获得原始肠道菌群数据，其包括健康肠道菌群数据样本和异常肠道菌群数据样本；将健康肠道菌群数据样本的多个不同子集与异常肠道菌群数据样本分别组合为多个肠道菌群数据样本集；分别基于每个肠道菌群数据样本集对多个单次模型进行训练以确定每个单次模型的模型参数；以及将多个单次模型融合为用于肠道菌群检测的集成模型。根据本申请提出的用于肠道菌群检测的集成模型的构建方法，能够明显提高机器学习建模分析的预测准确率和减小多次建模结果的方差，减小数据结果的随机波动，整体直观反应数据集的整体情况，提高建模预测的准确性和客观性及临床适用性。
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公开(公告)号：CN116344040A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310571968.9
申请日：2023-05-22
Applicant: 北京卡尤迪生物科技股份有限公司 , 北京崔玉涛诊所有限公司
Abstract: 本申请提供用于肠道菌群检测的集成模型的构建方法及其检测装置。该构建方法包括：获得原始肠道菌群数据，其包括健康肠道菌群数据样本和异常肠道菌群数据样本；将健康肠道菌群数据样本的多个不同子集与异常肠道菌群数据样本分别组合为多个肠道菌群数据样本集；分别基于每个肠道菌群数据样本集对多个单次模型进行训练以确定每个单次模型的模型参数；以及将多个单次模型融合为用于肠道菌群检测的集成模型。根据本申请提出的用于肠道菌群检测的集成模型的构建方法，能够明显提高机器学习建模分析的预测准确率和减小多次建模结果的方差，减小数据结果的随机波动，整体直观反应数据集的整体情况，提高建模预测的准确性和客观性及临床适用性。
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公开(公告)号：CN115700557A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211276142.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京卡尤迪生物科技股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G16B40/10
Abstract: 本发明提供一种用于对核酸样本进行分类的方法、设备和存储介质。所述方法包括：获得核酸样本的聚合酶链式反应PCR曲线数据，该PCR曲线数据包括与PCR循环数对应的一系列信号采样值；将该系列信号采样值作为一维向量输入到卷积神经网络；利用卷积神经网络提取PCR曲线数据的曲线趋势特征，并且根据曲线趋势特征确定PCR曲线数据的曲线类型；以及根据曲线类型提供核酸样本的分类结果。根据本发明提出的用于对核酸样本进行分类的技术，能够通过卷积神经网络对核酸样本的PCR曲线数据进行自动化判读，在提高核酸结果判读准确率的基础上大幅降低核酸结果判读所需的人力资源，从而有效提高核酸样本检验的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119274005A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411803733.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京卡尤迪生物科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种舌图像特征分类方法、装置和计算机可读存储介质，属于图像处理领域，解决了现有技术中用以解决现有舌图像特征分类方法对舌图像的区域划分误差较大，准确率低，导致后续训练所得分类器对舌图像进行分类的准确率较低的问题。一种舌图像特征分类方法，包括获取待分类的舌图像；利用已训练好的分割网络对所述舌图像进行图像分割，获得舌图像中的舌区域；将舌图像中的舌区域划分为若干分区；提取舌区域不同分区图像的纹理特征；根据所述舌区域不同分区图像的纹理特征，利用已训练好的分类器对所述舌图像进行分类，获取舌图像分类结果。本发明方法对舌图像的区域划分误差较小，准确率高。
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