轨道机器人充电控制系统

    公开(公告)号:CN114123399A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111375272.6

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本公开涉及轨道机器人充电控制系统,该系统包括:电量检测单元,其配置为检测所述蓄电池的剩余电量值,并在所述剩余电量值低于阈值时发送低电量警示信号;位置检测单元,其配置为基于所述低电量警示信号,检测轨道机器人的在轨位置信息;充电控制单元,其配置为基于在轨位置信息,判断剩余电量值是否足够驱动轨道机器人运动到在轨充电桩,如是,保持电量输出;否则,关闭摄像头供电。本发明提供的轨道机器人充电控制系统,可根据电量检测单元实时或周期性对蓄电池的剩余电量的检测,确保足够电量返航进行充电。整个过程无需人工干预,可大大提升巡检效率,并进一步减少人工干预。

    轨道机器人充电控制系统

    公开(公告)号:CN114123399B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202111375272.6

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本公开涉及轨道机器人充电控制系统,该系统包括:电量检测单元,其配置为检测所述蓄电池的剩余电量值,并在所述剩余电量值低于阈值时发送低电量警示信号;位置检测单元,其配置为基于所述低电量警示信号,检测轨道机器人的在轨位置信息;充电控制单元,其配置为基于在轨位置信息,判断剩余电量值是否足够驱动轨道机器人运动到在轨充电桩,如是,保持电量输出;否则,关闭摄像头供电。本发明提供的轨道机器人充电控制系统,可根据电量检测单元实时或周期性对蓄电池的剩余电量的检测,确保足够电量返航进行充电。整个过程无需人工干预,可大大提升巡检效率,并进一步减少人工干预。

    基于神经网络的皮带纵撕检测方法

    公开(公告)号:CN114120109B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202111375025.6

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本公开涉及基于神经网络的皮带纵撕检测方法,包括:S1、构建卷积神经网络算法模型,该卷积神经网络算法模型包括第一卷积网络和第二卷积网络;S2、通过预设训练集对所述卷积神经网络算法模型进行训练,所述预设训练集包括含有纵撕特征的第一图片集以及含有对纵撕特征进行边框标注的第二图片集;S3、采集输煤皮带区域的图像信息;S4、将所述图像信息输入所述卷积神经网络算法模型;S5、判断图像信息中是否存在纵撕特征,输出包含有边框标注的图片帧。本发明提供的基于神经网络的皮带纵撕检测方法,与一般的基于边缘检测或像素识别的算法相比较,本发明具有准确性高的有益效果。

    一种基于激光点云数据的门式斗轮机自动堆料方法及其系统

    公开(公告)号:CN117533811A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311470310.5

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本发明提供了基于激光点云数据的门式斗轮机自动堆料方法,其使得门式斗轮机的堆料作业能够有效地适应煤料堆场的动态变化,从而提高门式斗轮机的工作效率和堆场的空间利用率。其包括如下步骤:S1、获取由激光扫描仪采集的煤料堆场的激光点云数据;S2、基于所述煤料堆场的激光点云数据,构造所述煤料堆场的堆场三维模型;S3、通过基于深度神经网络模型的堆场煤料特征提取器对所述堆场三维模型进行特征提取以得到堆场煤料空间分布特征图;S4、对所述堆场煤料空间分布特征图进行特征自强化以得到自强化堆场煤料空间分布特征;S5、基于所述自强化堆场煤料空间分布特征,确定回转角度值并控制门式斗轮机的回转角度来进行堆料操作。

    基于皮带流量及轮斗电流实现恒流控制的控制方法及其系统

    公开(公告)号:CN117424513A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311402453.2

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明提供了基于皮带流量及轮斗电流实现恒流控制的控制方法及其系统,其通过引入轮斗的驱动电机电流参数与皮带煤流量数据来实现对煤流量的恒流控制。其包括如下步骤:S1、获取预定时间段内多个预定时间点的皮带煤流量值和所述多个预定时间点的驱动电机电流值;S2、按照时间维度排列为皮带煤流量时序输入向量和驱动电机电流时序输入向量;S3、分析以得到皮带煤流量局部时序特征向量的序列和驱动电机电流局部时序特征向量的序列;S4、得到皮带煤流量‑驱动电机电流时序交互融合特征;S5、基于所述皮带煤流量‑驱动电机电流时序交互融合特征,确定当前时间点的驱动电机的电流值应增大、应保持或应减小。

    风电机组舱内吊轨式智能巡检机器人

    公开(公告)号:CN114029926A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111381514.2

    申请日:2021-11-21

    Abstract: 本公开风电机组舱内吊轨式智能巡检机器人,包括轨道和受驱地沿所述轨道上移动的作动机构,所述作动机构构造为挂载巡检工作用作业单元,且其至少包括第一作动机构和与所述第一作动机构通过柔性连接件连接的第二作动机构,其中,所述第一作动机构包括第一安装座和设置在所述第一安装座上的第一行走轮机构,以及驱动所述第一行走轮机构的第一电机;所述第二作动机构包括第二安装座和设置在所述第二安装座上的第二行走轮机构,以及驱动所述第二行走轮机构的第二电机。本发明提供的风电机组舱内吊轨式智能巡检机器人,可针对风电机组舱内进行巡检作业。

    基于计算机视觉的输煤皮带撕裂检测方法

    公开(公告)号:CN113887525A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111300263.0

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的输煤皮带撕裂检测方法,包括:以第一预设频率交替给予输煤皮带工作面垂直方向的第一线性结构光,以及沿所述输煤皮带送料方向成预设夹角的第二线性结构光;采集输煤皮带工作区域的视频流;分别提取第一线性结构光对应的第一图像帧构造第一数据集,提取第二结构光对应的第二图像帧构造第二数据集;提取所述第一数据集及所述第二数据集中的相邻的两个图像帧,分别针对两帧图像进行预处理后进行图像叠加,多个叠加处理后的图像帧构造为第三数据集;针对第三数据集进行特征识别,判断是否存在撕裂区域,如是,记录对应的第一图像帧和第二图像帧并发出检测信号。

    一种落煤管堵煤识别系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113879805A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111251915.6

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 一种落煤管堵煤识别系统,包括,计算模块、激光扫描仪;其特征在于:计算模块连接有两部激光扫描仪,分别设置于落煤管的上下游侧;计算模块通过扫描仪得出相应煤堆的截面轮廓数据;计算模块通过输煤程控系统获取皮带速度值;利用截面轮廓数据与皮带速度值计算出相应煤流流量;比较上、下游煤流流量,给出轻堵煤/重堵煤判定;及时进行堵煤管疏通,避免严重堵煤现象。

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