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公开(公告)号：CN111523659A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010289912.0
申请日：2020-04-14
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于三级神经网络建模的机器故障预测诊断方法，属于机器故障检测方法技术和人工智能技术领域。本发明采用深度神经网络建模技术提高诊断的智能化；采用先诊断故障有/无，再确定类型，最后确定严重等级的三级神经网络建模，在系统部署初期数据积累不够充分的情况下即可实现故障判断，随着数据积累慢慢深入到故障类型判断，最后对渐进式的故障类型进行故障预测，三级神经网络建模缩短了诊断系统从投入到产出的周期，提高了实用性。用本方法生成的故障样本集中包含大量现有方法无法识别的低等级故障样本，训练得到的模型相比现有方法具有更高的诊断准确率和预测能力。
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公开(公告)号：CN111488935A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010290250.9
申请日：2020-04-14
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络统一建模的磨煤机故障诊断方法，属于机器故障检测方法技术和人工智能技术领域。首先采集待测磨煤机运行过程中的转速、驱动电机电流、驱动电机电压、进煤量、一次风压、拉杆压力、温度、振动和声音，对样本特征添加样本标注，生成分类型分等级的故障样本集；从无故障状态的样本中随机抽取样本组成无故障样本集；故障样本集和无故障样本集组成完整的机器状态样本集。将故障类型和等级按二进制模式编码,不同类型不同级别的编码拼接成一个故障检测、分类、定级统一的编码。本方法训练得到的模型具有更高的诊断准确率和预测能力，可以在多种故障类型并存的情况下同时诊断出各种故障类型的分级结果。
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公开(公告)号：CN110379433B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910711306.0
申请日：2019-08-02
Applicant: 清华大学 , 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种身份验证的方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取目标用户根据目标动态验证码输入的语音数据；根据预设的分段算法，将语音数据划分为至少一个语音帧；针对每个语音帧，根据预设的声学特征提取算法，提取该语音帧对应的声学特征向量；将该语音帧对应的声学特征向量输入至预先训练的身份验证多任务模型，输出该语音帧对应的中间用户特征向量和第一后验概率集合；根据各语音帧对应的中间用户特征向量和预设的池化算法，确定目标用户对应的第一用户特征向量；根据目标用户对应的第一用户特征向量和各语音帧对应的第一后验概率集合，对目标用户进行身份验证。采用本申请可以降低服务器的计算复杂度，提高服务器的处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111428685A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010289900.8
申请日：2020-04-14
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络统一建模的机器故障检测、分类和定级方法，属于机器故障检测方法技术和人工智能技术领域。首先采集待测机器运行过程中的转速、温度、振动和声音，根据机器故障标注日志和故障等级历时长度对样本特征添加样本标注，生成分类型分等级的故障样本集；从无故障状态的样本中随机抽取样本组成无故障样本集；故障样本集和无故障样本集组成完整的机器状态样本集。将故障类型和等级按二进制模式编码,不同类型不同级别的编码拼接成一个故障检测、分类、定级统一的编码。建立并统一训练深度神经网络模型，训练得到的模型具有更高的诊断准确率和预测能力，可以在多种故障类型并存的情况下同时诊断出多各种故障类型的分级结果。
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公开(公告)号：CN110379433A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910711306.0
申请日：2019-08-02
Applicant: 清华大学 , 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种身份验证的方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取目标用户根据目标动态验证码输入的语音数据；根据预设的分段算法，将语音数据划分为至少一个语音帧；针对每个语音帧，根据预设的声学特征提取算法，提取该语音帧对应的声学特征向量；将该语音帧对应的声学特征向量输入至预先训练的身份验证多任务模型，输出该语音帧对应的中间用户特征向量和第一后验概率集合；根据各语音帧对应的中间用户特征向量和预设的池化算法，确定目标用户对应的第一用户特征向量；根据目标用户对应的第一用户特征向量和各语音帧对应的第一后验概率集合，对目标用户进行身份验证。采用本申请可以降低服务器的计算复杂度，提高服务器的处理效率。
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公开(公告)号：CN111428194A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010290444.9
申请日：2020-04-14
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的磨煤机磨辊的磨损量计算方法，属于设备剩余使用寿命预测和人工智能技术领域。本方法采用深度神经网络定量估计处磨煤机磨辊的磨损量。与已有的通过人工听诊定性估计磨煤机磨辊磨损情况的方法相比，本发明的磨损量计算方法可以定量估计磨辊磨损，对预测磨辊剩余使用寿命更精准，可以减少停机检测磨辊的次数，提高设备利用率，同时在磨辊使用寿命晚期可以实时监测磨辊磨损度，降低意外风险。本发明方法的在线监测技术，可以实时定量估计出磨辊磨损，维护人员可以精准预测磨辊剩余使用寿命，更合理安排停机维护，因此可以大大提高磨煤机的利用率、并降低维护成本。
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公开(公告)号：CN211783845U
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202020346181.4
申请日：2020-03-18
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种用于机械设备故障监测的有线通信声音采集器，属于机械设备故障监测技术领域。本声音采集器包括外壳、声音采集和通信板、传声器和吸音材料等。本实用新型的声音采集器，具有通信易安装、隔绝环境噪声等应用效果优势，安装在吸音材料通孔内的传声器端口只接收来自声音采集器贴合的机器内部的声音，提高了机器声音监测的数据质量，以有源以太网和音频口的供电方式简化了安装的布线方式，解决了机器在线监测的布线难的问题。安装在吸音材料通孔内的传声器只接收来自声音采集器贴合的机器内部的声音，提高了机器声音监测的数据质量。
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公开(公告)号：CN211783844U
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202020346147.7
申请日：2020-03-18
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种用于机械设备故障监测的无线通信声音采集器，属于机械设备故障监测技术领域。本声音采集器包括外壳、电池、声音采集和通信板、传声器和吸音材料等。本实用新型的声音采集器，具有通信易安装、隔绝环境噪声等应用效果优势，安装在吸音材料通孔内的传声器端口只接收来自声音采集器贴合的机器内部的声音，提高了机器声音监测的数据质量，以电池的供电方式简化了安装的布线方式，解决了机器在线监测的布线难的问题。安装在吸音材料通孔内的传声器只接收来自声音采集器贴合的机器内部的声音，提高了机器声音监测的数据质量。
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