-
公开(公告)号：CN118430574A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410375287.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 三峡金沙江云川水电开发有限公司 , 北京华控智加科技有限公司
IPC: G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/51 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L17/02 , G10L17/18
Abstract: 本发明公开了一种自校正声学传感器网络方法，包括：获取单声道音频的时频信号，对所述时频信号进行特征提取得到梅尔倒谱系数，通过对所述梅尔倒谱系数进行第一预处理，得到梅尔倒谱系数的活动通道和感知通道；将所述梅尔倒谱系数的活动通道和感知通道进行组合，形成双通道的时频图，将所述双通道的时频图进行第二预处理，得到第一双通道的时频图；将所述第一双通道的时频图作为神经网络的输入数据，通过训练得到神经网络分类模型，增强对真实环境变化的感知能力，提高对真实变化的敏感性。
-
公开(公告)号：CN118244105A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410135526.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 四川华能太平驿水电有限责任公司 , 北京华控智加科技有限公司
IPC: G01R31/34 , G06F18/214 , G01M13/00 , G01H17/00
Abstract: 本申请提出一种发电机的健康状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取水电机组发电机对应的目标发电机健康状态评估模型以及水电机组发电机在运行状态下的初始声音信号，确定初始声音信号对应的声音信号频谱，根据目标发电机健康状态评估模型和声音信号频谱，确定水电机组发电机对应的发电机健康状态评估指标，根据发电机健康状态评估指标，对水电机组发电机的健康状态进行评估处理，解决现有技术中传统发电机的健康状态评估方法依赖模型参数且信息源较少导致的评估结果的准确性和可靠性较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116678491A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310577430.9
申请日：2023-05-22
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 北京华控智加科技有限公司
IPC: G01H17/00
Abstract: 本公开提出一种声音传感器的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及传感器故障检测技术领域。包括：获取待检测设备当前时刻的目标运行工况，及第一预设时间段内传感器集群中每个声音传感器对应的待检测音频数据；根据待检测音频数据，确定每个声音传感器对应的各指标的测量值；获取目标运行工况下，每个声音传感器对应的各指标的第一参考区间；将第一指标的测量值不在对应的第一参考区间内的声音传感器，确定为候选声音传感器；根据每个声音传感器对应的各指标的测量值，确定各指标对应的第二参考区间；将第二指标的测量值不在对应的第二参考区间内的候选传感器，确定为发生故障的声音传感器。由此，可以准确地确定发生故障的声音传感器。
-
公开(公告)号：CN116524273A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310531512.X
申请日：2023-05-11
Applicant: 四川华能太平驿水电有限责任公司 , 北京华控智加科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/24 , G10L25/30 , G10L25/48
Abstract: 本发明涉及发电站尾水管检测技术领域，尤其涉及一种发电站尾水管检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取尾水管声音信号，得到声音信号数据集，将所述声音信号数据集通过模数转换处理得到数字信号数据集，基于所述数字信号数据集提取特征图像，得到特征图像数据集，将特征图像数据集进行卷积操作，得到卷积数据集，利用多头注意力模块将所述卷积数据集进行线性处理后，通过稀疏自注意力模块筛选隐含特征，得到权重图像数据集，利用所述权重图像数据集对预训练模型进行训练，得到训练完成的尾水管检测模型，准确的预测尾水管金属壳局部撕裂脱落，尾水进人门筋板裂纹，压力脉动等变化，实现水电站尾水管缺陷的精准检测，有效避免事故的发生。
-
公开(公告)号：CN115640503A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211310179.1
申请日：2022-10-25
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F16/29
Abstract: 本申请提出了一种风电机组叶片异常检测方法，涉及风电机组叶片异常检测技术领域，其中，该方法包括：获取第一预设时间内的风电机组叶片内部的声音数据和气候信息，并对声音数据进行预处理和短时傅里叶变换，得到待测声音数据，其中，气候信息包括风速信息和降雨信息；将待测声音数据输入预训练模型，得到原始特征向量；将原始特征向量与气候信息进行拼接，得到拼接特征向量；将拼接特征向量输入GMM模型进行异常检测，得到检测分值，根据预设阈值对检测分值进行判断，得到检测结果。本申请通过采集叶片内部声音数据，并结合转速和降雨信息对风电机组叶片进行异常检测，提高了检测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114018499B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202111140680.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本申请属于设备状态监测方法技术和故障定位技术领域，具体而言，涉及一种水电站水车室噪声声源成像方法。首先设计一个多声音传感器同步声音采集系统；生成一个声音传感器与水电站水车室之间的声音传播距离与声音传播时间的关系表；采集水电站水车室噪声信号，计算噪声声源成像点噪声信号的强度Image，得到水电站水车室噪声声源的成像；根据噪声声源成像点噪声信号的强度Image，确定噪声声源处的工作状态；将所述成像结果可视化。本方法在水车室内使用多个同步采集的声音传感器设备组合成一个大型的声音传感器阵列，利用声阵列成像算法对水导轴承、上腹板和水车室厂房进行全空间声成像，并利用可视化技术显示设备和空间中不同位置的噪声激发强度，用于水车室运行状态监测和故障定位。
-
公开(公告)号：CN114024820A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111123875.7
申请日：2021-09-24
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
IPC: H04L41/0253 , H04L41/22 , H04L41/14
Abstract: 本申请属于设备状态监测技术领域，具体而言涉及一种设备健康画像方法。本公开方法首先获取待测设备的多种相关数据，对不同相关数据进行组合并处理，得到多种维度数据；利用权重评价模型，得到所述多种维度数据中各维度数据相应的权重系数；根据所述多种维度数据的维度类别和相应权重系数，确定待测设备中关键组件的健康雷达图。本方法采用的多维度健康评估方向相比单维度方法评价更全面，能有效降低传统方法利用单一指标报警漏报和虚报高的问题；采用丰富的可视化技术展示多维度健康信息辅助运维监盘人员迅速准确抓住关键信息，全面把握设备的整体和局部健康状态，优化运维决策。
-
公开(公告)号：CN119905110A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510126540.2
申请日：2025-01-27
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练神经网络的任意采样率声音分析方法，涉及声音分析技术领域。包括以下步骤，获取输入音频，转化语谱图，将输入音频进行短时傅里叶变换得到语谱图。本发明解决对采样率跨度差异较大的各种声音信号（如8KHz‑192KHz）统一建模困难的问题。不同于传统的基于重采样的方法，本发明提出在时频域的语谱图上进行固定频段的子带切分，对子带进行建模，可以将任意采样率的语谱图分解为子带图的组合，对子带图提取高维表征后进行向量拼接，得到最终信号表征。在高维表征层面进行向量距离计算判断声音片段之间的相似度。该方法不仅适用于声音，对高频振动等数字信号同样适用。
-
公开(公告)号：CN119825595A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411948758.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 三峡金沙江云川水电开发有限公司 , 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水轮机实时故障预警方法及系统，方法包括：获取水轮机运行数据，对水轮机运行数据进行预处理；利用改进的梯度增强决策树模型对预处理后的水轮机运行数据进行分析，建立和更新故障预测模型；当故障预测模型预测到潜在故障时，通过物联网技术自动发出预警信号。本发明利用改进的梯度增强决策树模型，不仅能够从历史和实时数据中学习故障模式，还能通过自适应特征选择和在线及增量学习机制不断优化预测模型，使得故障预测不仅更为准确，也能自动适应于不同的操作条件和环境变化，极大提高了预警系统的普适性和有效性；本发明在检测到潜在故障时，根据故障的严重性，系统自动触发预设的应急措施。
-
公开(公告)号：CN117538032B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311338039.X
申请日：2023-10-16
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本发明涉及风力发电检测技术领域，尤其是指一种风机叶片状态检测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的风机叶片状态检测方法，利用安装于风电叶片内部的振动传感器，取得振动数据，将零漂信息进行充分利用，可用来代替其它位置传感器，利用去除基底特征信号后的振动信号来做风电叶片的阶次和模态变化等，对风电叶片的健康做出判断，提高了风电叶片状态检测的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.032 seconds)
