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公开(公告)号:CN114490953B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210401413.5
申请日:2022-04-18
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06F40/279
Abstract: 本申请实施例提供了训练事件抽取模型、事件抽取的方法和目标事件抽取模型,该方法包括:对目标事件抽取模型的第i次训练过程包括如下步骤:根据所有实体标签获取目标训练文本编码,并且获取所有论元角色编码;将所述目标训练文本编码和所有论元角色编码通过注意力机制模块进行融合,获得融合论元角色编码和融合训练文本编码;基于所述融合论元角色编码对事件检测模块进行训练,以及基于所述融合训练文本编码对论元分类模块进行训练;其中,i为大于或等于1的整数。通过本申请的一些实施例能够实现无需使用触发词即可实现事件抽取任务,同时能够提高事件抽取任务的准确率。
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公开(公告)号:CN114490953A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210401413.5
申请日:2022-04-18
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06F40/279
Abstract: 本申请实施例提供了训练事件抽取模型、事件抽取的方法和目标事件抽取模型,该方法包括:对目标事件抽取模型的第i次训练过程包括如下步骤:根据所有实体标签获取目标训练文本编码,并且获取所有论元角色编码;将所述目标训练文本编码和所有论元角色编码通过注意力机制模块进行融合,获得融合论元角色编码和融合训练文本编码;基于所述融合论元角色编码对事件检测模块进行训练,以及基于所述融合训练文本编码对论元分类模块进行训练;其中,i为大于或等于1的整数。通过本申请的一些实施例能够实现无需使用触发词即可实现事件抽取任务,同时能够提高事件抽取任务的准确率。
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公开(公告)号:CN114897504A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210546548.0
申请日:2022-05-20
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F16/35 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种处理重复信件的方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:获取待处理重复信件;对待处理重复信件进行实体抽取,得到实体抽取结果;将实体抽取结果输入到预先训练好的分类模型中,得到待处理重复信件的分类结果;基于待处理重复信件的分类结果,对待处理重复信件执行相应的处理。借助于上述技术方案,本申请实施例至少能够实现降低人工审核压力,以及还能够提高审核效率的技术效果。
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