公开(公告)号：CN114490953B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210401413.5

申请日：2022-04-18

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 王宇 ,  赵文 ,  李皓辰 ,  孙永荻 ,  冯添

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/126 ,  G06F40/279

Abstract: 本申请实施例提供了训练事件抽取模型、事件抽取的方法和目标事件抽取模型，该方法包括：对目标事件抽取模型的第i次训练过程包括如下步骤：根据所有实体标签获取目标训练文本编码，并且获取所有论元角色编码；将所述目标训练文本编码和所有论元角色编码通过注意力机制模块进行融合，获得融合论元角色编码和融合训练文本编码；基于所述融合论元角色编码对事件检测模块进行训练，以及基于所述融合训练文本编码对论元分类模块进行训练；其中，i为大于或等于1的整数。通过本申请的一些实施例能够实现无需使用触发词即可实现事件抽取任务，同时能够提高事件抽取任务的准确率。

公开(公告)号：CN114490953A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210401413.5

申请日：2022-04-18

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 王宇 ,  赵文 ,  李皓辰 ,  孙永荻 ,  冯添

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/126 ,  G06F40/279

Abstract: 本申请实施例提供了训练事件抽取模型、事件抽取的方法和目标事件抽取模型，该方法包括：对目标事件抽取模型的第i次训练过程包括如下步骤：根据所有实体标签获取目标训练文本编码，并且获取所有论元角色编码；将所述目标训练文本编码和所有论元角色编码通过注意力机制模块进行融合，获得融合论元角色编码和融合训练文本编码；基于所述融合论元角色编码对事件检测模块进行训练，以及基于所述融合训练文本编码对论元分类模块进行训练；其中，i为大于或等于1的整数。通过本申请的一些实施例能够实现无需使用触发词即可实现事件抽取任务，同时能够提高事件抽取任务的准确率。